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来自:期货

量化交易在期货市场中主要有哪些策略?
您好!在期货市场中,量化交易可是个热门话题,它主要用到以下几种策略:首先啊,有趋势跟踪策略。这个策略就是通过分析期货价格的历史走势,找出上升或下降的趋势,然后顺着这个趋势进行交易。比如...

1个回答 1次浏览 2024-12-21 12:02 极速回答

来自:期货

期货市场的量化趋势跟踪策略有哪些?
您好,期货市场中,量化趋势跟踪策略是一种常见的交易策略,它基于历史价格和市场趋势来进行交易决策。以下是几种常见的量化趋势跟踪策略,有不了解的您可以点击加微信免费咨询:1,简单移动平均线...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 14:55 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,怎样利用平台的大数据分析工具挖掘潜在的交易机会和策略优化点?
量化交易开户后,利用平台大数据分析工具挖掘机会和优化策略有不少办法。先看交易数据,通过分析历史交易记录,找出不同时段、不同市场环境下盈利较好的交易模式,也许能发现特定时间段内某些板块更...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:27 极速回答

来自:股票

年回测时因过度拟合(如参数适配历史数据但实盘失效)导致策略失真,TqSdk、Vn.py无自动检测功能,天勤如何辅助识别过拟合并优化?
2025年策略回测的痛点是“过拟合隐蔽、识别难、优化无方向”:TqSdk仅输出回测收益与实盘收益的偏差,无法判断“偏差是因过拟合还是市场变化”,新手常误将“拟合历史数据的高收益策略”当...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:30 极速回答

来自:股票

量化交易对市场流动性和波动性的影响是什么?
流动性:高频交易提升成交效率,缩小买卖价差,但极端行情可能撤单引发流动性危机。波动性:短期可能放大波动(如算法共振),长期通过套利平抑价差。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:28 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何利用市场的高频数据进行交易决策?
您好,在期货市场中,量化交易者利用市场的高频数据进行交易决策已经成为一种普遍的趋势。高频数据包括市场的实时价格、成交量、市场深度等信息,对于实现更精确、及时的交易决策具有重要作用。以下...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:08 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取高质量的数据呢?数据质量对交易结果有多大影响?
在股票量化交易中,可以通过专业金融数据服务商、证券交易所官方平台等获取高质量的数据。数据质量对交易结果影响重大,高质量数据能让策略更精准,低质量数据则可能导致策略失效甚至亏损。获取高质...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取高质量的数据呢?数据质量对交易结果有多大影响呀?
获取高质量数据,首先要选择可靠的数据供应商,如知名的金融数据服务公司。其次,要对数据进行清洗和验证,去除异常值和错误数据。还可以通过多渠道获取数据进行对比和验证,以确保数据的准确性和完...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:55 极速回答

来自:基金

量化交易的数据来源有哪些,如何保证数据的准确性?
量化交易的数据来源广泛,主要包括交易所数据,像股票、期货等的交易价格、成交量等;财经网站和资讯平台,能获取宏观经济数据、公司财报等;还有第三方数据提供商,提供专业的金融数据。要保证数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:15 极速回答

来自:股票

量化交易的数据来源有哪些,怎样确保数据的准确性?
量化交易的数据来源多样,主要有金融数据提供商,像Wind、东方财富等,能提供全面的金融行情数据;交易所也会直接发布交易数据;还有新闻媒体、社交媒体等渠道可获取舆情数据辅助分析。确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:08 极速回答

来自:股票

量化交易便捷平台在数据安全和隐私保护方面有哪些措施,能否保障投资者量化策略和交易数据不泄露?
量化交易便捷平台为保障数据安全和隐私做了不少努力。在技术上,采用先进的加密算法,像对投资者的量化策略和交易数据进行加密处理,就算数据在传输过程中被截取,没有密钥也无法解读。平台还会建立...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 20:39 极速回答

来自:期货

期货策略的市场流动性对夏普比率有何影响?
您好,市场流动性是指市场中可以快速进行交易的程度,对期货策略的执行和绩效具有重要影响。市场流动性的好坏会影响期货策略的执行成本、交易效率以及风险管理能力,进而对夏普比率产生影响。下面将...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 13:43 极速回答

来自:期货

策略在商品期货黑色系/农产品系/化工系跨品种交易中适配难(如供需逻辑/波动特性差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨品种期货适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是品种特性量化适配,AI通过天勤分析各品种属性:黑色系(政策与基建驱动,波动率20%-30%)、...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 14:36 极速回答

来自:股票

策略在A股可转债/可交换债/企业债跨品种债券交易中适配难(如赎回条款/利率风险差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨品种债券适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是债券特性量化适配,AI通过天勤分析各品种规则:可转债(到期赎回、利率1%-3%)、可交换债(换...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 13:21 极速回答

来自:期货

策略在黄金期货/原油期货/农产品期货跨品种交易中适配难(如供需逻辑/波动率差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨品种期货适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是品种特性量化适配,AI通过天勤分析各品种属性:黄金期货(避险属性,波动率12%-18%)、原油...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 11:35 极速回答

