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来自:期货

期货从本质上是有合约对吗,是合法的,公平公正的吗?
你好,期货是有合约交易的每个交易品种都是分为12个合约,而且每个合约都是分为主力和非主力合约。这些合约都是正规的,都是合法的合约。期货交易时也是公平公正的,都是按照撮合式交易...

1个回答 1次浏览 2023-03-21 21:21 极速回答

来自:期货

来看看期货市场的本质不要忽视期货的风险,有了解的吗?
我们来看看期货市场的本质,所有来到期货市场的客户,总资金是不会升值的,期货的本质就是实现财富的转移。国内期货开户可以网上开通,期货开户免费,无门槛限制,只需要开个期货账户,就...

1个回答 1次浏览 2022-09-09 14:19 极速回答

来自:期货

期货怎么开户的本质是选合适的期货公司,有了解的吗?
很多投资者都不知道期货怎么开户的本质是什么,在多数投资者的眼中,开户不过就是选择去营业部还是选择在网上,流程不过就是提交什么资料,然后绑定银行卡什么的。但是它的本质并不是这个...

1个回答 1次浏览 2022-09-09 14:15 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易的本质是什么?怎么交易期货才能赚钱?

0个回答 0次浏览 2021-10-26 15:51 极速回答

来自:期货

求解关于期权的,它本质是相当于一种保险吗?
可以这么理解,期权是在特定情况下(例如etf持有者根据估值判断有买卖操作打算时)增厚收益、降低成本的手段。 如有其它疑问,可以随时联系我。

1个回答 97次浏览 2021-09-01 12:20 极速回答

来自:股票

请问期权的买方和卖方的本质上有啥区别?
买方期权(又叫做看涨期权)与卖方期权(又叫做看跌期权)有3点不同:一、两者的概述不同:1、买方期权的概述:指期权的购买者拥有在期权合约有效期内按执行价格买进一定数量标的物的权...

2个回答 159次浏览 2021-08-25 20:54 极速回答

来自:期货

远期期货合约交易的本质是什么?
由于期货交易是由现货交易发展起来的,期货合约是远期合约标准化后形成的,因而在论述期货合约交易的性质之前,论述远期合约交易的性质是必要的。  远期合约是在现货交易的基础上,根据...

1个回答 39次浏览 2021-08-24 21:33 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易的本质是什么?做期货是不是赌博啊?
首先期货是一种投资,一种高风险高收益的投资你炒期货一般是为了低买高卖赚差价,是一种合法的投资行为,是可以通过学习,研究提高技术,最终稳定盈利的赌是纯粹碰运气了,当然不同期货开...

5个回答 154次浏览 2021-06-06 15:48 极速回答

来自:股票、股票知识

短线与长线的本质区别在哪里?
就是投机和投资的本质区别。点我了解更多资讯。

47个回答 364次浏览 2020-06-10 10:07 极速回答

来自:港股、恒生指数

求问,恒生指数的本质是什么,怎么交易?
恒生指数。缩写为:HSI。由香港恒生银行全资附属的恒生指数公司编制的指数。入选样板股为香港股票市场33家上市公司,是以发行量为权数的加权平均股价指数。为香港股票市场最有影响的...

8个回答 1309次浏览 2018-10-25 12:28 极速回答

来自:其他

金融的本质就是钱生钱,是否有资金支持?
你好,券商就有这种复利计算方式的理财产品。根据个人的收入和风险偏好情况而定。

13个回答 841次浏览 2018-06-27 16:38 极速回答

来自:美股

美股程序化交易的本质是什么?
量化投资就是以数据模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的一种投资方法。从广义来说,程序化交易就是量化投资;但从狭义来说,程序化交易就是一个交易手段。

5个回答 847次浏览 2015-12-11 10:50 极速回答

来自:期货

假期货公司是否存在吃头寸现象?
您好,假期货公司是完全非法的机构,它们的存在本身就是为了欺诈投资者,吃头寸这种违规行为在假期货公司中是极有可能发生的。正规的期货公司是严格按照监管要求运作的,客户的交易是在真实的期货市...

