QMT

QMT（迅投量化交易系统）是一款覆盖 “行情 - 研究 - 交易 - 风控” 全链路的综合性量化工具，核心定位是让个人投资者也能享受到机构级的程序化交易服务。

它集成了行情显示、策略研究、交易执行、风控管理四大核心功能，覆盖股票、两融、港股通、ETF 等多元交易品种，能将复杂的金融理论、数学模型转化为可落地的自动化交易策略。

MiniQMT

MiniQMT 是 QMT 的 “轻量化衍生版本”，核心定位是 “低延迟、高灵活的交易执行终端”，更适配有一定编程基础、追求策略自主开发的专业个人量化投资者。

与功能全面的 QMT 不同，MiniQMT 剥离了行情分析、策略回测等冗余功能，聚焦核心的数据源提供与交易接口支撑。它不支持内置回测功能，但胜在编程灵活性极高 —— 投资者可在 PyCharm、VSCode 等外部编辑器编写策略，通过专属接口与运行中的 MiniQMT 客户端建立连接，实现低延迟实盘交易。这种极简设计，既降低了系统运行的资源占用，也让策略开发更具自主性，完美适配高频交易、个性化策略落地等需求。

为何 QMT 与 MiniQMT 是散户的量化优选？

相较于传统量化工具，这两款产品精准解决了散户的核心痛点，让程序化交易 “低门槛、高稳定” 成为可能：

低代码入门，新手友好：支持 Python 策略编写与图形化回测工具双模式，无需深厚编程功底也能上手。内置丰富的策略模板与回测、模拟交易功能，新手可先通过模拟盘验证策略有效性，再逐步过渡到实盘，降低试错成本。

全品种覆盖，需求适配广：涵盖 A 股、港股、ETF、可转债、期货（部分券商支持）等多元品种，既能满足单一品种的自动化交易，也能支撑多品种组合配置的策略落地，适配不同散户的投资偏好。

实盘稳定可靠，无需自行搭建：直接对接券商核心交易柜台，交易通道稳定高效，相较于聚宽、通达信等免费工具，省去了散户自行搭建交易接口的繁琐操作，也规避了第三方接口不稳定的风险。

内置风控体系，规避情绪干扰：可灵活设置自动止盈止损、仓位控制、风险预警等规则，通过程序化执行严格落实交易纪律，从根源上避免 “追涨杀跌”、“贪婪恐惧” 等情绪对交易的负面影响。

QMT 新手使用流程

对于首次接触的散户，建议从功能全面的 QMT 入手，熟悉量化交易的基础逻辑，核心流程分为 3 步：

1、先熟悉 QMT 核心页面

登录后默认展示 5 大核心板块，各板块功能清晰，按需切换即可：

「我的」板块：核心账户管理中心，可查看资金账户明细、持仓情况、盈亏统计，实时掌握账户动态；

「行情界面」：全市场实时行情监控、多周期历史数据查询（K 线、分笔数据等），为策略开发提供数据支撑；

「交易界面」：手动下单、订单管理、持仓实时监控的核心阵地，也可提前设置条件单等基础自动化指令；

「模型研究」：策略编写、回测、优化的核心模块，内置模板与函数库，新手可在此搭建首条量化策略；

「模型交易」：策略实盘部署与监控中心，支持模拟盘、实盘切换，实时查看策略交易信号、运行日志与成交记录。

2、补全 Python 库，筑牢运行基础

QMT 内置 Python 运行环境，但需补全核心依赖库才能正常开发策略：

登录后，在首页显著位置找到【下载 Python 库】按钮（不同券商版本位置略有差异，通常在 “系统设置” 或 “工具” 模块附近）；

点击下载并等待安装完成，安装后务必重启客户端确保环境生效；

盘中时段市场数据传输繁忙，下载速度会大幅放缓，建议在盘前（9:00 前）或盘后（15:30 后）操作。

3、新建首条策略，开启量化尝试

完成环境配置后，即可搭建首条策略：

登录 QMT 客户端，点击顶部或左侧菜单栏的「模型研究」；

在下拉菜单中选择「新建策略」，根据自身需求选择 “Python 策略” 或 “图形化策略”（新手推荐先尝试图形化策略，无需编写代码，拖拽模块即可搭建）；

基于内置模板修改参数，或自主设计交易逻辑，完成后通过回测功能验证策略在历史行情中的表现。总结

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