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来自：股票、股票开户

股票开户，吉林市哪家券商创业板交易的异常波动应对策略好？
在吉林市选择股票开户券商，想找创业板交易异常波动应对策略好的，你可以多做些功课。一方面，你可以到各大券商的营业网点，和工作人员聊聊，了解他们针对创业板异常波动有哪些具体的应对措施，像会...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 15:15 极速回答

来自：股票、个股

创业板股票交易出现异常波动时其上市公司需公告吗？如需要应如何公告？
你好，创业板股票交易出现异常波动时其上市公司需要公告欢迎咨询

16个回答 1225次浏览 2018-11-22 12:30 极速回答

来自：股票、个股

创业板上市公司定期报告披露出现异常情况其股票会被停牌，是这样吗？
您好，现在是的创业板临时报告实行实时披露制度，我司佣金超低优惠多

16个回答 2748次浏览 2018-03-10 14:09 极速回答

来自：股票、个股

创业板股票交易出现异常波动时其上市公司需公告吗？如需要应如何公告？
你好，现在是需要进行公告的，我司佣金超低优惠多

15个回答 3270次浏览 2018-03-10 11:57 极速回答

来自：基金

如何识别ETF折溢价的异常情况？遇到异常折溢价时应该如何处理？
您好！ETF折溢价异常情况可通过以下方式识别：首先，关注折溢价率绝对值，若连续多个交易日超过1%-2%，可能存在异常波动；其次，对比该ETF历史平均折溢价率，若偏离显著（如突然从0附近...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:37 极速回答

来自：基金

基金PE值的异常波动代表什么？如何应对基金PE值的异常波动？
您好！基金PE值的异常波动往往反映了市场情绪或公司基本面的变化，普通投资者若想准确判断其背后原因并采取合适应对策略，建议下载盈米启明星APP输入6521，联系盈米基金官方老师免费指导，...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:19 极速回答

来自：股票

北交所对异常交易行为是如何认定和监管的？出现异常交易行为会有什么后果？​
北交所通过监控系统对交易行为实时监测。发现异常交易行为后，会视情节轻重采取自律监管措施，如口头警示、监管关注、约见谈话、要求提交书面承诺、出具警示函、列入重点监控账户、限期改正、暂停账...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:12 极速回答

来自：其他

投资者应注意避免哪些异常交易行为之（六）――异常回转交易是什么?
您好，回转交易是针对B股实行T+3交收制度而设立的交易方式，它能减少投资人的持仓风险，增强B股的流动性

11个回答 990次浏览 2018-04-12 10:34 极速回答

来自：理财

投资者应注意避免哪些异常交易行为之（六）――异常回转交易是什么?
你好！大资金与上市公司合伙操纵一只股票。多家机构联手拉升一只股票

8个回答 1446次浏览 2018-04-08 17:14 极速回答

来自：理财

投资者应注意避免哪些异常交易行为之（六）――异常回转交易是什么?
你好，指在权证等可进行T＋0回转交易的证券交易中，

2个回答 1303次浏览 2018-04-05 08:16 极速回答

来自：股票

股票账户交易的股票出现异常波动，会有什么影响？
对于投资者来说，如果持有的股票出现异常波动，可能会导致股价大幅上涨或下跌，影响投资者的资产收益。如果是股价大幅下跌，投资者的资产会遭受损失；如果是股价大幅上涨，投资者可能会获得意外收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:01 极速回答

来自：股票

国债逆回购怎样解除自动扣费我没操作怎么就自动购买国债逆回购了呢赶紧给我解除自动扣费解除
您好，您是在哪个券商参与的国债逆回购呢？您可以添加我的微信帮您看一下。除非您开通了自动参与的功能，否则的话是不会帮您自动购买国债逆回购的。

4个回答 0次浏览 2024-02-23 16:22 极速回答

来自：股票、个股

我的股票面值低于1元被强制退市了，由于封跌停板卖不出去，那股票会进入老三板交易。

0个回答 0次浏览 2024-07-17 15:46 极速回答

来自：基金

基金亏损后，如何判断是否是暂时现象？
基金亏损后判断是否为暂时现象，可从以下方面着手。市场因素：如果是受短期市场波动，像宏观政策调整、突发的国际事件等影响而亏损，且市场基本面未发生根本改变，那可能是暂时的。比如政策短期收紧...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 15:51 极速回答

来自：基金

ETF的溢价折价现象，在松原怎么分析？
在松原分析ETF的溢价折价现象其实不难。首先，要了解什么是溢价和折价。溢价就是ETF的市场价格高于它的基金份额净值，折价则相反，市场价格低于基金份额净值。分析时，你可以查看ETF的实时...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 11:05 极速回答

来自：股票

如何解读机构资金的“抱团”现象？
您好！您提到的机构抱团现象，确实是近几年市场上一个比较显著的特征。简单来说，就是多家机构资金集中持有少数行业的龙头股，比如过去消费、医药，近年新能源、科技等板块。这种现象背后，其实是机...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 15:10 极速回答

来自：股票

如何理解“强者恒强”的市场现象？
“强者恒强”是市场上比较常见的一种现象，简单来说就是那些基本面扎实、行业地位稳固、盈利能力强的公司，更容易在市场竞争中持续领先。这类企业通常具备品牌、技术、渠道或规模优势，抗风险能力更...

