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来自:股票

世界杯期间那些股票增长异常?
您好,体育相关的概念股是有涨势的情况,祝您开心。

22个回答 902次浏览 2018-07-17 17:56 极速回答

来自:股票

都说网格交易要选波动大的股票,那怎么判断一只股票的波动性是否适合网格交易呢?
判断一只股票波动性是否适合网格交易,可关注以下几点。首先看历史波动率,能反映股票过去价格波动程度,波动率越高,越适合网格交易;再看贝塔系数,大于1表明股票波动比市场大,小于1则相反;还...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 17:33 极速回答

来自:股票

网格交易适合波动大的股票吗?
您好!您这个问题问得非常专业。网格交易的核心思路就是“高抛低吸”,通过程序化设定在价格波动中自动反复交易来赚取差价。从原理上说,网格交易确实非常适合波动率大的股票或ETF。因为价格上下...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 08:47 极速回答

来自:股票

对于波动较小的股票,网格交易还适用吗,要怎么操作?
对于波动较小的股票,网格交易仍然适用,但盈利空间相对有限。网格交易是一种通过设定价格区间和网格间距,在股价下跌时买入、上涨时卖出的交易策略。对于波动小的股票,操作时首先要确定一个合理的...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 18:37 极速回答

来自:股票

对于波动比较小的股票,网格交易还适用吗,该怎么操作呢?
您好!波动小的股票也可以用网格交易,只不过需要调整一下参数。就像骑自行车,路面平坦时,您可以把档位调得高一些,骑得更快;路面崎岖时,就要把档位调得低一些,保持稳定。对于波动小的股票,我...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:26 极速回答

来自:股票

对于波动较小的股票,网格交易还适用吗,该怎么操作呢?
对于波动较小的股票,网格交易也是适用的,不过收益可能相对有限。网格交易的核心原理是在一定价格区间内,设定若干个网格,股价每下跌一格就买入一定数量,每上涨一格就卖出一定数量,通过多次买卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 16:19 极速回答

来自:基金

怎样根据股票的波动率来确定网格交易的参数呢?
根据股票波动率确定网格交易参数,可先计算股票历史波动率,比如用一定时期内每日收益率的标准差衡量。若波动率高,网格间距可设大些,如3%-5%,这样能在价格大幅波动时获得更多差价收益,但交...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:08 极速回答

来自:基金

对于波动较小的股票,网格交易还适用吗,要怎么操作呢?
波动较小的股票也可以尝试网格交易,但收益可能相对有限。网格交易原理是设定一个基准价,下跌到一定幅度挂买单,上涨到一定幅度挂卖单。对于波动小的股票,要设置较窄的网格间距,比如每下跌或上涨...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:29 极速回答

来自:股票

对于波动较大的股票,网格交易该如何调整?
对于波动较大的股票进行网格交易,可适当扩大网格间距和调整资金分配。在波动大的市场中,扩大网格间距能避免过于频繁的交易,降低交易成本。比如原本设置每上涨或下跌2%进行一次买卖操作,现在可...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 13:47 极速回答

来自:基金

对于波动较小的股票,网格交易策略是否有效?
对于波动较小的股票,网格交易策略效果可能有限。网格交易依赖股票价格的波动来获利,通过设定价格区间和网格间距,在价格下跌时买入,上涨时卖出。但波动小意味着价格难以触及设定的网格线,交易机...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 00:20 极速回答

来自:股票

投资者收到交易所异常交易警示后应如何处理?
投资者需立即停止异常交易行为,配合交易所调查,避免进一步违规导致账户限制。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 23:06 极速回答

来自:股票

量化交易系统中的交易异常检测方法有哪些?​
通过监控交易数据的异常波动、订单行为的异常模式等,利用统计分析和机器学习算法识别交易异常,如检测到高频异常交易、大额异常交易等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:08 极速回答

来自:股票

实盘交易中策略出现异常交易信号怎么办?​
立即暂停策略运行,防止进一步损失。检查策略代码,确认是否存在逻辑错误或参数设置不当。对比当前市场行情与策略信号,判断是否因市场异常导致。若无法快速定位问题,手动平仓并联系技术支持。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:04 极速回答

来自:股票

新三板交易中,异常交易行为如何认定和处理?​
异常交易行为根据交易价格、成交量等指标认定,处理方式包括警告、限制交易等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 17:43 极速回答

来自:股票

当算法交易出现异常交易时,应采取哪些应急措施?
一旦发现异常交易,首先应立即暂停算法交易系统的运行,防止异常交易进一步扩大。对异常交易进行快速分析,确定异常原因,如系统故障、策略错误、数据异常等。若为系统故障,启动备用系统或进行紧急...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:03 极速回答

