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来自:股票

一下单就提示场内撤单,啥情况

0个回答 0次浏览 2024-03-07 13:59 极速回答

来自:股票

怎么避免股票大资金下单而被监控的情况发生?
你好,股票开户我司是可以给到很低的交易佣金哦。欢迎详询在线低佣开户。

36个回答 836次浏览 2019-08-22 14:22 极速回答

来自:股票

如何规避股票下单出现乌龙指的情况?
您好,这个只有自己注意一下,自己规避了

22个回答 271次浏览 2019-07-29 08:00 极速回答

来自:外汇

在什么情况下黄金和美元会出现同涨同跌的情况?
你好,黄金与美元基本上是负相关关系,但是这种关系的确立取决于美元对黄金的有效定价,当美元对黄金的定价权出现问题时,美元与黄金往往就会出现同涨同跌的现象。由于美国现在的黄金产量...

1个回答 1次浏览 2023-03-20 11:04 极速回答

来自:外汇

请问外汇市场公布重大数据时波动情况如何?
你好,一般重大数据公布时对外汇的影响是很大的

6个回答 165次浏览 2020-05-12 17:55 极速回答

来自:外汇

外汇市场公布重大数据时波动情况如何?
您好,外汇市场公布重大的数据是,行情的波动都是比较剧烈的,不过也要看消息的重要程度,一般像是非农还有国外的领导人讲话和美联储加息等等这些数据是影响行情剧烈的比较大。叩富汇免费0门槛开户,开户即赠送2

8个回答 788次浏览 2016-04-06 11:45 极速回答

来自:股票

委托下单时,价格怎么填?
关于委托下单时填写价格的问题,您需要根据您的交易目标和市场情况选择合适的委托方式,核心是限价委托和市价委托两种。如果您有明确的目标成交价,比如想低于某个价格买入或高于某个价格卖出,就选...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 16:56 极速回答

来自:期货

下单时提示“废单”是怎么回事“
您好,废单是指期货委托被交易所拒绝,是一种无效委托指令。一般提示废单原因为:不在期货交易时间内;委托价格超过当日涨跌幅限制;委托数量不对或者委托方向不对等等。    以上是对您问题的解...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 16:43 极速回答

来自:股票

怎么避免股票下单时出现乌龙指?
您好,这个是需要您自己去注意的,无法避免完全不发生

40个回答 471次浏览 2019-08-05 14:17 极速回答

来自:其他

公司经营情况,我主要看哪些数据?
数据运营是指数据的所有者通过对于数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息作为商品,以合规化的形式发布出去,供数据的消费者使用

11个回答 2461次浏览 2015-12-30 10:45 极速回答

来自:外汇、外汇平台

找现货白银交易平台,哪些平台交易时比较稳定,不会出现卡盘的情况?
您好,选择现货白银平台时,应优先考虑受爱尔兰央行CBI、美国CFTC、英国FCA等权威机构监管的正规平台。通过监管官网验证牌照有效性,了解平台交易品种、杠杆比例、点差水平等关键信息。同...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 00:01 极速回答

来自:股票

在使用技术指标进行股票分析时,不同的指标之间可能会出现相互矛盾的信号,这种情况下应该如何处理?
您好!不同技术指标出现矛盾信号确实让人头疼,就像开车时导航和路牌指示不一致。但别慌,这时候需要综合判断。比如,当MACD显示金叉,而KDJ却死叉时,先别急着操作。我们得看看股价当前所处...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:01 极速回答

来自:股票

最优5档即时成交剩余撤销申报,在市场波动较大时,可能会出现什么情况?
市场波动大时,可能因价格瞬间大幅变化,导致申报的成交数量与预期差异大,或成交价格不理想。

1个回答 1次浏览 2025-04-16 01:26 极速回答

来自:外汇、外汇平台

非农数据发布时国际黄金波动剧烈,用哪个平台不会掉线卡盘?
您好,非农数据发布时国际黄金波动剧烈,不会掉线卡盘的平台有TMGM、德璞、金源、嘉达信等,选这类平台要优先考虑运营实力强、技术保障到位的,这样才能应对非农时的高流量交易。选平台时可以多...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 17:50 极速回答

来自:股票

股票上涨时抛出对股票公司有影响吗?股票数据是谁统计发布的?
您好,现在只要有成交那就回影响股价,但是影响能有多大就要看成交的量,并且可以找我了解详情。

40个回答 1508次浏览 2018-01-23 11:18 极速回答

来自:基金

黄金基金会不会出现清盘的情况?
您好,黄金基金是有可能出现清盘情况的。基金清盘是指基金资产全部变现,将所得资金分给持有人。通常触发基金清盘有几个常见原因。从规模来看,如果一只黄金基金的资产规模连续一段时间低于一定标准...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 01:07 极速回答

来自:基金

货币基金有风险吗?会不会出现亏损的情况?
货币基金有风险,不过风险相对较低,出现亏损的情况较为少见。货币基金主要投资于货币市场工具,如短期国债、央行票据、商业票据等,这些资产信用等级高、流动性强,使得货币基金具有安全性高、流动...

