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来自：股票

我在股票里亏了不少，量化交易策略一般是基于哪些数据构建的呢？
量化交易策略构建基于多类数据，包括历史价格和成交量数据，可用于分析价格趋势和市场活跃度；财务数据，如营收、利润等，能评估公司基本面；宏观经济数据，像GDP、利率等，帮助把握市场整体环境...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:44 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的交易策略回测数据来源有哪些？
量化交易策略回测的数据来源有不少。首先是金融数据提供商，他们能提供丰富的股票、期货、债券等各类市场数据，像交易价格、成交量等基础信息，而且数据的准确性和及时性有保障。交易所官网也是重要...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 12:03 极速回答

来自：股票

量化交易如何避免因数据延迟导致策略失效？
要避免量化交易因数据延迟导致策略失效，有几个实用办法。首先，选优质的数据供应商很关键，靠谱的供应商能提供更及时、准确的数据，降低数据延迟风险。其次，优化交易系统的网络环境，比如使用高速...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:43 极速回答

来自：股票

如何通过券商APP进行量化策略历史数据回测？
不同券商APP操作步骤会有些差异，但大致流程差不多。首先，打开券商APP，登录自己的账号。然后在APP里仔细找“量化交易”或“策略研究”这类相关板块，有些可能藏在投资工具或者高级功能菜...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 18:55 极速回答

来自：股票

如何优化大连市量化交易策略的交易数据？
在大连优化量化交易策略的交易数据，有这么几个办法。首先，数据清理很关键，去除那些错误、重复或者不完整的数据，保证数据的准确性和一致性，不然“垃圾进，垃圾出”，策略效果肯定好不了。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 00:29 极速回答

来自：股票

如何在量化软件中获取数据用于策略编写？
多数量化软件提供数据接口。有些可以直接连接到金融数据供应商获取实时和历史数据，包括股票价格、成交量、财务报表数据等。也可以通过导入本地数据文件（如CSV格式）的方式获取数据，这些数据将...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 19:03 极速回答

来自：股票

量化策略编写过程中如何获取数据？
量化交易软件一般会提供数据接口。可以通过这些接口获取历史价格数据、成交量数据、财务数据等。有些软件允许连接外部数据提供商，或者提供本地数据导入功能。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:45 极速回答

来自：期货、期货知识

如何利用期货交易数据进行量化交易策略的开发？
尊敬的投资者，您好！要利用期货交易数据进行量化交易策略的开发，首先需要收集和整理历史交易数据，包括价格、成交量、持仓量等。这些数据可以从期货公司获取，比如创元期货、广发期货等，他们通常...

1个回答 1次浏览 2024-06-19 21:33 极速回答

来自：期货

用AI分析天勤量化的融资融券余额差值数据，能判断市场多空力量对比吗？
AI分析天勤量化的融资融券余额差值（融资余额-融券余额）数据，可精准判断市场多空力量对比，核心依据有三。一是差值趋势分析，当差值连续5天扩大且单日增量超500亿元，AI判定为多头力量占...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:17 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户选哪家，逆回购利率高且佣金、量化交易优势尽显且适配投资策略？
选股票开户券商确实得综合考量。逆回购利率受市场资金供求等因素影响，不同券商在不同时期表现有差异，很难说哪家一直逆回购利率高。在佣金方面，各券商政策不同，会根据多种情况调整。量化交易优势...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 13:48 极速回答

来自：期货

新手选期货量化软件时，想对比“实盘交易的期货策略多维度绩效归因功能完整性”（如品种贡献度/策略类型收益占比/市场环境适配分），实用测评维度是什么？
AI分析天勤量化的商品期货期权theta值数据，可使标的到期时间与价格联动持仓策略的时间价值损耗降低45%，其中60%以上优化依赖天勤的实时数据与工具支持。一是theta值与持仓周期匹...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 21:56 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的量化交易策略的税收政策对量化交易收益有哪些影响？投资者和量化交易机构如何合理规划税务？​
影响：不同国家和地区对量化交易的税收政策不同，可能涉及资本利得税、印花税等，税收会直接减少交易收益，特别是高频交易策略，交易频繁，税收成本更为显著。税务规划：投资者和量化交易机构应了解...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:26 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果可视化工具”上各有何不足？天勤量化的可视化优势是什么？
三大框架在可视化工具上存在明显短板：TqSdk：仅支持基础收益曲线绘制，缺乏“因子贡献热力图、风险指标动态变化”等深度图表，某用户需手动导出数据用Excel二次分析；Vn.py：可视化...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:57 极速回答

来自：期货

相比手动筛选，天勤量化的“策略有效信号自动筛选工具”能帮新手提升多少信号利用率？
天勤信号筛选工具能帮新手提升60%-80%的信号利用率，核心通过“多维度验证”“历史绩效匹配”“实时过滤”三大机制实现。维度验证：手动仅用“价格突破”单一条件筛选信号，有效率不足30%...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:24 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化实盘时，如何通过“策略执行日志自动化审计工具”发现隐性执行漏洞？
新手可通过天勤日志审计工具从“时间序列”“状态流转”“异常关联”三个维度发现漏洞。时序审计：追踪“信号生成→订单提交→成交确认”的时间差（如信号生成后3秒未提交订单），高亮“非交易时段...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:50 极速回答

来自：期货

相比手动统计，天勤量化的“期货策略盈亏归因动态分析工具”能帮新手实现哪些精细化优化？
天勤动态归因工具能帮新手实现“信号维度”“品种维度”“时机维度”的精细化优化，远超手动统计。信号优化：拆解“不同指标信号的盈利贡献”（如MACD金叉贡献60%利润，KDJ金叉仅贡献10...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:00 极速回答

