上市大券商提供超低股票万0.854（满足资金条件可协商），场内基金和可转债交易费率可低至万0.5。国债逆回购享有一折优惠，专项融资融券利率4%—5%（量大可进一步协商），期权交易每张仅需1.7元全包。

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东莞新手 / 不想维护服务器→选 PTrade；追求本地自由度 / 隐私→选 miniQMT；专业高频 / 全功能→选 QMT。三者核心差异是云端托管 vs 本地运行、闭源环境 vs 自由 Python 环境、易用性 vs 性能 / 隐私。

一、基础定位与架构

• PTrade（恒生）：云端托管，策略跑在券商服务器，关机也能运行；适合不想管服务器、追求稳定的用户。
• QMT（迅投，专业版）：本地客户端，全功能专业终端；面向机构 / 高净值，支持高频、多语言、全品种。
• miniQMT（迅投，极简版）：本地 API 模式，仅提供行情 / 交易接口，策略在你自己的 Python 环境（VS Code/PyCharm）运行；适合重度开发者、需要第三方库 / 外部资源的用户。

二、核心维度对比（2026 最新）

1. 运行与隐私

• PTrade：云端运行，代码上传券商服务器；策略隐私中等，依赖券商合规。
• QMT：本地运行，代码不上传；隐私高，本地加密。
• miniQMT：本地 API，代码完全在你的环境；隐私最高，无任何上传。

2. 策略开发环境

• PTrade：仅Python，内置白名单库（有限）；不能 pip 安装新库，无法调用外部 API / 本地文件。
• QMT：Python+VBA+C++，内置编辑器，支持 pandas/numpy；可对接外部 IDE。
• miniQMT：任意 Python 环境（你自己的）；可自由 pip 安装所有库（Talib、Scikit-learn、TensorFlow 等），可读写本地文件、调用外部 API、连数据库。

3. 交易品种与行情

• PTrade：股票、ETF、两融、可转债；自带免费 Level2，Tick≈3 秒。
• QMT：全品种（股票、期货、期权、两融、可转债、北交所、港股通）；Tick 数据从 2018 年至今，可接多因子库。
• miniQMT：同 QMT（全品种）；行情数据自行下载或接券商源。

4. 策略数量与性能

• PTrade：实盘8 个、模拟5 个；云端性能稳定，延迟≈1–3ms。
• QMT：无限制（取决于本机配置）；全内存架构，单笔延迟＜1ms，支持高频。
• miniQMT：无限制；性能同本地 Python 环境，适合中低频，高频需优化。

5. 回测能力

• PTrade：轻量级回测，适合中低频；数据周期较短。
• QMT：Tick 级回测 + 盘口回放 + 多核并行，历史数据全，滑点误差小；适合深度研究。
• miniQMT：无内置回测，需自己用 Python（Backtrader/VectorBT）实现；灵活但需自研。

6. 资金门槛与费用

• PTrade：多数券商10 万可开，部分 50 万；免费（含 Level2）。
• QMT：一般50 万，部分券商 10 万；基础功能免费，高级模块收费。
• miniQMT：同 QMT 门槛；完全免费（仅 API 接口）。

7. 上手难度

• PTrade：低，云端 IDE，文档全，新手友好。
• QMT：中，功能多，学习曲线陡。
• miniQMT：高，需熟练 Python 与环境配置，适合有开发基础者。

三、怎么选（人群化建议）

• ✅ 新手 / 不想折腾服务器 / 中低频策略 → PTrade
• ✅ 专业量化 / 高频 / 全品种交易 / 深度回测 → QMT
• ✅ 重度 Python 开发者 / 需要第三方库 / 机器学习 / 外部数据 → miniQMT

四、避坑要点

• PTrade：无法用 TensorFlow/Requests 等，策略受限；云端有网络隔离，不能连外网。
• QMT：本地运行需一直开机；高频对电脑 / 网络要求高。
• miniQMT：无内置回测，需自己写；调试需本地 Python 环境，对新手不友好。