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来自：基金

算力现在该怎么办？持有德邦鑫星价值C（002112）亏钱了卖出还是补仓？
您好，算力现在可以先观察，不用急着做极端操作；持有德邦鑫星价值C（002112）亏钱了既不建议直接卖出，也不建议大量补仓，选“小补仓+观望”更合适：补仓持仓金额的10%，补仓后观望5个...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 13:33 极速回答

来自：股票

算力芯片竞争加剧，海光信息GPU市占率提升，能挑战英伟达吗？
短期替代有限（性能差距约3-5年），长期关注特定场景（如政务、金融）替代。建议配置“国产算力+英伟达供应链”组合。

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:31 极速回答

来自：股票

如何投资室温超导概念股？室温超导概念股投资技巧有哪些？

0个回答 0次浏览 2023-03-09 17:06 极速回答

来自：其他

这个数据是来测试的数据？
什么数据啊？请说清楚啊。您的回答过于简洁。

1个回答 498次浏览 2014-07-08 14:04 极速回答

来自：股票、股票知识

网格交易、股票量化、AI股票量化交易、技术指标、可转债、AI炒股等投资策略和技巧，哪些更适合新手投资者？
您好！对于新手投资者来说，网格交易相对更友好。它就像在市场波动中布下一张张网，涨了就卖，跌了就买，自动帮您高抛低吸。比如我们有个新手客户，用网格交易法投资某只宽基ETF，设置了每涨5%...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:38 极速回答

来自：股票、股票开户

股票投资开户后如何利用大数据进行投资决策？
股票投资开户后，利用大数据做投资决策是个不错的办法。首先，可以借助财经网站和金融软件，这些平台会整合大量的上市公司财务数据、行业动态等信息。通过分析这些数据，能了解公司的盈利状况、行业...

1个回答 1次浏览 2025-09-13 17:43 极速回答

来自：期货

投资者如何利用期权交易数据进行投资组合优化？
您好！期权交易数据可以为投资者提供关于市场情绪、预期波动性以及潜在投资机会的信息。我们投资者想要利用期权交易数据进行投资组合优化。建议是通过期货公司的专业团队来辅助你完成，这样的话能够...

1个回答 1次浏览 2024-07-03 14:55 极速回答

来自：期货、期货知识

香港恒生期货交易中心，台北期货交易中心是不是中国的

0个回答 0次浏览 2022-12-17 18:40 极速回答

来自：期货

上海能源中心哪一年成立的?能源中心共有多少种期货？
能源中心目前挂牌的期货有四种，分别是：　　1、原油　　2、20号胶　　3、低硫燃料油　　4、国际铜　　其中上市比较早的是原油，上市时间是2018年3月，其次是20号胶、低硫燃...

1个回答 1次浏览 2021-10-18 12:57 极速回答

来自：股票

股票投资中，如何通过理财账号进行资产配置的风险分散与集中投资的平衡把握？
在股票投资里，通过理财账号平衡资产配置的风险分散和集中投资很关键。风险分散能降低单个股票对整体资产的影响，就像不能把鸡蛋全放在一个篮子里。你可以投资不同行业、不同规模的股票，或者搭配债...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 16:08 极速回答

来自：基金

高风险投资适合长期持有还是短期操作？如何把握投资时机？
高风险投资更适合长期持有。高风险投资如股票、股票型基金等，短期波动较大，若进行短期操作，很容易因市场的短期波动而做出错误决策，导致亏损。而长期持有可以平滑市场波动，有更大机会分享经济增...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 10:36 极速回答

来自：基金

随着金融市场的发展，基金投资有哪些新的趋势和变化，投资者如何把握？
产品多元化：固定收益类产品发行量增加，权益类基金中ETF成为新宠，指数基金规模增长快，同时出现如“红利+科技”ETF平衡策略等多元投资方式。投资策略创新：“哑铃策略”受青睐，通过配置高...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 13:41 极速回答

来自：基金

大数据ETF的持仓行业有哪些，现在是否值得投资？
很高兴能为您分析大数据ETF。要全面判断一只基金，我们需要从几个关键维度来看。详细的深度诊断报告，我们已经为您准备好，您可以下载盈米启明星APP输入6521后直接查看。从持仓行业来看，...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 13:01 极速回答

来自：基金

大数据ETF的风险高吗，现在适合开始投资吗？
大数据ETF（159739）风险等级为高风险。它是开放式-复制指数型基金，跟踪中证云计算与大数据主题指数，重仓股多集中于科大讯飞、中际旭创等信息技术领域股票，行业集中度较高。由于科技行...

1个回答 1次浏览 2025-10-29 08:54 极速回答

来自：基金

大数据ETF的基金经理是谁，投资建议有哪些？
不同的大数据ETF基金可能有不同的基金经理。以大数据ETF（159739）为例，其现任基金经理为罗英宇，自2021年11月3日开始管理该基金。任职期内收益达55.66%（不同统计时段略...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 01:44 极速回答

来自：基金

大数据ETF的风险等级是多少，现在适合投资吗？
大数据ETF（159739）风险等级为高风险。它属于开放式-复制指数型基金，跟踪中证云计算与大数据主题指数，其重仓股多为科大讯飞、中际旭创等信息技术领域股票，行业集中度高，科技行业发展...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 12:07 极速回答

来自：基金

日富一日的投资决策是基于什么数据？
您好！“日富一日”的投资决策主要基于多方面数据。盈米基金叩富团队会考量宏观经济数据，像GDP增长率、通货膨胀率等，以此判断经济周期阶段，为资产配置提供宏观方向。同时，关注利率数据，利率...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 15:05 极速回答

来自：股票

CPI和PPI数据公布对投资有什么指导意义？
CPI，也就是居民消费价格指数，反映的是我们老百姓买商品和服务的价格变化，直接关联终端消费冷暖。PPI，即工业生产者出厂价格指数，则体现了企业卖给下游的原材料、半成品等价格变动，是观察...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 16:01 极速回答

来自：基金

学基金投资的网站，哪个分析数据比较准确全面？
想找基金投资数据准又全的网站？推荐天天基金网、晨星网、理杏仁，这三家数据权威、功能实用，学基金投资必备！右上角加微信，送你《基金数据网站使用指南》+定制学习资料~1.天天基金网：基金数...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 21:50 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

可转债的历史价格走势数据对当前投资决策有什么帮助？​
历史价格走势数据帮助：可分析价格趋势和波动规律，辅助投资决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:02 极速回答

来自：基金

小白投资基金，该怎么关注宏观经济数据？
您好！小白关注宏观经济数据就像开车看仪表盘——要知道哪些指针代表啥。比如GDP增速代表经济的整体车速，CPI是通胀的温度计，PMI能反映企业的生产热度。您可以先从关注这几个数据开始，通...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 15:44 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资里，可采用统计方法（如Z-score法）、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差，把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值？
在股票量化投资中处理数据异常值，首先要明确异常值的定义和范围，可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种，比如删除异常值，这种方法简单直接，但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z-score法，当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况？
在股票量化投资里，处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理，能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时，首先要进行数据清洗。可以使用统计方法，如计算数据的均值、标准差，将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自：基金

股票量化投资中如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资中处理数据异常值有多种方法。一是识别异常值，可通过绘制箱线图、散点图等，查看数据分布找出明显偏离的数据点；还能利用统计方法，如3倍标准差原则，超出此范围视为异常。处理异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 06:26 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况呢？
在股票量化投资中，处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手：-直接删除：如果缺失的数据量较少，且对整体分析影响不大，可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充：对于数值型数据，可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

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