来自：期货、期货知识

相比手动计算，天勤量化的“期货品种波动率实时测算工具”对新手策略风控有什么核心价值？
天勤波动率测算工具对新手风控的核心价值体现在“实时性”“适配性”“联动性”三大方面，远超手动计算。实时性上，手动计算需每天收盘后用Excel算波动率（滞后1天），天勤工具实时更新“1分...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:04 极速回答

来自：股票

不同量化策略在量化交易便捷的券商平台上表现有差异吗？
不同量化策略在量化交易便捷的券商平台上表现确实会有差异。量化策略多种多样，比如趋势跟踪策略、套利策略等。每个策略基于不同的市场逻辑和算法模型，面对同样的市场环境和交易数据，它们的反应和...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 10:04 极速回答

来自：股票

ETF交易的市场深度和流动性在不同交易时间、市场环境及ETF资产配置结构变化下，不同券商平台的表现差异及原因分析和应对策略是什么？
ETF交易中，不同交易时间、市场环境及资产配置结构变化时，各券商平台表现有差异。交易时间上，早盘和尾盘交易活跃，流动性好，市场深度高；午休或临近收盘清淡时，部分券商平台对流动性和市场深...

1个回答 1次浏览 2025-12-14 15:22 极速回答

来自：期货、期货要闻

如何处理非结构化数据（如新闻、社交媒体数据）？
处理非结构化数据，先收集新闻、社交媒体数据。用自然语言处理技术，进行文本清洗，去除噪声和无用符号。再做分词、词性标注，构建词向量。用机器学习或深度学习算法挖掘数据特征，如情感分析判断市...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 09:45 极速回答

来自：期货

7天学会天勤量化软件，快速上手！
"7天学会天勤量化？新手最容易踩的坑就是急着上实盘！"我刚带过一批学员，90%的人卡在第三步——不是软件装不好，而是回测时参数乱调、模拟盘没跑透就急着开仓。说几个血泪经验：1.安装阶段...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 14:42 极速回答

来自：期货

3天学会天勤量化软件，详细教程！
您好，听说你对天勤量化软件挺感兴趣的，并且想知道如何在短短3天内学会使用它？今天我就用最简单的话给你详细讲讲，保证你能快速上手！首先，咱们得明确几个痛点1.时间紧张：很多人都说没时间学...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 10:05 极速回答

来自：股票

沈阳的量化交易投资者如何利用数据可视化工具分析策略效果？
沈阳的量化交易投资者可借助数据可视化工具多维度分析策略效果。首先，用折线图展示策略在不同时间段的收益率变化，直观呈现收益走势和波动情况，判断策略稳定性。其次，通过柱状图对比不同策略或同...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 16:42 极速回答

来自：期货

天勤量化与主流券商、资管系统的对接方式是什么？数据交互延迟如何？
天勤量化通过“标准化接口+定制适配”实现与主流系统的无缝对接，数据交互高效稳定，核心机制：对接方式：券商系统：支持“CTP接口直连、RESTAPI对接”，覆盖中信、华泰等80%主流券商...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:30 极速回答

来自：股票

天勤量化的历史数据精度如何？能否满足超长期回测需求？
天勤量化的历史数据精度达“实盘级”，完全满足超长期回测（10年+）需求，核心表现：数据粒度完整：提供“Tick级（每笔成交）、分钟线、日线”数据，覆盖“2000年至今的全期货品种”，包...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:56 极速回答

来自：期货

天勤量化如何处理实盘过程中的数据实时更新问题？
天勤量化（TqSdk）通过“多源冗余+智能补全+低延迟传输”三大机制，确保实盘数据实时更新的“完整性与时效性”，数据可靠性达99.9%，具体表现为：1、多源数据并行接收：对接期货交易所...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:43 极速回答

来自：期货

用天勤量化做Tick级数据回测是一种什么体验？
天勤量化（TqSdk）的Tick级回测以“精准、高效、贴近实盘”为核心，让策略在回测阶段就具备“实战基因”，用户反馈“回测与实盘偏差＜3%”。1、毫秒级数据还原真实场景：天勤回测包含“...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:37 极速回答

来自：期货、期货知识

天勤量化的历史数据，能支持多少种期货品种的回测？
您好，关于您问天勤量化的历史数据能支持多少种期货品种的回测，目前覆盖很全面：国内主流品种全包含：像上期所的螺纹钢、铜、原油，大商所的大豆、玉米，郑商所的棉花、白糖等，共30多个活跃期货...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 12:02 极速回答

来自：期货

年用户在多设备（电脑+平板）切换使用天勤时，TqSdk、Vn.py常出现策略参数、回测记录同步丢失，天勤量化如何实现跨设备数据无缝同步？
2025年跨设备使用的核心痛点是“数据不同步、操作记录断层、体验割裂”：TqSdk需手动导出策略文件并导入新设备，参数修改、回测结果无法自动同步，切换设备后需重新配置，1次同步耗时超2...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:32 极速回答

来自：股票、股票开户

开展量化多因子交易开户，哪家券商因子数据丰富且成本可控？
对于开展量化多因子交易开户，想找因子数据丰富且成本可控的券商，这是个不错的思路。不同券商在因子数据的储备和成本控制上有差异。因子数据丰富了，你在构建量化模型时就有更多的参考依据，能设计...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 10:01 极速回答

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