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网格交易设置2%还是3%,求专业解答,谢谢老师

3个回答 0次浏览 2025-11-14 12:37 极速回答

来自:股票

网格交易真的能赚钱吗,求老师指点

4个回答 0次浏览 2025-10-11 09:50 极速回答

来自:基金

老师,ETF做网格交易设置多少差价合适?​
您好!ETF网格交易设置的差价并没有固定标准,要综合多方面因素考量。市场波动是关键因素之一,如果ETF跟踪的指数波动大,比如科技、军工类ETF,差价可设大些,如3%-5%;若跟踪的是波...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:47 极速回答

来自:基金

老师,ETF能做网格交易不?小白想学短线。​
您好!ETF是可以做网格交易的。网格交易是一种量化交易策略,通过设定价格区间,在股价下跌时按档逐步买入,上涨时按档逐步卖出,赚取波动差价。ETF交易成本相对较低、交易方便,且波动相对股...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:15 极速回答

来自:股票

网格交易设置2%还是3%,哪位老师可以详细说下

9个回答 0次浏览 2025-09-01 00:13 极速回答

来自:股票

股票和ETF都免五的券商,交易软件支持网格交易吗?
股票和ETF都“免五”的券商其实不太合规哦,因为“免五”本身是监管不允许的。咱们更应该关注正规低佣金渠道,现在很多头部券商通过客户经理申请,佣金能做到很实惠的水平。至于交易软件的网格交...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 12:48 极速回答

来自:股票、股票开户

自动网格交易软件有哪些?交易佣金是多少?
您好,自动网格交易软件通常由各大证券公司提供,大部分券商提供的佣金率大约在万分之三(0.03%)左右,如果希望获得更低的佣金率,建议通过与客户经理协商,有可能获得更低的佣金率。为了获得...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 11:57 极速回答

来自:股票

哪些券商软件支持网格交易,哪个券商支持自动交易
您好,以下券商软件支持网格交易:安信证券-安信手机证券,中信证券-信e投,申万宏源-申万宏源证券,招商证券-智源一户通,广发证券-易淘金等,选择好券商后找客户经理开户一般可以申请到优惠...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 13:27 极速回答

来自:股票

我想试试网格交易,需要选择什么样的交易软件比较好?
您好,网格交易好用的交易软件可以考虑以下几家:华泰证券,国泰君安,广发证券,中信建投,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 23:04 极速回答

来自:股票

同花顺中怎么找不到招商证券?

5个回答 18次浏览 2025-02-28 23:33 极速回答

来自:股票、股票开户

招商证券App中开户靠谱吗?有没有安全上的问题?
您好,招商证券是全国排名前十的券商,在上面开户是靠谱安全的。开户流程步骤大致如下:1手机应用商城下载招商证券APP软件。2然后输入自己的手机号获得验证码。3准备好本人的身份证...

1个回答 1次浏览 2022-10-26 12:04 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后能回测吗?
量化交易开户后一般是能进行回测的。回测就好比是一场“投资模拟游戏”,它能让你用历史数据检验自己的量化交易策略是否可行。通过回测,你能清晰看到策略在过去不同市场环境下的表现,比如盈利情况...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 13:48 极速回答

来自:股票

量化交易的回测方法有哪些?
量化交易的回测方法有好几种。首先是历史数据回测,就是用过去的市场数据来检验交易策略。你把策略的规则输入到回测系统里,系统会根据历史数据模拟交易过程,算出策略在过去的表现,像收益率、最大...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 10:35 极速回答

来自:股票

股票量化交易的回测结果怎么分析呀?
分析股票量化交易的回测结果,可以从下面这几个方面入手:1.**收益率**:回测期内策略的总收益率,还有年化收益率。年化收益率能直观地反映出策略在一年时间里的盈利水平,越高说明策略盈利能...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:44 极速回答

来自:股票

量化交易模型的回测有什么作用?
模型回测作用:通过对历史数据进行模拟交易,评估策略的有效性和风险特征,帮助优化策略参数、发现潜在问题和改进策略,。更多量化问题欢迎添加微信了解

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易回测的主要步骤有哪些?
数据准备、策略实现、模拟交易、结果分析和指标计算。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:46 极速回答

