量化交易第一步,怎么选量化交易软件?QMT(miniQMT)了解下!
发布时间:1小时前阅读:25
书接上回,
上述所讲的这些“免费行情 + 开源库”他们其实无法撑起你的实盘,为什么呢?
当你真正开始写逻辑时,你会发现问题接踵而至:
维护成本高:开源库的数据源往往是爬虫抓取的,网页结构一变,接口就挂了。
行情延迟:这类接口多为“盘后数据”或分钟级延迟,无法支撑实时监控。
频率限制:高频抓取会被封 IP,你得自己写代理池、维护数据库,还没开始写策略,先成了“运维工程师”。
当你需要把策略从"实验室"搬到"战场"时,迅投QMT是目前最适合程序员的选择。
什么是 QMT?
QMT 是券商提供的一种专业量化交易系统。内置了 3.6 版本 的 python 运行环境,提供行情数据与交易下单两大核心功能。
但是内置的Python IDE太难用,很多Python库不支持所以QMT被很多人放弃转而用miniQMT。
什么是miniQMT?
miniQMT是QMT的另一个登录模式,在登录QMT的时候只需要勾选【独立交易】就可以进入miniQMT模式。

在miniQMT的模式下就可以使用讯投提供的XtQuant Python库,在本地(自己电脑或者服务器上)获取行情数据和调用交易接口了。
miniQMT提供了哪些数据miniQMT 通过 XtQuant Python 库主要提供两大能力:
xtdata:覆盖“历史 + 实时 + 财务 + 板块 + 日历 + 衍生数据”
xttrader:覆盖“下单/撤单 + 资产/持仓/委托/成交查询 + 回调驱动 + 信用专项接口”
miniQMT个人量化必备:
这套接口足以支撑从“数据准备 -> 信号生成 -> 自动交易 -> 盘中监控”的完整量化交易流程。
本地运行,自由度高:你可以直接在自己的电脑或服务器上运行 Python 脚本,想装什么第三方库(PyTorch, Pandas, Scikit-learn)随你便。
原生行情 API:提供极低延迟的实时行情接口,不再需要去爬网页。
直接下单交易:miniQMT 提供了标准的交易 API(如 order_stock),你的代码逻辑跑通后,直接调用接口即可实现全自动下单。
策略私密性:代码跑在你自己的机器上,不需要上传到云端,核心算法更安全。
所以qmt绝对是量化交易软件的不二之选!
我司是一家多年发展历史的上市证券公司,可提供QMT/PTrade量化系统(10万资金门槛),软件免费使用,支持LDP柜台,VIP通道等交易服务;现在新开户7X24小时在线办理,交易佣金优惠,欢迎点击文章上方“问一问”,或文章下方微信+电话,直接联系沟通需求!
投资有风险,入市需谨慎!
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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