期权对冲:攻击能赢比赛,但防守才得冠军
发布时间:2020-5-9 17:02阅读:758
2020年美股经历了暴跌,许多散户和机构都亏损,但有少数人却逆势获得好报酬,例如有家叫Universa Invesetment的基金公司,旗下著名的产品Universa Tail Hedge在3月获得30几倍报酬,或许你很好奇,这家没听过的机构,怎有如此好表现,但你总听过它的合伙人Nassim Taleb(塔勒布),黑天鹅书作者。
根据Universa的投资理念:如果为了追求持仓组合风险降低,只用牺牲组合报酬这招,那这样是无效且不值得做的,相对此招,尾部对冲策略则最有效,你如果把所有资金的96.67%买标普500指数+3.33%买Universa Tail Hedge基金,那在2020开始到美股跌最惨时,当年你还有年化0.4%正报酬,如果从2008开始统计,平均有11.5%年化报酬。
塔勒布说过:我和Spitznagel致力于研究极端事件,保护自己免于受到金融系统脆弱性的冲击,。
金融市场是由意外的突发事件主导的,人们总是倾向忽略或者忘记黑天鹅,我们总是以为自己知道很多,能够预测未来。然而,世界上偶然性灾难前所未有的频繁,而你的命运或许掌握在“黑天鹅”手里。

看着他们如此贬低传统风险分散理念,激起我的兴趣,于是投入研究了Universa创始人Mark Spitznagel写的一些文章,整理了他们的投资思路,让人更深一步理解如何利用风险,而不是畏惧风险。现代投资组合理论告诉我们,金融世界里唯一的免费午餐是做风险分散,借由多元化资产配置和再平衡,可以减低收益回撤,增加几何平均报酬,提升夏普比率。但实际操作上,资产的多元配置,的确是降低风险了,但整体年化报酬也是降低的,因此一些投资机构,为了弥补这个缺点,在低波动的资产上增加杠杆(例如国债),以此在风险分散下还能维持不错的报酬,例如全天候策略。但这种方法好吗?还是他们只是把资产集中的风险,也就是所谓的beta风险,转化成由杠杆组成的模型风险,为什么叫模型风险?因为要加大杠杆的话,得准确计算各资产的相关性,做极端情况的压力测试,这就需要电脑+模型来运算,但也因此,这种方法具有脆弱性,毕竟模型再怎么神奇,都是根据过去数据来的。巴菲特说过,投资有三个重要法则:第一点是不要损失本金,第二点是要记住第一点,第三点也是记住第一点,因为当你第一年损失50%的本金,就算第二年赚100%,本金翻倍,也只是回到原点,所以规避大幅亏损,一直是大资金和机构要考虑的,以此开发出很多策略和想法,尤其是想要降低投资组合风险,降低回撤,但通常会遇到一个tradeoff,所谓的鱼与熊掌无法兼得,当你越要降低风险暴露,你的整体报酬也越可能降低。Universa主要在投资组合里使用期权做尾端风险对冲,为了展现他们的信仰是有科学依据,于是有了以下的统计报告(回测时间都有20年以上)。以下的图表分析里,Store of Value代表投资年化报酬约2%的固定收益产品,Alpha代表投资宏观对冲策略、CTA策略等基金产品,Insurance代表投资尾部保险策略(例如纯买极度虚值看跌期权)。
上面的图,横轴是标普500的四个年报酬区间,用来比较看当股市呈现不同收益时,采取其他方式的投资会有什么差异,我们可以看到,无论股市整年报酬是正或负,固收产品都有稳定低的正报酬,而Alpha策略,也都是正报酬,甚至在股市大跌时,报酬更好,最特别的就是Insurance尾部保险策略,大部分时间都是亏钱的负报酬,但如果股市大跌,它有惊人的正报酬,展现了高度收益不对称。看到这里,我相信你应该会说:这早就知道了阿,没什么特别,买期权就是会这样。特别的是,我们要来做投资组合,例如下图,就是把那三种投资方式,分别搭配标普500指数投资,固收和Aplha都是采取10%+90%指数,保险策略由于高度不对称,故采取3%保险+97%指数,我们来看哪类组合可以给出最好的年化复合报酬呢?下图是分析了过去20年数据。(即使用更长区间的数据,出来的结果也差不多)。
