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来自:期货

天勤量化要收费吗?
您好,天勤量化提供了不同层级的服务,以适应各种交易者的需求。基础的免费版本允许用户获取并使用其开发包,这些资源完全开放在GitHub上,便于用户自由获取、修改以及与其他Python包结...

1个回答 1次浏览 2024-07-15 17:49 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略绩效可视化工具支持哪些图表类型?能否自定义图表参数?
天勤量化的可视化工具提供“全维度图表体系”,支持高度个性化配置,核心功能:图表类型:包含“净值曲线、回撤瀑布图、因子暴露热力图、订单分布散点图”等15+类型,某用户通过“持仓行业饼图”...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:38 极速回答

来自:期货

天勤量化对比MC(MultiCharts):新手编写期货趋势策略时,哪个平台的指标工具更易用?
天勤量化指标工具比MC更易用,核心优势在“指标生成”“参数调试”“逻辑整合”维度适配新手需求。指标生成简单:提供“拖拽式指标编辑器”,支持“均线+MACD+布林带”等50+常用指标可视...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:13 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货波段策略时,最容易出现的“波段高低点误判”问题如何通过工具优化?
新手波段策略的“高低点误判”问题集中在“单一指标定高低”“趋势反转误判为波段调整”“成交量信号忽视”,天勤工具可针对性优化。指标优化:仅用“RSI超买超卖”单一指标判断高低点,误判率超...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:14 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货震荡策略时,最容易出现的“震荡区间边界误判”问题如何通过工具优化?
新手震荡策略的“边界误判”问题集中在“固定区间僵化”“趋势萌芽误判为震荡”“区间突破信号滞后”,天勤工具可针对性优化。僵化优化:用固定高低点定义震荡区间(如玉米2800-3000元/吨...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:31 极速回答

来自:期货

相比手动复盘,天勤量化的“策略盈亏归因分析工具”能帮新手明确哪些优化方向?
天勤盈亏归因工具能帮新手明确“信号质量”“品种贡献”“时段效率”三大优化方向,远超手动复盘。信号优化:拆解“不同类型信号的盈亏差异”(如金叉信号盈利、死叉信号亏损),提示“强化金叉过滤...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:28 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货动量策略时,最容易陷入的“动量衰减误判”问题如何通过工具修正?
新手动量策略的“动量衰减误判”问题集中在“滞后入场”“反转前未离场”“虚假动量误判”,天勤工具可针对性修正。滞后修正:仅用收盘价突破均线判断动量(如价格已上涨5%才入场,错过主升浪),...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:06 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货止损策略时,最容易陷入的“止损参数僵化”问题如何通过工具优化?
新手止损策略的“参数僵化”问题集中在“固定点数止损失效”“止损幅度与波动率错配”“单边行情止损过频”,天勤工具可针对性优化。固定止损优化:用“螺纹钢固定50点止损”应对不同波动率行情(...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:41 极速回答

来自:股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时,如何通过“策略运行资源占用监控工具”避免程序卡顿?
新手可通过天勤资源监控工具从“CPU负载”“内存泄漏”“磁盘读写”三个维度避免卡顿。CPU优化:实时监控“策略模块CPU占用率”(如指标计算模块占比超60%),工具推荐“用向量化计算替...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:36 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货趋势策略时,最容易陷入的“趋势强度误判”问题如何通过工具修正?
新手趋势策略的“趋势强度误判”问题集中在“假突破识别难”“趋势延续性误判”“强弱转换滞后”,天勤工具可针对性修正。假突破修正:误将“单日大阳线”当强趋势(如螺纹钢单日涨2%但未突破均线...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:02 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过“资金曲线异常诊断工具”快速定位策略问题?
新手可通过天勤资金曲线诊断工具从“波动特征”“盈亏结构”“市场适配”三个维度定位策略问题。波动异常分析:工具识别“资金曲线连续5天回撤超10%”或“单日波动幅度骤增3倍”,若因“策略信...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:45 极速回答

来自:期货

相比手动统计,天勤量化的“期货策略盈亏分布分析工具”能帮新手发现哪些规律?
天勤盈亏分布工具能帮新手发现“盈利单特征”“亏损单共性”“机会时段分布”三大关键规律,远超手动统计。盈利单规律:识别“盈利单持仓时长集中在2-4小时”“盈利单止损设置在波动率1.5倍时...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:32 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化回测时,如何通过“过拟合检测工具”判断策略是否具备实盘价值?
新手可通过天勤过拟合检测工具从“样本外验证”“参数敏感性”“逻辑合理性”三个维度判断策略实盘价值。样本外验证:将历史数据按时间拆分(如前70%训练、后30%验证),若验证集收益比训练集...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:30 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过工具快速发现策略中的“隐性止损失效”问题?
新手可通过天勤“止损有效性诊断工具”从“触发逻辑”“执行路径”“实际效果”三步骤排查隐性止损失效。触发逻辑排查:工具检查“止损条件是否存在漏洞”,如“仅按价格止损未考虑跳空”(开盘跳空...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:06 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过工具快速判断策略是否陷入“过度交易”误区?
新手可通过天勤的“交易行为分析工具”从“频率指标”“成本占比”“收益贡献”三个维度快速识别过度交易。频率判断:工具自动统计“日均交易次数/品种”(如螺纹钢日内交易>20次即标红),并对...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:56 极速回答