1个回答 1次浏览 2025-08-31 12:43 极速回答

来自：股票

如何看待“股价与基本面脱节”的现象？
您好，很高兴为您解答问题！股价与基本面脱节是资本市场中一个常见且复杂的现象。基本面反映了公司的内在价值，包括盈利能力、财务健康状况和行业前景，而股价则受市场情绪、投资者预期、宏观经济因...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 16:13 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD的背离现象是什么？有什么含义？
顶背离：股价创新高，MACD不创新高，预示见顶；底背离：股价创新低，MACD不创新低，预示见底。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 13:48 极速回答

来自：股票、个股

如何看待打新中的“无脑申购”现象？
您好，在过去新股不败的神话下，部分投资者采取“无脑申购”的方式，但随着市场的发展和破发情况的出现，这种方式逐渐不可取，投资者需要更加理性地分析新股的投资价值。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:04 极速回答

来自：股票

均线与股价背离现象有什么含义？
均线与股价背离分为顶背离和底背离。顶背离是指股价创新高，但对应的均线没有同步创新高，甚至出现走平或向下的迹象，这表明股价上涨动力减弱，可能即将见顶下跌。底背离则是股价创新低，而均线却没...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 02:05 极速回答

来自：股票

科创板ETF上市初期的炒作现象有哪些特点？
1.高波动性：资金博弈驱动短期价格剧烈波动首日涨幅虚高：首批科创板ETF（如华夏科创50ETF）上市首日涨幅普遍超过10%，远超同期指数涨幅（约5%），大量散户追涨导致溢价率飙升至15...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 01:19 极速回答

来自：基金

ETF的折溢价是什么意思？如何利用这个现象？
ETF的折溢价是指ETF的市场交易价格与其实际净值之间的差异。当ETF的市场价格高于净值时称为溢价，低于净值时称为折价。这种现象主要由市场供需关系、流动性差异以及套利机制的有效性等因素...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 11:48 极速回答

来自：期货

期权的波动率倾斜现象解释？​
定义：波动率倾斜（VolatilitySkew）是指同一标的、相同到期日的期权，其隐含波动率随行权价偏离程度呈现不对称分布（如认沽期权IV高于认购期权）。原因：市场对下跌风险的担忧高于...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:39 极速回答

来自：股票

KDJ指标在高位和低位的钝化现象如何处理？
当KDJ指标在高位钝化时，即K值和D值长期处于80以上，股价却仍在上涨，此时不能单纯依据KDJ指标的超买信号卖出股票，可结合其他指标，如MACD指标的顶背离、成交量的变化等，综合判断股...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:33 极速回答

来自：期货

什么是期权的波动率微笑现象？它是如何产生的？
波动率微笑现象：是指在期权市场中，对于具有相同到期日和标的资产的一组期权，其隐含波动率与行权价格之间呈现出一种类似微笑的曲线关系。具体表现为，行权价格处于中间位置的期权（接近标的资产当...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:10 极速回答

来自：股票

什么是量化策略的过拟合？如何识别和避免过拟合现象？
过拟合的理解：是指在模型训练过程中，模型过于适应训练数据，将数据中的噪声也当作规律学习，导致在新的数据（如实盘数据）上表现不佳的现象。即模型在历史数据上拟合度很高，但缺乏泛化能力。识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

为什么B股市场曾经出现过“闪崩”现象？
公司自身问题：公司突发重大利空消息，如业绩大幅下滑、财务造假、重大诉讼等，会引发投资者恐慌性抛售，导致股价闪崩。市场环境因素：整个市场处于恐慌或极度不稳定的状态时，投资者情绪敏感，容易...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 14:22 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合现象的发生呢？
您好！AI炒股要避免过拟合，就像炒菜不能只看菜谱不尝味道——光靠数据拟合而不考虑实际市场变化，很容易陷入局部最优陷阱。我们通常会用“数据清洗+交叉验证+正则化”的组合拳来解决这个问题。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:02 极速回答

来自：股票

AI炒股时，如何避免过拟合现象的发生呢？
AI炒股时避免过拟合现象发生的方法有以下几种：1.增加数据量：丰富的数据可以让模型更好地学习数据的特征和规律，减少过拟合的风险。2.正则化：通过在损失函数中添加正则化项，可以限制模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:24 极速回答

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