来自:期货

策略在股票期权/商品期权/指数期权跨品种期权交易中适配难(如行权规则/波动率差异),天勤怎么调整?
天勤量化通过“跨品种期权-策略适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是期权特性量化适配,AI通过天勤整合各品种期权规则:股票期权为欧式行权(到期行权)、波动率...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 11:17 极速回答

来自:股票

量化因子中常见的动量因子与价值因子有何不同?
您好!动量因子和价值因子确实是量化策略中两个比较核心的指标,理解它们的区别对投资很有帮助。动量因子主要关注的是股票的近期表现,认为过去一段时间涨得好的股票,在未来短期内还会继续上涨,属...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 22:57 极速回答

来自:股票

量化交易的策略有哪些,如何选择适合自己的策略?
量化交易策略有不少呢。常见的有趋势跟踪策略,就是跟随市场趋势买卖,市场上涨就买入,下跌就卖出;还有均值回归策略,认为价格会围绕均值波动,偏离均值时就进行反向操作。另外,套利策略也很受欢...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 14:25 极速回答

来自:期货

期货python量化策略分享,新手也能用的好策略
您好,很高兴听到您对期货量化感兴趣!说实话,刚开始接触的时候,很多人都会觉得量化交易特别高深莫测,尤其是编程部分,看起来就像是一道难以逾越的大山。不过别担心,其实有很多策略非常适合新手...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 13:30 极速回答

来自:期货

期货python量化策略揭秘,机构级别的策略
您好,听说你对期货Python量化交易感兴趣?太棒了!我完全理解你在寻找更高效、更有系统性的交易方法的心情。你知道吗,很多个人投资者就像你一样,在市场中摸爬滚打,试图找到那个能让自己脱...

1个回答 1次浏览 2025-10-04 16:42 极速回答

来自:期货

揭秘无限易量化策略:5个现成策略直接套用!
您好,听说你对无限易的量化策略感兴趣?想直接套用现成的策略模型?那你可找对地方了!做期货投资的都知道,市场变化多端,想要抓住每一个赚钱的机会,光靠手动交易和直觉是远远不够的。而量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 09:11 极速回答

来自:股票、股票知识

股票量化交易策略:macd交易策略方案
MACD是股票量化交易中常用的趋势指标,主要通过快线(DIF)、慢线(DEA)和柱状图(MACD柱)的变化识别买卖信号。量化策略会把金叉(DIF上穿DEA)设为买入点、死叉(DIF下穿...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:22 极速回答

来自:股票

量化交易策略构建中,如何进行策略优化?
可对策略参数进行优化,通过遍历不同参数组合进行回测,选择使策略绩效最优的参数值。改进策略逻辑,例如调整交易信号产生的条件或优化仓位管理规则。增加新的因子或数据维度,丰富策略信息来源。运...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:40 极速回答

来自:股票

量化投资策略哪些比较好?有提供策略的吗?
量化投资策略有很多种,常见的像趋势跟踪、套利、多因子模型这些都比较实用,关键是要匹配自己的风险偏好和资金规模。现在不少券商也会提供策略支持,比如国泰海通、中金财富、国金证券这些,他们的...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:58 极速回答

来自:股票

量化交易策略是否需要定期进行策略回测和优化?
量化交易策略很有必要定期进行策略回测和优化。市场环境时刻在变,过去有效的策略在新的市场条件下可能就不管用了。定期回测能帮你检验策略在不同时间段和市场行情中的表现,看看它是否还能稳定盈利...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 13:34 极速回答

来自:股票

从灵感产生到策略落地,量化交易策略开发的具体流程是什么?
灵感产生后,进行数据收集与整理,然后进行因子挖掘和模型构建,接着进行策略回测和优化,通过样本外测试验证有效性,最后进行实盘交易和跟踪调整。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:58 极速回答

来自:股票

股票量化交易的策略有哪些?如何选择适合自己的策略?
股票量化交易策略常见的有趋势跟踪策略,根据股价趋势买卖;均值回归策略,认为价格会向均值回归;套利策略,利用不同市场或品种间的价格差异获利;多因子选股策略,综合多个因素筛选股票。选择适合...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 16:25 极速回答

来自:期货

期货CTA策略是什么意思?CTA量化策略靠谱吗?
您好,CTA策略,全称是CommodityTradingAdvisor(商品交易顾问)策略,也被称为管理期货策略(ManagedFutures)。这类策略主要投资于期货市场,包括但不限...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:41 极速回答

来自:股票

股票量化交易的策略那么多,我该怎么选择适合自己的策略呢?
选择适合自己的股票量化交易策略,首先要明确自身的投资目标,是追求短期的高收益,还是长期的资产稳健增值。其次,要考虑自己的风险承受能力,风险承受能力较高的投资者可以选择一些激进型的策略,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:49 极速回答

来自:基金

股票量化交易的策略有哪些?如何选择适合自己的策略呢?
股票量化交易策略有多种,常见的有趋势跟踪策略,即根据股价趋势进行买卖;均值回归策略,认为价格会向均值回归;套利策略,利用不同市场或品种间的价格差异获利;以及多因子选股策略,综合多个因子...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:08 极速回答

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