QMT和miniQMT开通保姆级教程(低门槛渠道)
发布时间:3小时前阅读:30
什么是 QMT?
QMT(Quantitative Multi-market Trading System)是迅投科技打造的券商级量化交易终端,核心定位是 “专业投资者的量化武器库”,专为满足高效交易、复杂策略执行与策略保密需求而设计。
与同花顺、通达信等传统交易软件相比,它的核心优势体现在三点:
1、原生程序化支持
内置 Python+VBA 双语言开发环境,提供完善的交易 API 接口,无需额外适配即可实现策略自动化执行,而非单纯的手动交易工具;
2、专业级核心性能
采用全内存交易架构,订单处理延迟低至毫秒级,搭配全推实时行情与 Tick 级数据回测,精准捕捉市场转瞬即逝的机会;
3、全场景功能覆盖
界面整合行情、交易、模型研究、模型交易四大核心板块,覆盖策略开发、回测、模拟、实盘、风控全流程,支持股票、ETF、期货、期权等全市场品种。
需要注意的是,不同券商的 QMT 登录界面与功能布局可能存在差异,部分券商暂未支持后续提及的 MiniQMT 模式,具体以开户券商提供的版本为准。
MiniQMT
为了进一步降低量化入门门槛,迅投推出了 QMT 的极简模式 ——MiniQMT。只保留核心交易功能,却依旧具备专业级交易性能,成为散户与量化新手的 “心头好”。
1、MiniQMT 的核心优势
轻量化运行:对电脑配置要求极低,普通笔记本即可流畅运行,避免了标准版 QMT 的资源占用压力;
灵活编程环境:无需在 QMT 客户端内编写策略,可通过 xtquant Python 包,在 PyCharm、VSCode 等专业编辑器中开发,自由调用 Pandas、NumPy 等第三方库,无缝对接数据分析与机器学习工具;
本地安全运行:策略代码与交易数据均存储在本地电脑,避免云端平台的代码泄露风险,保障策略保密性;
多系统兼容:支持 Windows、Linux 系统,部分场景下可适配 Mac(需额外配置),适配服务器部署需求。
2、如何判断券商是否支持 MiniQMT?
判断方式十分简单:打开券商提供的 QMT 登录界面,查看是否存在 “极简模式” /“独立交易”选项。若有该选项,勾选后即可进入 MiniQMT 模式;若未显示,则说明当前券商暂未支持该功能,可咨询券商客服了解开通可能性。
3、与标准版 QMT 的核心区别
标准版 QMT 更像 “专业单反”,功能全面且深度可调,适合专业投资者实现复杂策略与高频交易;MiniQMT 则像 “高性能智能手机相机”,聚焦核心交易需求,操作简洁、上手快速,无需复杂设置即可满足大多数个人投资者的自动化交易需求。
两者最关键的差异在于策略运行方式:
标准版 QMT:策略需在软件内置编辑器中编写并运行,扩展性受限于客户端环境;
MiniQMT:策略在软件外部独立运行,通过 xtquant 库与 QMT 客户端建立连接,仅需保持极简客户端在线,即可实现程序化下单。
MiniQMT的Python 实战
MiniQMT 的核心优势在于 Python 的灵活调用,以下是从连接客户端到下单撤单的完整实战流程,新手可直接参考实操:
实战前置准备
已开通 QMT 权限(部分券商 10 万资金即可申请,全程线上办理);
安装 Python 3.6-3.8 版本(确保与 xtquant 库兼容);
完成 xtquant 库配置:从 QMT 安装目录的 bin.x64\Lib\site-packages 中,复制 xtquant 文件夹至本地 Python 的 Lib\site-packages 目录下。
关键注意事项
股票代码需严格遵循 “代码、市场” 格式(沪市.SH、深市.SZ),避免格式错误导致下单失败;
委托数量需符合 A 股交易规则(最小 100 股,超出部分按 100 股整数倍申报);
实盘交易前建议先用测试账号验证策略,熟悉下单、撤单流程后再切换实盘账户;
若需查询持仓、资金或成交记录,可调用xt_trader.query_stock_positions()、xt_trader.query_stock_asset()等接口实现。
从依赖模拟按键的不稳定工具,到 QMT+MiniQMT 的专业化解决方案,个人量化交易的门槛已大幅降低。QMT 凭借券商直连的稳定性、全场景的功能覆盖,成为专业量化的核心工具;而 MiniQMT 则以轻量化设计、Python 灵活赋能,让普通投资者无需复杂配置即可玩转自动化交易。
如果你已具备基础 Python 知识,想要摆脱人工盯盘的繁琐,实现纪律性交易,QMT+MiniQMT 无疑是最佳选择。不妨从简单策略入手,逐步探索量化交易的魅力。若需获取 xtquant 完整接口文档、MiniQMT 安装配置细则或更多实战策略模板,欢迎私信留言,助力你快速开启量化交易之旅!
总结
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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