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来自：股票

股票一般多久分红一次的？
您好，股票分红派息是指上市公司向其股东派发红利和股息的过程式,也是股东实现自己权益的过程。分红派息的形式主要有现金股利和股票股利两种。　　股份公司经营一段时间后(一般为一年),如果营运正常,产生...

20个回答 10791次浏览 2013-09-17 17:20 极速回答

来自：股票、股票开户

昆明股票开户后，如何通过量化交易进行不同风险收益特征投资组合的动态构建与优化？
在昆明股票开户后，若想通过量化交易进行不同风险收益特征投资组合的动态构建与优化，可按以下步骤操作。首先，要明确自己的投资目标和风险承受能力，确定是追求高收益高风险，还是稳健收益低风险。...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 19:51 极速回答

来自：股票、股票开户

白山市股票开户，哪家量化交易平台的策略构建和优化便捷高效？
在白山市进行股票开户，想找量化交易平台策略构建和优化便捷高效的券商，这得仔细甄别。不同券商的量化交易平台各有千秋，有些平台提供丰富多样的策略模板，能让你快速上手构建策略；有些则具备强大...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 11:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的研发和优化过程中，如何平衡模型的复杂性和计算效率呢？
可以通过选择合适的算法和特征、进行模型简化和剪枝等方法来平衡模型复杂性和计算效率。在研发和优化AI股票量化交易系统时，一方面要选择复杂度适中且效率高的算法，如一些轻量级的机器学习算法，...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 23:26 极速回答

来自：股票

怎样在2025年通过构建风险平价投资组合优化股票投资？​
在2025年构建风险平价组合优化投资，首先要选择不同资产类别，像股票、债券、大宗商品等，它们的价格波动往往不同步。接着，确定各类资产权重，让每种资产对组合整体风险的贡献大致相同，不是简...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 11:59 极速回答

来自：股票

股票量化策略模型，量化趋势多空反转量化指标分享
做股票量化，策略模型和多空反转指标是核心工具。简单说，策略模型就是用数据和算法制定买卖规则，而多空反转指标能帮你抓住趋势转折的关键点。比如最近很多朋友用这些指标做波段，比纯看K线省心多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何对量化策略进行优化和改进？
优化和改进量化策略可从历史数据回测、调整参数等多方面入手。在股票量化交易里，要对量化策略进行优化和改进，首先可以深入研究历史数据，通过不同的时间周期、市场环境等进行全面回测，找出策略在...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:45 极速回答

来自：股票

股票分红多久分红一次啊？一次能分红多少？
你好，分红时间、分红多少，不同股票分红都不相同，具体可以关注公司公告

1个回答 0次浏览 2021-12-01 15:23 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，第一次使用平台的量化交易策略优化算法，有哪些注意事项？
第一次使用平台的量化交易策略优化算法，有不少要留意的地方。首先，得透彻了解算法原理，清楚它是依据什么逻辑来优化策略的，不然盲目使用，效果可能适得其反。其次，别一上来就投入大量资金。先用...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 16:08 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，第一次使用平台的量化交易策略优化工具，有哪些技巧？
第一次使用量化交易策略优化工具，有这些实用技巧。首先，明确目标，确定自己是追求高收益、稳定回报还是控制风险为主，这能让优化方向更清晰。接着，从小处着手，不要一下子对复杂策略进行大规模调...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:12 极速回答

来自：股票

东方市哪些券商的量化交易平台支持基于宏观经济模型的交易策略构建？
东方市有不少券商的量化交易平台能支持基于宏观经济模型构建交易策略。大型券商通常在技术研发上投入大，其量化交易平台功能丰富，有强大的数据处理和分析能力，能对宏观经济数据进行深度挖掘和分析...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 17:14 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用技术指标构建股指期货市场的交易信号模型？
您好。量化交易可以利用技术指标构建股指期货市场的交易信号模型，以辅助交易决策和优化交易策略。以下是一些常见的技术指标和构建交易信号模型的方法：移动平均线：移动平均线是一种常见的技术指标...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:56 极速回答

来自：股票

股票量化交易的策略优化方法有哪些？
股票量化交易的策略优化方法有不少呢。首先是参数优化，就是对策略里的各种参数进行调整，像均线的周期、交易的阈值等，通过历史数据回测，找到能让策略表现最优的参数组合。其次是因子挖掘，去寻找...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 23:06 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易的策略如何优化？
您好！股票量化交易策略的优化就像给赛车调校发动机——得精准到每个零部件。首先要对历史数据进行深度回测，找出策略的薄弱点。比如，您的策略在震荡市表现良好，但在单边上涨或下跌市中亏损较大，...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:05 极速回答