来自:股票

股票量化交易的回测是什么意思?
您好!股票量化交易的回测就像是给策略做一场“模拟考试”——用历史数据来检验策略在过去的表现,看看它能不能在各种市场环境下都交出一份漂亮答卷。比如我们用过去5年的沪深300指数数据,对一...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易的回测结果怎么分析呢?
股票量化交易回测结果分析,主要看以下几个方面:-**收益指标**:包括总收益率、年化收益率等,了解策略的盈利能力。-**风险指标**:如波动率、最大回撤等,评估策略的风险水平。-**夏...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:55 极速回答

来自:股票

量化交易如何进行回测?
量化交易回测主要有以下步骤。首先得有明确的量化策略,包括买卖规则、风险控制等。然后准备好历史数据,涵盖市场价格、成交量等多方面信息,数据越准确全面越好。接着,借助专业的回测工具,像一些...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 15:49 极速回答

来自:基金

量化交易的回测结果可靠吗,要注意什么?
量化交易的回测结果有一定参考价值,但不完全可靠。回测是基于历史数据对交易策略进行模拟测试,历史数据能反映出策略在过去市场环境下的表现,不过市场是不断变化的,未来的市场情况可能和过去大不...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:52 极速回答

来自:基金

股票量化交易的回测有什么作用?
股票量化交易的回测能帮助你评估交易策略在历史数据中的表现。回测的作用主要体现在以下几个方面:首先,它可以检验策略的可行性,通过模拟历史交易,观察策略是否能在过去的市场环境中盈利,从而判...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:01 极速回答

来自:基金

网格交易中,如何根据不同的股票特性调整网格策略?
网格交易中调整网格策略要综合考虑股票特性。对于波动大的股票,可设置较宽的网格间距,比如将每格涨幅和跌幅设置为5%-10%,这样能在大波动中抓住更多差价,但投入资金量要控制,避免波动回撤...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:25 极速回答

来自:基金

老师好,网格交易中,资金分配有什么好的策略吗?
网格交易中资金分配可以采用金字塔式策略,即在价格下跌时逐步增加资金投入,上涨时逐步减少投入。具体来说,网格交易的资金分配可以考虑以下几点。首先,将资金分成多份,不要一次性全部投入。例如...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 12:01 极速回答

来自:股票

老师,网格交易在牛市和熊市中的表现差异大吗,要怎么调整策略呢?
网格交易在牛市和熊市中的表现差异还挺大的。在牛市里,市场整体呈上涨趋势,网格交易可能会因为频繁触发卖出条件,使得投资者过早卖出手中的筹码,从而错过后续更大的涨幅,收益可能比不上一直持有...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:38 极速回答

来自:基金

老师,网格交易在熊市和牛市中调整策略的关键点分别是啥?
您好!网格交易在熊市和牛市中的调整策略各有不同。熊市中,关键点在于设置较小的网格间距,这样可以增加交易次数,降低成本。同时,要适当提高下限,避免过度下跌导致损失过大。比如,一位客户在熊...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 12:13 极速回答

来自:基金

老师好,网格交易中,资金分配有什么好的策略吗?
您好!网格交易的资金分配策略至关重要。一种常见的策略是平均分配资金到各个网格,比如您有10万元资金,设置10个网格,每个网格就分配1万元。这样可以保证在价格波动时,每个网格都有足够的资...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 22:12 极速回答

来自:基金

老师好,ETF网格交易在震荡行情中怎么调整策略呀?
在震荡行情中,ETF网格交易可通过缩小网格间距、适当增加网格数量来调整策略,以更频繁捕捉价格波动获利。在震荡行情里,市场价格上下波动频繁但整体趋势不明显。缩小网格间距意味着每一个小的价...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 17:38 极速回答

来自:股票

老师好,网格交易策略在实际操作中需要注意哪些风险呢?
网格交易策略在实际操作中要注意这些风险哈。首先是市场单边走势风险,如果市场出现单边上涨或者单边下跌的情况,网格交易就可能失效。单边上涨时,你的卖单会不断成交,最后可能早早清仓,错过后续...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:54 极速回答

来自:股票

老师,网格交易在牛市行情中还适用吗,要怎么调整策略?
您好!网格交易在牛市行情中并非完全不适用,只是需要适当调整策略。就好比在平坦道路上开车和在崎岖山路上开车,虽然都是开车,但驾驶方式得变一变。在牛市初期,您可以适当放大网格间距,这样能在...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:00 极速回答

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