量化投资全面分析（一）
发布时间：2018-10-29 16:01阅读：681
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一、量化
相信很多朋友已经看过不少介绍量化交易和量化投资的文章。那么究竟什么是量化呢？举个简单的例子，很多朋友在研究A股调整规律时会发现一个现象。A股往往下午的时候会出现下跌，并且集中在下午的2点半左右。有投资者据此总结出规律甚至将规律写进程序化交易系统由此获利。先不去争辩规律的真假，这种交易的行为就可以算是一个简单的量化交易。
生活中我们也会遇到一些量化的内容，比如每个月的业绩指标，或者任务的具体明确这些可以被清晰的度量。当然根据情况不同，会表现为时间长度、范围或者具体的统计数字。比如三小时、10万或者完成任务等等。相信看到这些的你会发现，量化其实就是数量化，将时间或者长度等其它的信号转换成数字并且用数字去表达。
从数字信号处理领域，量化也有其官方的解释。将信号的连续取值近似为有限多个离散值的过程。正如我们上面所说，量化是将连续的其他信号转换为数字信号。
二、量化交易
量化交易主要指一些人利用数学模型来替代人的主观判断进行投资。计算机可以从庞大的历史数据中总结出规律，将总结出的规律用编程语言写出来并且模型化。利用计算机自动执行交易操作，可以在最大程度上避免人的主观情绪的干扰。
看到这里可能有朋友会想，既然是利用计算机自动执行。那么做量化投资的投资者一定很轻松，只需要在开市前启动程序就可以了。但事实并非如此，想要做好量化交易一般都需要一个团队的支持，一部分人进行新闻的研究，另一部分人负责写程序化交易策略。当然还有人专门负责测试、资金分配或者风控等等。
三、量化策略
一般来说，计算机从历史数据中总结出各种各样的规律。量化策略就是对这些规律的不同情况做出不同的判断和决策。当计算机发出预先设置好的信号或者时间发生时，就进行相应的交易行动。
传统交易的交易员一般是根据大盘的走向来确定如何进行交易的。量化策略是将传统交易员看到的图形形态用一系列的计算机能够看懂的数据进行描述。这样程序就可以自动的判断是否执行交易，并且可以自动进行风险控制和仓位管理。
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