1个回答 1次浏览 2025-12-07 12:04 极速回答

来自:基金

基金回撤率突然增大,是正常现象吗?
基金回撤率突然增大是否正常,需要结合具体情况判断。市场波动、基金经理操作、行业变化等都可能导致回撤率突然增大。如果是受短期市场大幅波动影响,像遇到宏观经济数据不及预期、政策调整等情况,...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:52 极速回答

来自:基金

债券基金也出现亏损,是暂时现象还是该赎回?
债券基金出现亏损,可能是暂时现象,也可能需要赎回,这得结合多方面因素判断。债券基金亏损可能源于市场利率上升,债券价格与市场利率呈反向变动,利率上升时债券价格下跌,导致基金净值下降;信用...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 17:04 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购开户后如何应对利率倒挂现象?
逆回购开户后遇到利率倒挂现象,你得灵活应对。利率倒挂就是短期利率高于长期利率,这时候短期逆回购收益可能更好。你可以考虑多参与短期逆回购,让资金在短期内获得相对高的收益。同时,要持续关注...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:42 极速回答

来自:基金

ETF交易中的溢价和折价现象如何分析?
在ETF交易里,溢价和折价现象分析并不难。溢价就是ETF交易价格比它的基金份额净值高,这往往意味着市场对该ETF需求旺盛,投资者愿意出更高价格买入,也许是看好相关资产未来表现,或者是受...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 09:47 极速回答

来自:股票、股票知识

“背离”现象在MACD、KDJ中如何交叉验证?
背离指价格走势与技术指标不一致,常预示趋势反转风险。在MACD中,背离表现为价格创新高而MACD高点未同步创新高(顶背离),或价格创新低而MACD低点未创新低(底背离)。KDJ指标类似...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 08:57 极速回答

来自:股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价?
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后,如果实际公布的数据与预期存在差距,就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自:股票

技术指标背离现象如何应用?
您好。技术指标背离是技术分析中一个重要的参考信号,它通常预示着当前市场趋势的内在动能正在减弱,有发生转折的可能。具体应用上,背离主要分为两种。第一种是顶背离,即当资产价格创出新高时,对...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:13 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合现象可以试试下面这些办法:1.增加样本数量:尽量收集更多的历史数据用于模型训练,这样能让模型学习到更广泛的特征和规律,减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自:股票

均线粘合现象预示着什么?后续走势如何判断?
预示:市场进入震荡整理,多空力量均衡,可能面临方向选择。判断方法:向上突破粘合区间+放量:看涨;向下跌破粘合区间+缩量:看跌;需结合其他指标(如MACD金叉/死叉)辅助确认。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:38 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在股票量化交易中,可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是简化模型,避免使用过于复杂的模型结构,减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何有效避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。首先,要保证数据的多样性和代表性,不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次,合理划分训练集、验证集和测试集,在验证集上评估模型表现,防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自:股票

指标钝化现象的应对策略?​
指标钝化现象的应对策略是不盲目依据钝化指标操作,结合其他指标和形态判断。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:04 极速回答

来自:期货

期货卖多买少涨价,是短期现象不?
你问“期货卖多买少还涨价,是不是短期现象”,这个问题戳中了好多新手的困惑!先别急着下结论,咱们得先搞懂“卖多买少”背后的逻辑!加我微信详聊~为啥“卖多买少还涨价”?可能有这3种情况主力...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 13:19 极速回答

来自:股票

A股市场的板块轮动现象是怎样的?
不同行业板块在不同时期会有不同的表现。例如,在经济复苏期,周期类板块如钢铁、煤炭等可能表现较好;在经济衰退期,消费必需品和医药等防御性板块往往相对抗跌。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 01:43 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何有效避免过拟合现象?
在股票量化投资里,要有效避免过拟合现象,你可以从这几个方面着手。首先,在数据处理上,尽量收集更多不同时期、不同市场环境的数据,让样本更具代表性,这样能减少因数据的特殊性导致模型对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:26 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何避免过拟合现象?
避免股票量化投资中的过拟合现象,可从多方面着手。一是增加样本数据量,数据越丰富,模型就越能学习到普遍规律而非特定噪声;二是采用交叉验证法,把数据分成多个子集,轮流验证模型,降低对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:03 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的出现?
避免AI股票量化交易过拟合,关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时,要避免使用过于复杂的模型结构,因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

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