1个回答 1次浏览 2025-11-07 18:30 极速回答

来自:基金

基金的“规模”在什么情况下会出现大幅缩水?​
基金规模大幅缩水通常由以下几种情况导致。首先是业绩不佳。如果基金的业绩长期落后于同类产品,无法为投资者带来理想回报,投资者就可能大量赎回。比如在某段时间内,市场整体表现较好,但某只基金...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 13:48 极速回答

来自:期货

期货显示涨了,为什么还会出现亏钱的情况?
您好,期货显示涨了还亏钱,主要是期货交易机制较为复杂。这并非是个别现象,很多投资者都会遇到,下面孟经理给您详细介绍。1、期货有杠杆交易,这意味着投资者只需缴纳一定比例的保证金就能控制较...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 12:16 极速回答

来自:期货

期货都买多没有买空的咋办?市场会出现什么情况?
若期货市场都买多没有买空,市场会失去平衡,无法达成交易。需要注意这种情况在现实中几乎不会发生,因为市场参与者对行情判断不同,多空力量会相互制衡。另外这个问题也可以通过叩富问财网,找一位...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 12:48 极速回答

来自:基金

基金定投会不会出现亏光本金的情况呀?
您好!基金定投一般不会亏光本金。基金定投就像定期给小树苗浇水施肥,虽然偶尔会遇到风雨,但只要小树苗还在成长,最终就有可能收获果实。比如客户张大爷从2018年开始定投一只宽基指数基金,期...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 10:15 极速回答

来自:外汇、外汇平台

外汇交易中哪些平台不会出现卡盘情况?
你好!外汇交易中不会出现卡盘的平台有:爱华,嘉盛,福汇等这些平台采用多服务器架构,在行情高峰时段(如非农数据、美联储决议)仍能保持系统稳定,适配外汇高频交易需求。如需更具体的了解,可以...

1个回答 1次浏览 2025-08-28 15:38 极速回答

来自:保险

香港保险的分红是如何确定的?会不会出现没有分红的情况?
对于您的疑问,香港储蓄分红险的分红分为保证分红和非保证分红。保证分红较为稳定,年化复利一般在0.3%-1.3%,会写入合同,100%兑现;非保证分红预期年化复利可达5%-7%,具有浮动...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 12:33 极速回答

来自:股票

丽人丽妆炸板了,接着会出现那种情况

8个回答 0次浏览 2025-05-29 12:50 极速回答

来自:基金

基金定投会不会出现本金全部亏损的情况?
基金定投一般不会出现本金全部亏损的情况。因为基金背后是投资多种资产,即便所投股票等资产表现很差,也不会完全归零。基金定投的风险相对分散,通过定期投入固定金额,在基金净值下跌时能买到更多...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 09:45 极速回答

来自:股票、个股

什么情况下会出现股票停牌?
常见的股票停牌情况包括公司有重大事项公布,如并购重组、业绩修正、召开股东大会等;股价异常波动;公司涉嫌违规被调查等。

1个回答 1次浏览 2025-05-15 13:54 极速回答

来自:股票

新股上市后会出现破发的情况吗?为什么?
市场环境不佳:当整体市场处于下跌趋势或资金面紧张时,投资者情绪谨慎,对新股的需求减少,可能导致新股破发。发行估值过高:如果新股发行定价过高,超出了其自身的价值和市场的承受能力,上市后就...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 09:24 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型会出现过拟合的情况吗,应该如何避免呢?
AI股票量化交易的模型是会出现过拟合情况的。过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好,但在新的、未见过的数据上表现很差,就好像模型过度适应了训练数据中的噪声和特殊情况。要避免过拟合,有...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:53 极速回答

来自:基金

AI炒股真的靠谱吗?会不会出现大亏的情况呀?
AI炒股有一定优势但也有风险,不能绝对说靠谱,是有可能出现大亏情况的。AI炒股利用算法和大数据进行分析和决策,能快速处理大量信息,挖掘投资机会,有的时候能取得不错的收益。不过,金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:10 极速回答

来自:股票

AI炒股真的靠谱吗?会不会出现误判的情况呢?
AI炒股有一定靠谱性,它能基于大数据和算法快速分析大量信息并给出投资建议。不过,市场复杂多变,有很多无法量化和预测的因素,所以也会出现误判。比如政策变动、突发的国际事件等都可能让AI预...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:25 极速回答

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