• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

如何使用SQL进行量化交易数据处理?
以下是使用SQL进行量化交易数据处理的一些基本步骤:1.数据存储:将交易数据存储在数据库中,如MySQL、PostgreSQL等。2.数据查询:使用`SELECT`语句筛选所需数据,例...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:12 极速回答

来自:股票

量化交易中如何处理缺失数据?
在量化交易中处理缺失数据有以下几种方法:删除法:若缺失数据比例较小,可直接删除含缺失数据的样本,以保证数据完整性,但可能会丢失部分信息。均值/中位数填充法:对于数值型数据,使用该数据的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:10 极速回答

来自:股票

QMT量化交易的数据安全如何保障?
通过数据加密、用户认证与授权、系统安全防护和数据存储安全等措施保障。如要开户,可以找我们这样佣金低的券商办理,选择我们开户,费用绝对不会让你吃亏的,低得很期待着为你开户

1个回答 1次浏览 2025-01-06 12:40 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后进行量化交易,邢台哪家券商的量化交易数据支持更全面且佣金低?
在邢台选择进行量化交易的券商,确实得看重量化交易数据支持和佣金情况。不少券商在量化交易数据支持上都有自己的一套,能提供诸如历史行情、实时数据、财务指标等多方面的数据,帮助你更好地制定量...

1个回答 1次浏览 2025-09-17 11:46 极速回答

来自:期货、期货知识

西安量化交易市场里,量化交易员获取市场数据的主要渠道有哪些?
在西安量化交易市场,量化交易员获取市场数据的渠道有多种。首先是交易所,像上海证券交易所、深圳证券交易所等,交易员能从这里直接获取股票、基金等交易品种的实时和历史交易数据,这是很权威、很...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 10:52 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行股票数据的获取和清洗?
使用Pandas库读取数据,通过数据筛选、去重、缺失值处理等方法清洗数据,可从网络接口或本地文件获取股票数据。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:39 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商开户后,如何利用券商的量化策略数据集市挖掘高潜力的交易因子?
在量化交易便捷的券商开户后,要利用其量化策略数据集市挖掘高潜力交易因子,可按以下步骤操作。首先,熟悉数据集市,了解它提供的数据类型,像行情数据、财务数据等。然后,结合自身投资风格与目标...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 15:46 极速回答

来自:股票

股票量化什么意思,股票量化交易用什么软件和方法?
您好,股票量化交易简单说,就是用电脑程序代替人工做买卖决策。比如通过历史数据找规律,设定“股价跌破20日线就卖出”这样的规则,程序自动盯盘执行。好处是能避免情绪干扰,还能同时监控多只股...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 21:41 极速回答

来自:股票

股票量化交易好吗?怎么用qmt量化炒股票?
您好,量化交易有许多优点,但它同样存在风险,比如模型失效、市场异常波动等。因此,在使用QMT或其他量化交易平台时,投资者应该持续学习,不断优化自己的策略,并严格遵守风险管理原则。此外,...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 16:52 极速回答

来自:股票

什么是股票量化交易?普通投资者怎么做股票量化?
股票量化交易就是用数学模型和计算机程序代替人工做交易决策,通过分析历史数据、市场规律自动买卖股票,好处是避免情绪干扰、效率更高。普通投资者也能参与,但得先了解基本玩法,别一上来就搞复杂...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 16:30 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后如何获取大宗交易溢价数据?
股票开户后,获取大宗交易溢价数据有几种途径。交易所官网是个好地方,上面会定期披露大宗交易的详细信息,包括成交价、成交量等,通过成交价与当日收盘价等对比,就能算出溢价情况。一些金融资讯平...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 22:57 极速回答

来自:股票

股票交易量的历史数据如何获取?
获取股票交易量的历史数据有以下几种方法:通过股票交易软件获取:大多数股票交易软件都会提供股票的历史交易数据,包括每只股票的每日交易量、每日涨跌幅、历史高低点等数据。例如,国内的同花顺、...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 19:54 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些呢?如何保证数据的准确性和及时性呀?
股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。要保证数据的准确性和及时性,可以采取以下措施:-选择可靠的数据提供商:选择具有良好声誉和专业资质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况呢?有哪些填补数据的方法呢?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据缺失情况就好比给拼图找缺失的板块——方法得当,才能让拼图完整。常见的填补数据方法有均值填补法,即取该列数据的平均值来填补缺失值;还有中位数填补法,用...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和筛选,以确保数据的质量?
在股票量化交易中,确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对于缺失值较多的变量,可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

