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来自:期货

年用户用天勤量化管理多账户实盘(如个人账户+家庭账户),TqSdk、Vn.py切换繁琐,天勤如何实现多账户统一管控?
2025年多账户管理的核心痛点是“切换效率低、数据割裂”:TqSdk需退出当前账户重新登录另一账户,切换一次耗时超1分钟,同时监控3个账户需频繁操作;Vn.py虽支持多账户登录,但各账...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:00 极速回答

来自:股票

手工交易的“多品种组合持仓平衡调整的繁琐性”与量化的“组合再平衡算法”效率差距有多大?天勤量化有哪些组合再平衡工具?
组合再平衡算法在“调整效率”上远超手工操作:某手工交易者调整20个品种的平衡持仓,耗时2小时且偏差率超10%;某量化策略通过天勤算法,50个品种同步调整仅需3秒,偏差率<0.5%。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:14 极速回答

来自:期货

年ESG主题策略需接入企业环保评级、社会责任数据,TqSdk、Vn.py对接难且数据清洗繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年ESG数据应用的痛点是“数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”:TqSdk无内置ESG数据,需手动从第三方平台(如MSCI)下载评级报告,提取“环保得分、社会责任评级”等数据,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:04 极速回答

来自:期货

年跨市场策略中不同品种数据周期不一致(如A股日线、港股半日线),TqSdk、Vn.py对齐繁琐,天勤如何保障数据精度?
2025年跨市场数据对齐的痛点是“周期冲突、时间戳偏差”:TqSdk需手动编写周期转换代码,将港股半日线数据拼接为日线,易因节假日差异导致数据断层;Vn.py无自动时间校准,A股与港股...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:31 极速回答

来自:股票

年用户想搭建事件驱动策略(如财报发布、政策出台触发交易),TqSdk、Vn.py对接事件数据繁琐,天勤有何简化方案?
2025年事件驱动策略的痛点是“数据获取难、联动逻辑落地慢”:TqSdk需手动从财经网站爬取事件数据(如A股财报发布时间),编写解析代码转换为策略可识别格式,1类事件对接耗时超3小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:42 极速回答

来自:股票

原来的证券公司不给转户,我用原来的身份证在国泰的营业部开个深圳账户
您好,上海账户一个人可以开三个账户。深圳可以20个,我司不仅佣金低至成本,同时提供快速交易通道!

42个回答 2501次浏览 2014-03-05 09:21 极速回答

来自:其它

【方正证券】办理的网上开户业务申请已通过...
您好,建议您打电话问一下您的客服经理,可以点击我头像在线咨询股票开户,在我司资金越大交易的手续费就会越优惠,目前我们司在佣金等方面几乎能做到行业里非常便宜的价格,24小时欢迎...

30个回答 1762次浏览 2017-10-17 16:43 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如原油库存、农田种植面积),TqSdk、Vn.py对接难且数据解析繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年卫星数据应用的痛点是“数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”:TqSdk需手动对接卫星数据服务商API(如PlanetLabs),解析遥感影像的“原油储罐液位、农田植被指数”需...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:52 极速回答

来自:股票

年多策略并行时需精准拆分各策略收益贡献(如哪类策略拖低整体收益),TqSdk、Vn.py手动核算繁琐,天勤如何实现自动化归因?
2025年多策略收益归因的痛点是“拆分模糊、耗时久、归因不准”:TqSdk需手动导出各策略交易记录,用Excel按“资金占比”分摊收益,10个策略核算需1小时,且无法区分“品种贡献vs...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:57 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入仓单数据(如螺纹钢厂库仓单),TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新慢,天勤有何解决方案?
2025年大宗商品仓单数据对接的痛点是“数据源分散、更新滞后、联动难”:TqSdk需从交易所官网手动下载仓单周报,转换为Excel后再编写代码导入,数据滞后超24小时,且无法实时联动策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:45 极速回答

来自:期货

年跨境量化策略需“多币种交易数据合规备案”(如汇率折算、跨境监管数据对齐),TqSdk、Vn.py汇率处理滞后且备案繁琐,天勤如何实现跨境合规管控?
2025年跨境交易合规的痛点是“汇率失真、数据错位、备案低效”:TqSdk需手动下载央行中间价折算多币种收益,汇率更新滞后超24小时,导致“美元交易收益核算误差超5%”;Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自:期货