来自：基金

股票量化交易的策略优化方法有哪些呢？
股票量化交易策略优化可从调整参数、引入新指标等方面入手。首先，可以进行参数优化，也就是对策略中涉及的各种参数进行调整和测试，比如移动平均线的周期、止损止盈的幅度等，通过历史数据回测找到...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略的优化方法有哪些？
您好！股票量化交易策略的优化方法有很多，就像给赛车改装一样，得从多个方面入手。首先是数据挖掘，要像淘金者一样，从海量数据中筛选出最有价值的信息，比如通过分析公司财报、行业数据等，找到潜...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略的优化方法有哪些呢？
股票量化交易策略的优化方法有很多。可以进行参数优化，通过历史数据测试不同参数组合，找到能使策略表现最优的参数；还能做策略组合，将不同类型、不相关的量化策略结合，降低单一策略风险；再者要...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:27 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略如何进行优化呢？
股票量化交易策略的优化可以从以下几个方面入手：1.**数据优化**：确保所使用的数据准确、完整且及时更新，还可以尝试扩充数据来源，以获取更多有价值的信息。2.**策略参数调整**：通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:32 极速回答

来自：股票

股票量化交易的策略应该如何优化和调整呢？
股票量化交易策略的优化和调整，可从数据、模型、风险三方面入手。数据上，要扩充数据来源并保证其准确性和及时性，例如加入更多宏观经济数据。模型方面，需定期回测，根据市场变化调整参数或更换模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:48 极速回答

来自：股票

股票量化交易的策略如何进行优化？
优化股票量化交易策略可以从调整参数、增加因子、优化风险控制等方面着手。具体来说，优化策略可以按以下步骤进行：首先，定期对历史数据进行回测，分析策略在不同市场环境下的表现，找出表现不佳的...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 20:09 极速回答

来自：股票

股票量化策略的参数优化有啥方法不？
股票量化策略的参数优化可以采用历史数据回测结合优化算法的方法。在历史数据回测中，你可以利用过去的股票数据对量化策略进行模拟交易，根据不同的参数设置，观察策略的表现，如收益率、夏普比率等...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:24 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略的优化方向有哪些？
股票量化交易策略的优化方向主要在于提升策略的盈利能力、稳定性和适应性。以下是一些优化方向建议：-**数据层面**：拓展数据来源，除了常见的行情数据，还可以引入宏观经济数据、行业新闻、社...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:58 极速回答

来自：股票

西安高新区软件新城量化交易机构在量化交易策略回测中如何优化模型参数？
西安高新区软件新城的量化交易机构在优化模型参数时，有不少实用方法。首先是历史数据分析法，通过大量复盘过去行情，找参数在不同市场环境下的表现，筛选出表现好的参数范围。网格搜索法也常用，就...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 12:06 极速回答

来自：股票、股票知识

如何构建包含PE、PB、ROE的多因子选股初筛模型
构建包含PE（市盈率）、PB（市净率）、ROE（净资产收益率）的多因子选股初筛模型，有几个关键步骤。首先，确定合理范围，比如PE低可能意味着估值有吸引力，可设定一个合适区间筛选；PB同...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 10:10 极速回答

来自：股票

构建证券定价数学模型的关键因素有哪些？
-现金流预测：对于股票来说，准确预测未来股息现金流或企业自由现金流是关键。对于债券，则要准确估计本金和利息的支付情况。预测的准确性直接影响模型定价的可靠性。-风险评估：确定合适的风险度...

1个回答 1次浏览 2025-01-16 10:21 极速回答

来自：期货

如何在R语言中构建期货市场的行情预测模型？
您好，构建期货市场的行情预测模型是投资者在进行交易决策时非常关键的一环。在R语言中，可以利用各种统计分析和机器学习技术来构建行情预测模型，以帮助投资者更准确地预测市场走势。首先，收集和...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 14:03 极速回答

来自：期货

如何在R语言中构建期货市场的统计套利模型？
您好，在R语言中构建期货市场的统计套利模型是一种常见的量化分析方法，旨在利用统计学原理和数学模型来识别和利用期货市场中的价格差异，从而获取稳定的套利收益。这种模型通常包括对期货价格的统...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 11:27 极速回答

来自：期货

如何在R语言中构建期货市场的均值回归模型？
您好，在R语言中构建期货市场的均值回归模型是一种常见的统计分析方法，它基于期货价格与其均值之间的关系，通过统计模型来预测未来价格的变动趋势。均值回归模型假设价格会围绕其均值上下波动，当...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 10:24 极速回答

来自：期货

期货套利交易中的模型构建需要考虑哪些因素？
您好，在期货套利交易中，模型构建是非常重要的一环，它决定了交易策略的有效性和盈利能力。模型构建需要考虑多个因素，包括市场行情、交易信号、风险管理等，下面我们通过玉米期货合约实例来说明模...

1个回答 1次浏览 2024-02-24 21:48 极速回答

来自：股票

如何利用因子分析构建多因子投资组合模型
您好，利用因子分析构建多因子投资组合模型的方法有两种，一种是根据每个因子分别选择股票，另一种是寻找同时包含多种因子敞口的股票。目前业界的争论主要集中在哪种方法可以产生更好的投资效益）有...

1个回答 1次浏览 2023-04-06 08:22 极速回答

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