尽管大数据前景广阔，但目前仍处于概念的炒作阶段，随着技术瓶颈、法律完善、资源共享等一系列问题的解决。最终那些掌握了先进的非标准化数据分析能力的企业会获得巨大利益，从概念股变大牛股。

  如果说数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。由于目前的数据大多数是非结构化数据，如果没有强大的计算能力，数据宝藏将会始终被埋藏在地下。同时如果没有大量数据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的牛刀。没有云计算的配合，大数据也仅仅是在“信息爆炸”一词基础上的延续。

　　其实在本轮大数据的炒作中，相关的上市公司也是云概念公司。其实云计算的本质是数据处理技术，云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，如何盘活数据资产，让其为社会服务则是大数据概念的核心议题。所以“大数据”也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

　　当然，大数据的发展上并非是一帆风顺的，仍有一些障碍需要克服。首先，在网上有大量的虚假信息，偏见和盲区普遍存在于大数据中，如何将这些干扰的数据剔除仍是数据处理的难题。另外，大数据不能共享导致数据信息不全。由于数据是一种资源，这导致不同企业之间，政府和企业之间所掌握的数据很难达到共享，结果使得大数据的使用成本抬高。最后，大数据可能带来侵犯隐私的困扰，这是需要道德和法律来约束。

　　另外，其实目前大数据的发展，仍面临着技术上的瓶颈。由于移动技术、传感技术的发展，人类采集数据的能力不断增强，但识别数据的技术发展速度却没那么乐观。例如很多有价值的数据，都是基于文档的未被标记的非结构化数据，人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。但市场中所谓成熟的大数据分析方法，却普遍是基于有效数据标识来采集用于分析的数据。

　　通常的互联网巨头内部都有强大的数据服务器集群，用以处理数据。但是对于最常用的业务只需要单台处理器就可以完成。很多的处理集群面临着浪费。而且数据收集过程中的偏差、数据语境的缺乏、所收集数据中的断层、演算数据的方法错误等，最终都可能把大数据分析导向错误的方向，即使最好的数据研究员也无法面面俱到。

　　因此，目前国外仅仅停留在概念的炒作，尚未形成盈利模式，只要有数据分析和软件管理业务的上市公司都遭到炒作。尽管大数据这块蛋糕看起来很诱人，但是需要克服诸多瓶颈，才能带来盈利。

　　不过可以预见的将来，随着盈利模式的建立和技术的突破，未来必定产生5年翻10倍的大牛股。未来投资者将重点挖掘那些在处理非标准化的数据能力更强大和精准的上市公司。

　　大数据上市公司如下：

　　第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司，包括天泽信息(300209)、拓尔思、美亚柏科(300188)、恒泰艾普(300157)、潜能恒信(300191)、同有科技(300302)。

　　第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括荣之联(002642)、天玑科技300245、银信科技300231。

　　第三类是与视频化应用相关的公司，包括视频监控业务为主的海康威视(002415)、大华股份(002236)、威创股份(002308)、华平股份(300074)。

　　第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司，科大讯飞(002230)、用友软件(600588)、东方国信(300166)等。

　　第五类是信息安全类公司：卫士通002268、启明星辰(002439)、蓝盾股份(300297)。

　　第六类是拥有数据资源的公司，百视通(600637)、乐视网(300104)、苏宁云商(002024)。