来自:股票

天勤量化是否支持与TradingView联动?能实现哪些数据或信号交互?
天勤量化与TradingView实现“双向数据打通”,满足技术分析与策略执行的无缝衔接,核心功能:行情数据同步:天勤的实时行情(如期货主力合约价格、成交量)可同步至TradingVie...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:09 极速回答

来自:股票

天勤量化与Excel的联动功能有哪些?能实现哪些数据交互?
天勤量化与Excel深度联动,支持“双向数据交互+自动化分析”,核心功能:实时数据导出:一键将“行情数据、持仓明细、收益曲线”导出至Excel,支持“定时自动导出(如每小时)”,某用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:55 极速回答

来自:期货

天勤量化的历史数据是如何存储的?用户能否本地备份?
天勤量化的历史数据采用“云端+本地”双存储模式,兼顾“数据完整性与用户可控性”,存储与备份机制如下:1、云端存储保障完整性:天勤云端存储“近20年全品种数据”,按“Tick/分钟线/日...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:15 极速回答

来自:股票

已经开过户的投资者,转户到新券商后,原有的交易习惯和策略能否顺利迁移?
已经开过户的投资者转户到新券商后,大部分原有的交易习惯和策略是能顺利迁移的。如今券商的交易软件功能都比较齐全,基本涵盖了常见的交易操作,像限价委托、市价委托等,你之前习惯的下单方式新券...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:00 极速回答

来自:期货

新手学习Python期货量化时,天勤量化的“社区策略讨论专区”该如何高效利用?
新手高效利用天勤社区讨论专区需遵循“问题精准提问”“案例深度拆解”“互动交流验证”三大原则,避免无效浏览。精准提问:按“策略类型+具体问题”分类提问(如“跨期套利策略中基差收敛慢怎么办...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 13:09 极速回答

来自:期货

期货量化中,天勤量化的“实盘日志”功能如何帮助新手复盘和优化策略?
解答:新手加仓位控制,关键是“设置简单”“能自动调仓”“有风险兜底”,天勤量化的功能很适合新手,具体方法如下:用预设模板,不用自己算天勤有“仓位控制模板”,直接选“固定比例”(如总资金...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 21:38 极速回答

来自:期货

期货量化中,用天勤量化如何设置策略在连续盈利后自动降低交易频率?
您好,设置连续盈利后降低交易频率,方法很实用:记录盈利次数:在策略中添加计数器,比如“连续盈利3笔”触发调整,天勤会自动记录每笔交易的盈亏结果,无需手动统计。设定频率调整规则:连续盈利...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:48 极速回答

来自:股票

北交所打新对量化策略的适配性如何?
量化策略可通过数据分析优化申购选择和资金分配,但需考虑市场流动性、破发风险等因素,适配性取决于策略模型设计。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 10:16 极速回答

来自:股票

量化软件的策略保密性如何?​
量化软件通常会采取多种措施来保护策略的保密性。一方面,软件开发商会在技术上采用加密算法对策略代码和相关数据进行加密存储和传输,防止信息被窃取或篡改;另一方面,在用户协议和隐私政策中明确...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:43 极速回答

来自:股票

如何利用地区性数据进行量化交易策略的风险评估?
利用地区性数据进行量化交易策略风险评估,首先要看经济数据。比如地区GDP增速、产业结构变化等,若经济下行,相关企业业绩可能受影响,增加投资风险。再关注政策数据,地方的税收、补贴政策调整...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 18:59 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行算法?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行算法,有这么几个办法。首先是分析地区经济数据,不同地区经济发展程度不同,行业结构有别。比如某些地区新兴产业多,另一些传统产业占主导。依据这些差...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 17:58 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模管理?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模管理,首先关注地区经济发展数据。经济增长快、活跃度高的地区,相关企业盈利预期可能更好,可适当增加对这些地区股票的交易规模。再看地区政策动态,比...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 19:03 极速回答

来自:股票

如何处理地区性数据中的缺失值以优化量化交易策略?
处理地区性数据中的缺失值对优化量化交易策略挺关键。简单的方法是删除缺失值,要是缺失数据较少,这么做影响不大。但要是缺失值多,就可能丢失重要信息。填充法也常用,比如用均值、中位数或众数填...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 01:12 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易信号分析?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易信号分析,有不少方法。首先,关注地区经济数据,像是GDP增速、产业发展趋势等,不同地区经济发展不同,会影响相关企业表现。比如某个地区大力扶持新兴产...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:21 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的交易执行精度?
要通过地区性数据优化量化交易策略的交易规模管理,可以从这几方面入手。先收集地区经济数据,比如地区GDP、产业结构变化等,若某地区新兴产业崛起,相关行业发展潜力大,可适当增加该板块交易规...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 18:40 极速回答

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