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来自：股票

哪家证券公司支持迅投QMT资金量要求多少
您好，支持迅投QMT的证券公司有：国泰君安，中金财富，长城证券，国信证券，华泰证券，QMT资金量要求是：目前券商的普通柜台版量化程序使用门槛是50W，直接在手机上就可以完成申...

1个回答 1次浏览 2022-11-24 02:27 极速回答

来自：期货

期货量化交易，需要资金量的要求吗？哪些期货公司的最低门槛？

0个回答 0次浏览 2022-10-18 11:38 极速回答

来自：股票、股票行情

请问资金量50万以上，证券公司的开户佣金最低可以给到多少?
不同的券商有不同要求，每家优势也不一样，建议选择适合自己的。目前佣金需要根据您的交易量与资金量与您的客户经理进行协商的，老账户的佣金是比较高的，手续费在您的交割单里就能计算出...

7个回答 1次浏览 2022-08-02 17:22 极速回答

来自：期货

期货公司哪家手续费能调最低？有资金量要求吗？
您好，期货公司哪家手续费低，这个是需要跟期货公司协商来定的，每一家要求都不一样，要知道手续费构成是交易所+期货公司两部分组成，想要开优惠的费率，那么可以通过预约开户，可以大幅...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 19:46 极速回答

来自：期货

资金量不大情况下，选择哪家期货公司佣金低
你好，资金量不大的情况下，想要达到非常优惠的手续费标准是比较困难的，一定要选择一家好的期货公司直接在任何一家期货公司官网开户，手续费都是按照默认标准数倍收取的，非常的昂贵，期...

1个回答 1次浏览 2022-06-27 18:05 极速回答

来自：期货

资金量不大的情况下，我选择哪家期货公司开户比较划算？
您好，期货公司对于客户给到的条件一般和资金量有关，资金量比较大的投资者，一般会优惠更多，不是每一家期货公司对于中小投资者都能给到优惠的条件期货手续费是有两个部分组合成的期货手...

1个回答 1次浏览 2021-12-06 14:45 极速回答

来自：期货

资金量不是非常大，想交易期货，如何选择期货公司？
您好！资金量不大，想做期货，选择中国期货业协会排名前十的期货公司比较好，因为呢：国资背景，CTP通道，服务及时，内参专业，低手续费，可提高盈利率；期货开户时间：工作日上午9：...

3个回答 266次浏览 2021-08-26 16:41 极速回答

来自：期货

期货公司交易量排名谁知道，请告知本人。
你好，期货公司的交易量排名，您可以上期货协会的官网进行查询，目前国内比较大的期货公司主要由永安期货，国泰君安期货，银河期货，中信期货，国投安信和方正中期等，这些都是国内排名前10的最顶级的期货公...

6个回答 249次浏览 2020-09-16 14:20 极速回答

来自：股票、股票开户

我资金量不大，散户选择哪个证券公司开户比较好？
散户多比较一下吧，现在开户的优惠是非常多的，不论是费用还是其他，找我不会让您失望。

75个回答 1905次浏览 2019-12-17 10:34 极速回答

来自：股票

多少资金量才能享受到证券公司的优惠待遇？
股票开户一天24小时都可以进行，费率方面给你尽量做到优惠！开户随时找我！

52个回答 462次浏览 2019-06-26 13:58 极速回答

来自：股票、股票行情

合肥哪些证券公司给的佣金最低，我100万资...
股票开户券商不同佣金不同，我司佣金非常低，欢迎咨询。通过手机就可以开户，白天晚上都能在家办理，方便快捷。

40个回答 845次浏览 2017-09-07 17:32 极速回答

来自：期货

请问如何利用机器学习构建期货量化策略？
您好，看来你对如何用机器学习构建期货量化策略很感兴趣啊，这确实是个非常前沿又充满潜力的话题。不过，在咱们深入探讨之前，先聊聊你在做量化交易时可能遇到的一些困扰吧？首先，是不是感觉市场上...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 14:24 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习优化量化交易策略？​
用历史数据训练模型预测价格趋势，动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自：股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例？
案例：动态拆单：用LSTM模型预测市场流动性，实时调整拆单粒度；价格预测：用梯度提升树（GBDT）预测短期价格走势，优化订单提交时机；智能路由：用强化学习（RL）选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习改进网格交易策略？​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据，预测价格波动区间，动态调整网格间距和上下限；通过聚类分析，将市场划分为不同状态，针对每种状态匹配最优的网格交易参数；利用强化学习，...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自：股票

机器学习在量化中的典型应用场景？
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略？
您好，利用机器学习算法可以处理大量的市场数据，发现数据中的潜在规律。首先，收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后，选择合适的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略？​
利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）对历史股价和均线数据进行训练，让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据，自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自：股票

如何用机器学习（如随机森林）预测股价？
股价预测：特征工程（历史波动、成交量）+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自：股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些？
区分运气与技能：统计显著性检验（如p值）、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自：股票

哪些券商支持与机器学习平台（如TensorFlow）集成？
不少大型券商在积极探索与机器学习平台集成，像中信证券、华泰证券等，它们技术实力雄厚，投入大量资源进行金融科技研发，在与包括TensorFlow这类机器学习平台集成方面有不少尝试和成果。...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:03 极速回答

来自：股票

长沙量化交易可以用机器学习算法吗？
在长沙，量化交易当然可以用机器学习算法啦。机器学习算法能对大量的市场数据进行分析和处理，从中找出规律和模式，帮助投资者制定更有效的交易策略。比如说，通过算法能快速分析股价走势、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:57 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略？
要通过机器学习算法优化量化交易策略，有几个关键步骤。首先是数据收集与处理，尽可能多收集各类市场数据，像价格、成交量等，然后清理、标准化数据，让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

来自：股票

量化交易如何利用机器学习算法？
量化交易中，机器学习算法能发挥大作用。一方面，它可以用来进行数据挖掘。从海量的市场交易数据、公司财务数据等当中，找出隐藏的规律和模式，帮咱预测价格走势。另一方面，机器学习算法能做风险评...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:43 极速回答

来自：期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向？
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向，可以按照以下步骤进行‌：‌数据收集与预处理‌：从各种数据源收集甲醇价格的历史数据，包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习进行量化交易策略的开发？
利用机器学习进行量化交易策略的开发，可以从以下几个关键步骤入手：数据收集与预处理：获取历史价格数据、技术指标、基本面数据等，并进行清洗、去噪和标准化处理。例如，使用Pandas处理缺失...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:21 极速回答

来自：股票

如何将机器学习应用于量化交易？
将机器学习应用于量化交易，可以从以下几个方面入手：数据处理与特征工程：机器学习能够处理海量的市场数据、基本面数据和替代数据（如卫星图像、社交媒体数据等），通过特征工程提取有价值的alp...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:42 极速回答

来自：股票

如何使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行量化交易？
以下是使用机器学习框架进行量化交易的基本思路：1.数据准备：收集历史交易数据，如股票价格、成交量等，并将其处理为适合机器学习模型的格式，可能需要进行归一化、特征工程等操作。2.模型构建...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:06 极速回答

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