在量化交易领域，QMT（迅投）和PTrade（恒生）是目前国内券商提供的两款主流交易系统。2026年，这两款软件在功能迭代上都达到了相当成熟的水平，但它们在适用人群和技术底层上仍存在显著差异。QMT系统以其强大的本地化处理能力著称。它支持VBA、Python等多语言编程，由于其策略运行在投资者本地电脑上，对于需要高频抓取行情、进行复杂本地运算的策略来说... 阅读全文

358次浏览 2026-3-24 14:11

如果一个证券账户长期没有交易且账户余额低于一定标准，该账户可能会根据监管要求进入“休眠”状态。在2026年，账户激活已无需亲临营业部，绝大多数情况下均可在手机端快速处理。激活流程通常如下：首先，登录券商官方App，系统会自动识别出休眠状态并弹出激活提示。接着，投资者需要重新上传有效期内的二代身份证，并进行人脸识别视频认证，以确认... 阅读全文

358次浏览 2026-4-15 15:37

多因子选股是量化交易中最为经典且成熟的策略框架之一。其逻辑在于通过多个维度的指标（因子）对全市场股票进行打分，择优录取。一个标准的多因子模型构建通常分为因子选取、因子处理和组合构建三个环节。因子的分类与选取常见因子包括估值因子（如PE、PB）、成长因子（如净利润增长率）、动量因子（如近一月涨幅）以及质量因子。在2026年的市场中，投资者往往会加入更多另... 阅读全文

357次浏览 2026-4-13 15:18

在长期的投资过程中，部分投资者可能会因为各种原因导致证券账户闲置。当账户连续三年无交易且资金余额极低时，该账户通常会被系统自动划转为“休眠账户”。激活休眠账户的第一步是查询账户状态。投资者可以通过券商APP或中国结算的官方渠道核实名下账户情况。若确认账户休眠，通常需要携带有效二代身份证通过线上视频见证或线下柜台办理激活手续。在2... 阅读全文

357次浏览 2026-4-16 14:21

PTrade作为一款深度集成Python环境的量化交易终端，为投资者提供了极大的策略开发自由度。入门PTrade量化，核心在于掌握基础的Python语法以及常用的API接口函数。在编写策略时，投资者通常需要调用行情获取接口（如get_price）来获取历史及实时数据。随后，通过编写逻辑判断（如技术指标计算），生成买入或卖出信号。最后，调用交易接口（如o... 阅读全文

357次浏览 2026-3-16 15:38

在2026年追求稳健收益的市场背景下，红利资产（高股息股票）受到长期投资者的青睐。量化手段可以极大提升筛选效率。首先，逻辑起点是建立财务因子库，包含股息率（DividendYield）、分红比例（PayoutRatio）以及近三年的净利润增长率。量化筛选的具体步骤如下：第一步，剔除过去一年内未进行分红或股息率低于市场平均值的个股；第二步，加入安全性因子... 阅读全文

357次浏览 2026-3-24 16:14

在QMT等量化交易平台的实战应用中，许多投资者会遇到“回测收益曲线完美，实盘却大幅亏损”的困境。这往往是因为回测逻辑中混入了“未来函数”。到2026年，虽然AI辅助编程已很普及，但对逻辑底层的审核依然至关重要。所谓未来函数，是指在策略回测中使用了在交易发生时点无法获取的信息。例如，在计算当日买入信号时，引... 阅读全文

356次浏览 2026-4-13 15:36

随着资本市场改革的深入，北交所已成为许多寻求专精特新企业投资机会的市场参与者的重要阵地。在2026年，北交所的准入门槛依然保持了一定的专业性要求，以确保投资者具备相应的风险识别能力。根据目前的监管规则，个人投资者开通北交所权限需要满足“50万资产+2年经验”的硬性条件。具体而言，申请权限前20个交易日，证券账户及资金账户内的资产... 阅读全文

356次浏览 2026-4-15 15:45

在A股现行的交易规则下，量化T+0策略通常是指利用底仓进行的日内冲销交易。通过量化模型精准捕捉日内的小幅波动，低吸高抛，并在收盘前恢复原有持仓量，从而在不增加持仓成本的前提下赚取波动收益。2026年的T+0策略实现方式主要分为人工辅助和全自动算法。量化自动T+0依靠高频行情监控，当股价偏离均线或触及特定因子信号时自动下单。这种策略对交易系统的延迟要求极... 阅读全文

355次浏览 2026-4-24 13:20

回测是量化策略开发的核心环节，而回测参数设置是否贴近实盘，直接影响结论的可信度。PTrade的回测模块提供了滑点、佣金、初始资金等关键参数的配置，下面逐一讲解如何合理设置。首先，初始资金：建议设置为你的实盘计划投入金额。例如你打算用20万做量化，回测就用20万。这样可以直观看到最大回撤的绝对金额，判断自己能否承受。其次，佣金设置。PTrade默认佣金可... 阅读全文

355次浏览 2026-5-15 14:30

在投资中，买什么重要，买多少往往更重要。传统的散户交易常出现“满仓被套”或“轻仓踏空”的情况。量化系统最大的优势之一，就是能通过数学模型实现冷酷的、全自动化的仓位管理。常见的量化管理方法包括凯利公式法、定额风险法和波动率反比法。在2026年的震荡行情中，波动率反比法尤为流行：即当市场波动加大时，系统自动降... 阅读全文

355次浏览 2026-3-24 14:20

标准QMT提供的行情数据主要包括价量数据，对于多因子选股或事件驱动策略，往往需要额外的财务数据（如市盈率、营收增速）或舆情数据（如新闻情绪）。那么能否将这些自定义数据源接入QMT，让策略在运行时使用？有多种方法可以实现。方法一：使用QMT的“自定义数据”功能。部分版本的QMT允许用户导入CSV或Excel文件，数据包含股票代码、... 阅读全文

355次浏览 2026-5-15 13:56

2026年开启量化实盘，已经不需要像过去那样购买昂贵的服务器。对于个人投资者而言，合理的软硬件配置是策略稳定运行的第一步。硬件方面，一台性能稳定的商用笔记本或台式机即可满足日常的回测与实盘需求。如果策略涉及大规模并行运算，可以考虑租用云服务器（云主机），确保网络延迟降至最低，且避免断电导致的掉线风险。软件方面，除了安装Python环境外，最关键的是获取... 阅读全文

354次浏览 2026-4-10 15:49

在2026年的数字化交易战场，Level-2逐笔数据已成为深度投资者的标配。与普通快照行情不同，逐笔数据真实还原了每一笔成交的来龙去脉。核心场景之一是“大单拆分识别”。主力资金为了隐匿踪迹，常将大额买单拆分为数千笔小单。逐笔成交数据可以根据成交序号的连续性，将这些被拆分的订单重新还原，让投资者看清主力真实意图。场景之二是&ldq... 阅读全文

354次浏览 2026-3-31 16:35

在2026年的量化交易工具箱中，PTrade和QMT是双子星。虽然两者都能实现自动化交易，但在架构设计和使用体验上存在显著差异。架构与部署：云端vs本地PTrade主要采用云端架构，策略逻辑运行在券商服务器上。这意味着投资者关闭电脑后，策略依然可以正常执行，适合追求稳定性、不希望维护服务器的投资者。而QMT（极速交易终端）更多侧重于本地部署，虽然对硬件... 阅读全文

354次浏览 2026-4-3 16:01