与此同时，计算机、通讯技术的不断成熟和在金融领域的发展，降低了全球互联网系统的连接成本、数据储存成本，提高了计算速度和信息处理能力，量化交易得到了进一步普及。周鸿松认为，量化交易主要有四个方面的特点：一是全自动化交易；二是对信息技术要求非常高；三是往往带有对冲特性，强调交易过程中的风险管理；四是平均单笔交易回报率较低，需要通过大量交易来放大阿尔法收益。

　　2 量化选股分散风险取得更高回报

　　量化交易与普通交易区别何在？

　　在期货圈里，时常会听到量化交易人讲起一个名词——量化选股。周鸿松向期货日报记者浅析了普通分析师、基金经理和量化交易人在选股过程中的不同之处。“分析师和基金经理研究单个公司时倾向于走访，而量化研究员会通过采集公司相关数据，将数据重新组合或进一步衍生，形成量化的公式和信号，通过这个来进行选股。”周鸿松解释道，量化选股的过程对投资者的非理性成分和精确度都有一定影响，但从量化角度判断，量化选股的过程总会存在误差。