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来自:股票、个股

抓涨停板时,如何结合市场热点和板块效应提高成功率呢?
抓涨停板时,结合市场热点和板块效应可从以下方面提高成功率:首先,要密切关注市场动态,通过财经媒体、行业资讯等渠道,及时了解当前的热点题材和板块轮动情况。当某个板块成为市场热点时,该板块...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:50 极速回答

来自:股票、股票行情

上海2024年投资新热点,最低手续费券商全搜罗!
上海在证券交易中,若不作特殊调整,券商普遍会以万分之三的比例收取佣金。依据客户偏好,经理可个性化调整佣金。部分券商会根据你的经济实力和交易频率来收费。老账户佣金高,换个新的,客户经理有...

22个回答 694次浏览 2024-08-29 13:27 极速回答

来自:基金

第一次买基金不知道买哪个,跟着市场热点买基金靠谱吗?
这个风险是很大的,你跟风买基金很容易错过购买点,我司佣金直接便宜到成本价

4个回答 153次浏览 2021-01-11 08:00 极速回答

来自:基金

麻烦老师说一下国外的石油化工类基金的最新热点方向吧,谢谢。
你好,具体多关注国内的热点方向,国内是不能够投资国外基金的

1个回答 54次浏览 2020-09-08 12:20 极速回答

来自:其他

请教一下专家如何在手机客户端关注融资融券热点问题?
您好,可以下载财联社、新浪财经等财经软件,打开消息提醒的功能

7个回答 75次浏览 2020-08-10 09:28 极速回答

来自:美股、中概股

这两天5G相关概念股仍是热点,现在可以重金买入吗?
5G板块概念股还是热点,目前是进场的好时机,祝你好运

5个回答 440次浏览 2019-01-24 09:54 极速回答

来自:股票、个股

已开过户,新开账户对参与上市公司股东大会投票有何影响?
已开过户再新开账户,对参与上市公司股东大会投票基本没啥大影响。上市公司股东大会投票主要是依据你持股情况,不管你是一个账户持股,还是多个账户持股,只要你持有该公司股票,就有相应的投票权。...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 10:50 极速回答

来自:股票、个股

漳州市炒股开户后如何通过券商渠道参与上市公司股东大会?
在漳州市炒股开户后,若想通过券商渠道参与上市公司股东大会,其实不难。一般来说,上市公司会提前发布股东大会的通知,包括召开时间、地点和参会方式等信息。你可以通过券商的交易软件、官方网站或...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 10:42 极速回答

来自:股票、个股

股东大会审议通过利润分配方案后,上市公司应在多久内完成实施?
您好!关于上市公司利润分配方案的实施期限,根据交易所股票上市规则的相关规定,在股东大会审议通过具体的利润分配(包括现金分红、股票股利)或资本公积金转增股本方案后,公司需要在股东大会决议...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:00 极速回答

来自:股票、个股

主板上市公司的股东大会决议的执行情况,信息披露要求是怎样的?​
股东大会决议执行情况信息披露要求:需定期披露决议的执行进展、完成情况等。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:43 极速回答

来自:股票、个股

可转债的持有人在公司股东大会上是否有投票权,其权益如何保障?
可转债持有人在一般情况下没有投票权,但在涉及可转债转股价格调整、赎回、回售等特殊事项时,可能会有投票权。可转债持有人的权益主要通过相关法律法规、发行条款以及监管机构的监管来保障。

1个回答 1次浏览 2025-04-14 12:24 极速回答

来自:股票、个股

港股通投资者如何获取上市公司股东大会的通知和相关资料?
您好,通过上市公司公告、证券公司通知或香港联交所披露易网站获取相关信息。咨询我详聊

1个回答 1次浏览 2025-04-13 11:11 极速回答

来自:股票、个股

在股东大会上,港股通投资者的投票权是如何规定的,与其他股东有何不同?
您好,与其他股东基本相同,一股一票,但存在一些细微差别,如投票方式和时间可能有特殊规定。联系我了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-13 11:10 极速回答

来自:股票、个股

投资者通过港股通投资港股,是否可以参与上市公司的股东大会,如何参与?
您好,可以参与,通过证券公司提交申请,证券公司再向香港结算申请,获批准后可出席或委托投票。了解更多关注联系我

1个回答 1次浏览 2025-04-13 11:09 极速回答

来自:美股、美股资讯

疫情反扑之下,特朗普仍赴摇摆州亚利桑那州举办造势大会
您好!①距离美国大选仅剩不到一周时间,尽管美国新冠病例数激增,特朗普周三仍在亚利桑那州举办一场现场造势大会,令外界益发批评他把连任看得比铁粉的健康更加重要。②今年新冠疫情已颠...