来自:基金

您好,我想知道股票量化交易的数据来源有哪些呀?怎么保证数据的准确性呢?
股票量化交易的数据来源多样。行情数据可从证券交易所官网获取,这是最权威的,能提供股票的实时价格、成交量等信息;金融数据服务商像东方财富、Wind等,提供丰富且全面的历史数据和基本面数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:34 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呀?怎么进行数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中能帮助发现数据间潜在规律和模式,为交易策略提供有力支持以提升收益。在AI股票量化交易里,数据挖掘的作用主要有:一是发现交易机会,通过对大量历史数据的分析,找...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:04 极速回答

来自:股票

量化交易模型一般需要收集哪些方面的数据来进行优化?
量化交易模型优化需收集多方面数据。主要包括市场交易数据,如价格、成交量等;基本面数据,像企业财务指标、宏观经济数据等;还有市场情绪数据,比如新闻舆情、社交媒体讨论热度等。为了优化量化交...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:39 极速回答

来自:股票

辽源市新开账户量化交易,量化交易的回测数据准确吗?
量化交易的回测数据有一定参考价值,但不能说绝对准确。回测是用历史数据检验量化策略的表现,能帮咱们初步评估策略是否可行。不过,市场情况一直在变,未来和过去不会完全一样。一方面,历史数据可...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 13:42 极速回答

来自:股票

银川市量化交易便捷的券商,量化交易数据的更新频率是否能满足需求?
在银川市找量化交易便捷的券商,得从多方面考量。不同券商的量化交易系统功能和数据更新能力有所不同。有些券商在技术研发上投入大,量化交易系统成熟,下单速度快,操作便捷,能满足高频交易需求。...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 17:39 极速回答

来自:股票

固原市量化交易便捷的券商,量化交易数据的存储期限和备份方式是怎样的?
在固原市想找量化交易便捷的券商,这是个不错的想法。大型综合券商往往技术实力强,量化交易系统更稳定便捷。对于量化交易数据的存储期限和备份方式,不同券商规定不同。一般来说,为了合规和数据安...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 11:58 极速回答

来自:股票

对于通过API接口获取的数据,如何进行数据的实时监控和异常处理?
对于通过API接口获取的数据,可通过多种方式进行实时监控和异常处理。在程序代码层面,设置定时任务,如在Python中利用APScheduler库,定时调用API获取最新数据,并与上一次...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:14 极速回答

来自:股票

QMT的实时数据源有哪些?如何获取历史数据?
数据源:沪深交易所L1/L2行情,历史数据最长10年。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 00:49 极速回答

来自:股票

通达信软件的数据下载功能可以获取哪些类型的数据?如何设置数据下载的周期和范围?​
通达信软件的数据下载功能可获取多种类型的数据:​行情数据:包括个股、指数的每日、每周、每月的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交额等数据,能满足对股票价格走势和交易情况分析的需...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:58 极速回答

来自:股票

股票有量化交易软件吗?股票量化交易软件有什么优势?

0个回答 0次浏览 2025-07-22 13:38 极速回答

来自:股票

量化交易对普通人来说难不难?股票量化交易是怎么做的?
量化交易对普通人来说,难在“自己瞎摸索”,但找对工具和方法其实能快速入门。关键不是要成为编程高手,而是理解策略逻辑、匹配自身需求,再用专业工具降低操作门槛。普通人做量化的三个关键门槛与...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 14:31 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何有效避免数据挖掘陷阱?
您好!在股票量化交易中,要避免数据挖掘陷阱,关键在于保持清醒的头脑和科学的方法。首先,数据样本要足够大且具有代表性,避免以偏概全。比如,不能只看某段时间内表现好的几只股票就得出普遍适用...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:54 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,常见的数据来源有哪些?
您好!股票量化交易的数据来源丰富多样。首先是交易所数据,包括股票的实时价格、成交量、买卖盘口等,这是最基础也是最重要的数据。其次是财务数据,如公司的营收、利润、资产负债表等,能帮助分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:08 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值?
在股票量化交易里,处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法,如基于均值和标准差,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除;也能使用箱线图,把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股