赞比亚的铜矿至少需要8年时间才能产出铜，这符合一般矿业项目开发的周期，即使人工智能也没办法让产出变得更快些。理论上人工智能可以帮助勘探方面加快节奏，并提高准确性。在采矿勘探方面，人工智能可以收集传统方法无法收集到的更复杂、更细微的矿床数据，以得出细致的结论。

　　近来人工智能成为风口板块，沾边的行业都高高飞起。有研究表明，大量相关行业都会受到人工智能普及的影响，从法律到文秘，有超过一半办公室里的工作将有可能被人工智能所取代；相比之下，包括黄金在内的矿业虽有“傻大黑粗”的形象，但在被人工智能取代方面却相对安全，只有大约20%的工作会受到其影响。

　　尽管如此，矿业企业还是尽力想赶上人工智能的风潮，将自己打扮得更加智能化。比如一家利用号称人工智能技术勘探铜、锂和钴等金属的初创企业，就被投资者捧成了新一代的矿业“独角兽”。

　　在投资领域，成立不超过10年，估值超过10亿美元的企业才能被冠上“独角兽”之名。总部位于加州伯克利的酷波德金属公司（KoBold Metals）在最近的一轮融资中筹集约 2 亿美元，使其估值跨越了“独角兽”的门槛。

　　酷波德金属公司的主要投资者为比尔·盖茨旗下的突破能源基金，该基金投资方包括彭博创始人迈克尔·布隆伯格、亚马逊创始人贝索斯和桥水基金创始人达利欧等来自全球顶级科技、互联网公司、工业集团和投资集团的商界领袖。

　　科技大佬的眼光犀利，虽然和矿业隔行如隔山，但他们相信科技的力量能有效改变传统产业。他们看中成立只有5年的酷波德金属技术移植的能力。该公司声称将利用数据科学和机器学习来分析和寻找钴、铜、镍和锂等矿床，这些都是有“绿色金属”之称的关键原材料。比如最近一次融资的部分资金就会被用于开发在赞比亚获得的铜项目。

　　赞比亚的铜矿至少需要8年时间才能产出铜，这符合一般矿业项目开发的周期，即使人工智能也没办法让产出变得更快些。理论上人工智能可以帮助勘探方面加快节奏，并提高准确性。在采矿勘探方面，人工智能可以收集传统方法无法收集到的更复杂、更细微的矿床数据，以得出细致的结论。

　　独角兽企业携人工智能试图重造矿业领域。而固有的矿业巨头也不想错过这轮浪潮。

　　矿业公司必和必拓此前曾宣布，已和微软公司达成合作，通过使用机器学习和人工智能提高旗下位于智利的埃斯康迪达铜矿的铜回收率。通过来自加工矿石工厂的实时数据，结合基于人工智能的建议，使得运营者有效调整影响矿石加工和品位回收的各项变量，以达到让现有的矿山释放更多的产量和价值的效果。

　　当下寻找和建造包括黄金在内的各类金属新矿业项目的成本高昂且困难重重，因此采矿业正在寻求先进技术，尽快发现新矿山或以从现有矿山和采掘流程中获取更多金属。人工智能目前至少给出了一个突破的方向，而效果如何还需实践证明。