1个回答 41次浏览 2020-10-30 17:16 极速回答

来自:股票、个股

创业板公司的对外担保在什么情况下需要提交股东大会审议?
对外担保都是需要提交股东大会审议的,这是重大事项,祝您投资顺利。

16个回答 1397次浏览 2018-11-19 10:14 极速回答

来自:其他

上市公司股东大会,董事会,监事会会议的组织准备工作有哪些?
线上内容比较简单,我公司为深交所上市公司,交易所有专门的股东大会网上投票流程的课程、备忘录中也有讲解,我在这里就简单叙述一下。股权登记日收盘后在登记公司申请股权登记日股东名册,股权登记日次日在交...

7个回答 1098次浏览 2018-06-08 16:12 极速回答

来自:期货

今天郑州商品交易所召开苹果期货交割大会,利多苹果,开启上涨模式?
您好,这个其实是不一定的,农产品还是有比较强的周期性

14个回答 1433次浏览 2018-03-21 09:37 极速回答

来自:股票、个股

创业板公司的对外担保在什么情况下需要提交股东大会审议?
您好,现在三会议事规则作为章程附件,而章程需要股东大会通过,我司佣金超低优惠多

21个回答 3502次浏览 2018-03-09 08:48 极速回答

来自:股票、股票开户

新开账户做机器学习交易,佣金和息费?
新开账户做机器学习交易时,佣金和息费情况每家券商都不太一样。佣金一般是在你进行股票买卖操作时,券商收取的服务费用,它会依据交易金额按一定比例来收取。息费方面,如果你使用了券商的融资融券...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 22:40 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用机器学习算法优化交易策略?
在量化交易里,利用机器学习算法优化交易策略有不少办法。首先,可以用算法从海量历史交易数据中挖掘规律,像价格波动、成交量变化等,找出有价值的信息来预测市场走向。比如使用分类算法,对市场状...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 17:20 极速回答

来自:股票、股票开户

炒股开户选平台,其量化交易的机器学习应用效果如何?
在炒股开户选平台时,量化交易里机器学习的应用效果有不少亮点。一方面,机器学习能对海量的市场数据进行高效分析,快速识别出其中的规律和趋势,帮助投资者挖掘潜在的投资机会。比如它可以分析不同...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 16:15 极速回答

来自:股票、股票开户

承德股票开户,量化交易策略的机器学习应用?
在承德股票开户后,量化交易策略里机器学习应用可不少。机器学习能通过对大量历史数据的分析,挖掘出潜在规律。比如,用分类算法能识别股票的涨跌趋势,帮咱们判断买卖时机。聚类算法可以把相似特征...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 15:13 极速回答

来自:期货

新手想用天勤+AI加机器学习模型?入门该从哪个模型开始?
机器学习门槛高易劝退新手,天勤通过“轻量化模型模板+数据预处理工具+效果可视化”降低门槛,机器学习策略落地率提升70%。1、入门首选模型推荐:推荐从“决策树分类模型”“线性回归趋势预测...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:24 极速回答

来自:股票

机器学习算法(如随机森林、神经网络)在QMT中的应用步骤?
数据准备:清洗、特征工程。模型训练:划分训练/测试集,训练模型(如随机森林)。模型评估:计算准确率、AUC等指标。集成到策略:用模型预测信号。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:15 极速回答

来自:股票

机器学习模型在交易规则中的可解释性要求?
部分市场(如欧盟)要求量化模型具备可解释性,需披露关键因子逻辑,避免“黑箱”操作引发合规风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:46 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法优化交易策略?
您好!在AI股票量化交易中,运用机器学习算法优化交易策略就像给赛车装上智能导航系统。首先,要收集大量的历史数据,包括股价、成交量、财务指标等。然后,选择合适的机器学习算法,如神经网络、...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:02 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型呢?
在AI股票量化交易中,选择合适的机器学习模型要综合考虑数据特点、交易目标等因素。不同的机器学习模型有不同的适用场景。如果数据呈现线性关系,线性回归模型是不错的选择,它能直观地反映变量间...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 10:44 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
运用机器学习算法能通过分析大量数据找到更优交易时机和条件来优化交易策略。首先,要收集广泛且全面的数据,像股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等,这些数据是算法学习的基础。接着,选...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 12:17 极速回答

来自:股票

机器学习和深度学习在量化交易策略开发中有哪些应用场景?​
用于预测市场走势、挖掘交易信号、进行风险评估和投资组合优化等。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:47 极速回答

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