来自:期货

投资者如何避免在期权交易中出现异常交易行为?
熟悉交易规则:深入了解期权交易的各项规则,包括申报数量限制、价格涨跌幅限制、交易时间等,避免因无知而违反规则。合理控制交易频率和规模:不进行过于频繁的交易,避免大额的异常交易,根据自身...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:17 极速回答

来自:期货

期权交易中的异常交易行为监控规则是怎样的?
交易所会通过技术手段和监控系统,对投资者的交易行为进行实时监测,包括交易的价格、数量、频率、申报撤单情况等。如果投资者的交易行为出现异常,如频繁进行大额申报撤单、利用多个账户进行关联交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:16 极速回答

来自:港股

港股通交易中,对于异常交易行为是如何监管的?
港股通交易中,监管机构会对异常交易行为进行严格监管。监管方式包括实时监控交易数据、对异常交易行为进行调查和分析等。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 12:57 极速回答

来自:股票

如何应对量化交易中的突发情况和异常交易?
应对量化交易中的突发情况和异常交易,要实时监控交易系统和市场动态,设置预警机制,以便及时发现问题。一旦出现异常,先暂停交易,防止损失扩大。快速分析原因,若是策略问题,及时调整或切换备用...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:15 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如果遇到交易异常或系统故障,应该如何处理?
在期货交易中,如果遇到交易异常或系统故障,投资者应采取以下步骤进行处理:保持冷静:首先,保持冷静,不要慌张。交易异常或系统故障是交易过程中可能遇到的情况,期货公司通常有相应的应急处理机...

1个回答 1次浏览 2024-07-15 15:20 极速回答

来自:其他

投资者应注意避免的异常交易行为之(二)――约定交易是什么样的?
您好,约定交易包括:约定申购、约定转换和约定赎回三种业务

4个回答 619次浏览 2018-04-14 17:44 极速回答

来自:理财

投资者应注意避免的异常交易行为之(二)――约定交易是什么样的?
您好,是一种违法交易,建议谨慎投资

9个回答 1389次浏览 2018-04-11 12:46 极速回答

来自:理财

投资者应注意避免的异常交易行为之(二)――约定交易是什么样的?
你好,可以到官方的监管机构上查阅相关的条例文件,欢迎交流,祝您生活愉快

5个回答 1964次浏览 2018-04-07 13:48 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其平台对于策略交易中的异常情况(如网络故障、数据异常等)处理能力如何?
量化交易便捷的券商,在应对策略交易中的异常情况时各有高招。对于网络故障,实力强的券商会搭建多重网络备份系统,一旦主网络出问题,能迅速切换到备用网络,保障交易指令正常下达。数据异常方面,...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 00:55 极速回答

来自:股票

什么是股票的波动率,如何衡量股票的波动率?
股票的波动率是指股票价格在一定时间内的变动程度。低佣金办理证券开户可以预约客户经理咨询。18-70周岁可以手机开户。选择证券公司开户需要综合考虑多个因素,根据自己的需求和情况做出选择。...

2个回答 1次浏览 2023-09-27 09:36 极速回答

来自:股票

股票为什么会波动大?

0个回答 0次浏览 2022-02-17 09:08 极速回答

来自:股票

有的股票为什么会波动大?
这个就是市场的魅力关注的人和资金都自然成交活跃一般波动大的股票谨慎参与希望能帮到您!欢迎一对一交流!!

1个回答 21次浏览 2021-10-13 10:40 极速回答

来自:股票

股票的波动来自谁?
股票的波动来自买入卖出的资金流动,我司佣金直接便宜到成本价

12个回答 138次浏览 2021-01-11 17:16 极速回答

来自:基金

买了军工基金的小白觉得波动太大,该长期拿还是做波段?短期想赚快钱适合军工基金吗?长期持有的话要忍受多大跌幅?
您好!关于军工基金的持有策略,需要投资者进行全面考虑:对于短期投机而言,军工行业受到政策、地缘政治等多种因素的影响,导致其波动非常剧烈。虽然短期内可能会出现大幅盈利的机会,但这种行情很...

1个回答 1次浏览 2025-07-26 20:33 极速回答

来自:股票

军工科技股龙头有哪些股票?
军工科技龙头股票有不少。如中航沈飞,在战斗机等航空装备领域技术领先、实力雄厚;航发动力,在航空发动机制造方面占据关键地位。还有中国重工,在船舶制造等军工领域举足轻重;以及中直股份,在直...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 13:19 极速回答

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