年电商主题策略需接入平台细分数据(如预售订单量、复购率),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年电商数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过第三方爬虫工具获取电商数据(如天猫预售量),爬取稳定性差且易触发平台反爬限制,1次数据获取耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:56 极速回答

来自:期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据,TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”:TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据,用Python工具包(如SnowNLP)做情绪打分,1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如农田植被指数、油田储油面积),TqSdk、Vn.py对接难且量化繁琐,天勤有何专项落地支撑?
2025年遥感数据应用的痛点是“数据源稀缺、预处理复杂、信号转化滞后”:TqSdk需手动从卫星数据商(如Planet)采购影像(单景费用超500元),再用专业工具提取“植被指数(NDV...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:期货

年消费股策略需接入实时直播带货数据(如某品牌商品日销超10万件),TqSdk、Vn.py对接繁琐且数据滞后,天勤如何实现这类另类数据的实时应用?
2025年直播带货数据应用的痛点是“数据源分散、对接难、联动慢”:TqSdk需手动从直播平台爬取销量数据,解析格式后再编写代码关联消费股标的,数据滞后实盘2-3小时,且易因平台接口变更...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:12 极速回答

来自:期货

年策略回测需动态调整样本外验证周期(如按行情阶段划分验证区间),TqSdk、Vn.py手动拆分繁琐,天勤量化如何提升样本外验证效率?
2025年样本外验证的核心痛点是“周期拆分僵化、验证维度单一、调整效率低”:TqSdk需手动输入时间区间(如“2024.1.1-2024.6.30为样本外”),若想按“牛市/震荡市”划...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:04 极速回答

来自:期货

年跨境策略需接入境外合规数据(如美联储经济褐皮书、欧元区PMI),TqSdk、Vn.py对接繁琐且合规性不足,天勤有何轻量化落地方案?
2025年跨境数据应用的痛点是“对接难、合规风险高、解析滞后”:TqSdk需手动对接境外数据商API(如彭博、路透),申请合规资质耗时超1个月,且数据返回为英文原文,需人工翻译并量化,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:47 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需结合基差数据(如现货价与期货价差值)做决策,TqSdk、Vn.py基差计算繁琐且更新慢,天勤如何实现基差实时联动策略?
2025年大宗商品基差应用的痛点是“数据获取难、计算繁、联动滞后”:TqSdk需手动从现货平台下载价格数据(如螺纹钢现货价),再编写代码计算基差(期货价-现货价),数据滞后超24小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入精细化天气数据(如台风路径、降雨量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且指标量化繁琐,天勤有何专项支撑方案?
2025年天气数据应用的痛点是“数据精度低、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk仅能接入城市级天气数据(如上海暴雨),缺乏“产区降雨量(如海南橡胶产区)、台风影响半径”等精细化指标,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:54 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:股票

年AI大模型(如GPT-4o、文心一言4.0)赋能量化策略需实现“模型输出-策略信号”无缝转化,TqSdk、Vn.py对接繁琐且效果难验证,天勤量化如何实现大模型轻量化集成?
2025年大模型量化应用的核心痛点是“对接复杂、输出非结构化、效果无校验”:TqSdk需手动编写大模型API调用代码,处理“自然语言解读→量化信号”转化(如“政策利好”转“加仓20%”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自:期货

年国际贸易主题策略需接入关税税率、海运运费数据(如中美大豆关税、波罗的海干散货指数),TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新滞后,天勤有何解决方案?
2025年国际贸易数据应用的痛点是“数据源稀缺、更新慢、联动难”:TqSdk需从海关总署、航运网站手动下载关税表、运费指数,转换格式后编写代码关联标的(如大豆关税→农业股),数据滞后超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:00 极速回答

来自:股票

年策略需接入第三方数据终端(如Wind、同花顺iFinD)的深度数据(如机构持仓明细、一致预期数据),TqSdk、Vn.py对接协议不统一且解析繁琐,天勤量化如何实现数据终端无缝联动?
2025年第三方数据对接的核心痛点是“协议碎片化、解析成本高、数据滞后”:TqSdk需针对Wind、iFinD等不同终端手动开发适配接口,对接1个终端需编写50+行协议代码,且数据返回...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

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