• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:基金

老师,我对AI股票量化交易很感兴趣,但是我不太懂编程,有没有适合初学者的AI股票量化交易平台或工具呢?
有适合不懂编程的初学者的AI股票量化交易平台,比如米筐、聚宽等,它们有可视化的界面和简单易懂的操作方式,无需复杂编程知识就能进行量化交易策略的构建。米筐和聚宽这类平台提供了丰富的金融数...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 18:06 极速回答

来自:期货

如何在TqSdk中接入自己的深度学习模型?
在TqSdk中接入深度学习模型可通过“数据交互→模型调用→策略执行”三步实现,天勤量化的开放性架构让接入门槛显著降低,新手也能快速落地AI策略。数据无缝对接:TqSdk提供“实时行情流...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 10:40 极速回答

来自:股票

绍兴市的量化交易市场中,如何利用机器学习提升策略效果?
在绍兴市的量化交易市场中,利用机器学习提升策略效果可以从以下几个方面入手:数据处理与特征工程:机器学习能够高效处理海量数据,包括市场数据、基本面数据以及替代数据(如新闻情感、社交媒体数...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 13:43 极速回答

来自:股票

什么是AI股票量化交易中的网格交易策略,它与传统网格交易有何不同?
您好!AI股票量化交易中的网格交易策略,简单来说,就是利用人工智能算法,根据市场行情的变化,自动调整网格的参数,以达到更优的交易效果。传统网格交易是基于固定的网格间距和交易规则进行操作...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:29 极速回答

来自:期货

量化交易到底怎么学习?期货量化从零怎么做?
您好,您问“量化交易到底怎么学习?期货量化从零怎么做?”,这个问题问得太对了,我自己也是从零开始摸索过来的,深知这里面有太多小坑让新手头疼。其实很多朋友一开始都觉得量化交易很高大上,好...

1个回答 1次浏览 2025-12-09 09:01 极速回答

来自:期货

期货量化交易靠谱吗?新手如何学习量化编程?
您问的这两个问题特别实在,我做量化交易7年多,刚开始也跟您有同样的困惑。先说结论:量化交易靠谱,但前提是得用对方法。很多新手觉得量化交易特别高大上,其实核心就三点:1、策略逻辑要经得起...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 11:43 极速回答

来自:股票

量化交易在保山市,哪些券商能提供量化交易策略的优化算法与实践指导?
在保山市,不少券商都能为量化交易提供一定支持,但要说哪些能提供量化交易策略的优化算法与实践指导,很难直接确定。大型券商通常有更雄厚的技术和研究实力,其量化团队可能会提供专业的优化算法和...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 18:07 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否有量化交易的策略优化算法库,帮助投资者快速迭代策略?
部分注重量化交易业务的券商是有量化交易的策略优化算法库的,能帮助投资者快速迭代策略。这类券商深知量化交易追求高效和精准,所以会投入资源建设算法库。算法库就像是一个策略“宝库”,里面有各...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 23:02 极速回答

来自:股票、股票开户

济南市量化交易开户,哪家券商在量化交易算法优化上投入更大?
在济南市进行量化交易开户,要判断哪家券商在量化交易算法优化上投入更大,不太好直接确定。一般大的知名券商往往更有实力和资源去投入到算法优化中。这些券商可能会有专业的研发团队,不断对量化交...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 10:28 极速回答

来自:股票

如何通过特征选择减少量化交易模型的过拟合?
过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在测试数据或实际应用中表现不佳的现象。通过特征选择减少量化交易模型过拟合可以从以下几个方面着手:理解特征选择的作用特征选择的核心是从原始的众多特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:33 极速回答

来自:股票、股票知识

如何构建一个多因子选股模型?
多因子模型:市值+动量+ROE加权打分,就可以实现

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:11 极速回答

来自:股票

哪些因子适合构建震荡市模型
在震荡市中,有几个因子适合构建模型。首先是估值因子,比如市盈率、市净率等,低估值的股票在震荡市里可能更抗跌,有较好的安全边际。其次是波动率因子,关注股票价格波动的剧烈程度,选择波动率稳...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 09:51 极速回答

来自:股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的收益预测?
深度学习优化量化交易策略收益预测深度学习在量化交易策略收益预测中发挥着重要作用。通过构建深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN),我们能够捕捉市场动态中的复杂模式...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 15:24 极速回答

来自:股票

东方市哪些券商的量化交易平台支持基于机器学习的策略自动优化与执行?
在东方市,有不少券商的量化交易平台具备一定先进功能。部分券商紧跟科技潮流,其量化交易平台是支持基于机器学习的策略自动优化与执行的。不过不同券商的平台在功能完善度、稳定性等方面存在差异。...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 12:21 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷开户,哪家券商支持多因子量化模型?
不少券商都在积极拓展量化交易业务,支持多因子量化模型。大型综合券商往往技术实力雄厚,研发能力强,有专业团队维护和优化量化交易系统,可能在支持多因子量化模型方面有一定优势。新兴券商为了在...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 16:39 极速回答