搭配固收的投资组合,整体看起来比纯持有标普500指数的年化复合报酬少0.17%,搭配Alpha策略的,在股票资产大跌时,可以降低平均大约年化7%的亏损,整体环境综合下,能提升0.18%年化复合报酬,而尾部保险策略,在股票资产大跌时,能几乎保护全部亏损,整体环境综合下,提升约0.67%年化复合报酬。这就神奇了,一样的数据范围下,我们在图1看这些策略的原始报酬率,固收和Alpha策略单独使用都是正收益,尾部保险策略单独使用是赔钱,但一旦搭配了标普500指数投资,固收和Alpha的助攻效果,反而没有尾部保险策略好,跟直觉想象不太一样。从上面的数据推论,大跌的情况是对尾部保险策略组合有利,那我们来看看在不同股市估值下,这三种投资组合差别会如何,因为根据经验,股票市场估值越高,一旦下跌,越有机会产生较大跌幅,这里用CAPE来衡量股市估值(CAPE是周期调整市盈率),我们可以把股市的崩盘,当作一种正常的自我调节机制,虽然不常发生,但一定会发生。
下图是从1917年开始统计,5年一个区间,计算这三种投资组合是否有胜过纯投资标普500指数,横轴是周期调整市盈率的四个区间,从低到高。
很明显看到,97%标普500指数+3%尾部保险策略的组合还是最优秀,长期来看,每年复合年化报酬多了1%,仔细再看,能发现在市盈率10.8以下的区间,尾部保险组合的绩效比较差,而市盈率在20.7以上时,整体绩效大幅胜过纯指数投资和其他策略组合,这也符合我们的经验,正所谓涨多就是最大利空,股市超涨太多后,下跌的力道也强,买期权的保险策略更能发挥优势。最后要做个更强悍的比较,想想你熟悉的资产分投资理论,你应该听过60%股票+40%债券的投资组合,说这样长期投资是最可靠的,好,那我们一样把前面那三种组合策略与它做比较,数据从1917年开始,5年一个区间。
结果依然一样,97%指数+3%尾部保险策略的组合还是最优秀,无论股市在如何的估值环境,都打败传统60/40的股债组合,长期年化复合报酬胜过2.34%。总 结虽然是用美国市场做分析,但核心的投资理念是通用,如果你相信上面的分析,那在实践上该如何做呢?选择一个强大国家的股市,把97%的资金全部投入股票,搭配尾部保护策略(每年花3%的总资金买深度虚值看跌期权),无论市场如何变化,每年都持续这样做,就能赢过任何其他投资组合,如果保险策略的使用采取择时,在估值低的股市环境中就不用,那总报酬可能会更漂亮。黑天鹅保护型的投资策略,有很强的风险规避普适性,你不需要预测什么时候会崩盘,你不用去预测下个月、或明年股市是否好?是否要配置到其他资产?是否要增加债券比率?在牛市里,你有信心将全部资金都放到股市去赚钱,一旦崩盘时,你也有期权的利润来继续抄底,长期下来,就能带给你可观的复利,这是一种反向的思维,不去找寻什么是对的,只要抓到大错,就是对的。
As the cliché goes, “Offense wins games. Defense wins championships.”(攻击可以赢得比赛,但防守获得冠军)
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
根据Universa的投资理念:如果为了追求持仓组合风险降低,只用牺牲组合报酬这招,那这样是无效且不值得做的,相对此招,尾部对冲策略则最有效,你如果把所有资金的96.67%买标普500指数+3.33%买Universa Tail Hedge基金,那在2020开始到美股跌最惨时,当年你还有年化0.4%正报酬,如果从2008开始统计,平均有11.5%年化报酬。
塔勒布说过:我和Spitznagel致力于研究极端事件,保护自己免于受到金融系统脆弱性的冲击,。
金融市场是由意外的突发事件主导的,人们总是倾向忽略或者忘记黑天鹅,我们总是以为自己知道很多,能够预测未来。然而,世界上偶然性灾难前所未有的频繁,而你的命运或许掌握在“黑天鹅”手里。
As the cliché goes, “Offense wins games. Defense wins championships.”(攻击可以赢得比赛,但防守获得冠军)
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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