来自:股票

大宗交易数据在量化模型中的应用方式?
作为因子输入(如折价率、成交量占比),预测股价短期波动;识别机构动向,构建跟随策略或反向策略;结合其他数据(如龙虎榜、资金流向)优化模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:27 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常数据对模型的影响?
在量化交易里,处理异常数据对模型的影响可以采用下面这些办法。首先是识别异常数据,你可以用统计方法,像基于标准差的方法,要是数据点和均值的偏离超过一定倍数的标准差,就把它看作异常值;也能...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:12 极速回答

来自:基金

量化交易模型中的参数如何进行优化调整?
量化交易模型参数优化调整可以用历史数据回测,通过改变参数值观察不同参数下模型的收益、风险指标,如夏普比率等,选择表现最优的参数;也可采用优化算法,像遗传算法、模拟退火算法等自动寻找较优...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:31 极速回答

来自:基金

量化交易中如何避免过度拟合模型导致的风险?
避免量化交易中过度拟合模型的风险,可从多方面入手。一是采用合理的数据划分,把数据分为训练集、验证集和测试集,避免模型只适应训练数据;二是增加数据多样性,收集更多不同时期、不同市场环境的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:00 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免过度拟合模型导致的风险?
避免过度拟合模型导致的风险,关键在于合理地使用数据和优化模型结构。在数据使用方面,要将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型,验证集用于调整模型参数、选择合适的模型结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:30 极速回答

来自:股票

量化交易中如何管理多因子模型?
在量化交易里管理多因子模型,得做好这几步。首先是因子选择,要从大量数据里挑出跟资产价格关联紧密、有预测价值的因子,像估值、成长、动量因子等。接着是因子权重确定,根据不同因子的重要性和有...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:48 极速回答

来自:期货

期货量化交易中,哪些策略模型最常用?
您好,在期货量化交易中,我这边有现成的量化策略模型,加微信即可轻松配置量化交易,提升投资效率。如果你不懂量化,也有资深量化培训,不收费。以下是一些最常用的策略模型:1.海龟交易策略:这...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 14:57 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,量化策略模型都有哪些?
朋友,你问期货交易中量化策略模型都有哪些,那我可得好好给你说道说道。在期货交易中,量化策略模型那可不少,每种都有它的特点和适用场景。比如说,双均线策略,这就是通过两条不同周期的移动平均...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 22:03 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据量才够呢?数据量少了会有什么影响?
AI股票量化交易模型训练所需的数据量没有一个固定标准,它取决于多种因素,如模型的复杂程度、市场的波动性、交易策略的类型等。一般来说,数据量越多,模型的准确性和泛化能力可能就越强。如果数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:22 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型训练一般需要多长时间呀?时间长了会不会过拟合呀?
AI股票量化交易模型训练时间不固定,受数据规模、模型复杂度、硬件性能等因素影响。简单模型可能数小时到数天,复杂模型或许要数周甚至数月。确实存在过拟合风险,若训练时间过长,模型会对训练数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:49 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果可靠吗?在实际应用中还需要注意哪些问题呢?
股票量化模型的回测结果具有一定的参考价值,但不能完全依赖,并非绝对可靠。回测结果可能受到多种因素影响,比如历史数据的局限性、市场环境的变化、交易成本的忽略等。在实际应用中,需要注意以下...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:39 极速回答

来自:股票

老师好,AI股票量化交易在实际操作中,是如何处理突发的重大市场事件对交易策略的影响呢?
在实际操作里,AI股票量化交易处理突发重大市场事件对交易策略的影响,一般有这么几种方式。首先是实时监测,AI系统会持续收集各类市场信息,一旦发现重大事件的迹象,会立马发出警报。然后就是...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 12:13 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何构建一个有效的量化策略呢?
构建有效的股票量化投资策略,需多方面考量。首先要明确投资目标与风险承受能力,比如是追求短期高收益还是长期稳健增值。然后进行数据收集与分析,包括历史股价、财务报表等多维度数据,挖掘其中的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:33 极速回答

来自:股票

决策树模型的构建原理是什么?在量化分析中有哪些优势和不足?​
构建原理:决策树模型是一种基于树结构进行决策的非参数监督学习算法。它从根节点开始,根据样本的特征属性,按照一定的规则(如信息增益、信息增益率、基尼系数等)将样本逐步划分到不同的子节点,...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:19 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何选择合适的时间窗口进行技术指标计算?
您好,在期货市场中,量化交易者在选择合适的时间窗口进行技术指标计算是至关重要的。时间窗口的选择直接影响到技术指标的灵敏度和稳定性,因此在制定交易策略时需要谨慎考虑。通过期货市场实例,我...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:55 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股