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来自：期货

哪些期货公司通过提供多种交易工具和平台功能来满足不同客户的需求？
您好，期货市场是一个充满机遇和挑战的领域，吸引了各种不同的投资者和交易者。不同的客户有不同的需求，比如行情、交易、分析、策略、风控等。为了满足不同客户的需求，一些期货公司通过提供多种交...

1个回答 1次浏览 2023-12-14 13:25 极速回答

来自：保险

养老年金保险哪家保险公司好？有养老需求的人注意了
您好，很高兴为您解答。比如可以选择大家，国寿、平安、华夏等保险公司的养老保险。大家保险养多多3号是一款养老年金险，养老年金险属于理财型保险，投保后年金的领取时间、领取方式、领...

1个回答 1次浏览 2023-02-08 20:49 极速回答

来自：保险

增额终身寿险哪家保险公司好，有教育需求的朋友了解下
 您好，与普通终身寿险相比，增额终身寿险主要的区别在于增额这两个字，保额按照合同约定不断增长，保单的现金价值（简单理解就是退保能拿回来的钱）也随着增长，后期可以通过退保的形式...

1个回答 1次浏览 2023-01-18 08:56 极速回答

来自：保险

养老增额终身寿险哪家保险公司好？有养老需求的人注意了
您好，养老增额终身寿险哪家保险公司好这个没有准确的说法，买保险除了要看公司最重要的还是要看产品符合不符合自身的需求。适合自己才是最好的，不知道怎么选建议您联系线上保险经纪人咨...

1个回答 1次浏览 2023-01-09 16:23 极速回答

来自：保险

养老增额终身寿哪家保险公司好？有养老需求的人注意了
您好，很高兴为您解答。增额终身寿险是寿险的一种，它保障的是身故和全残，保障至终身，如果保险责任发生保险公司要向收益人支付保险金，保险金随着保单时间的增长而变多，也就是说出险的...

1个回答 1次浏览 2022-12-31 12:38 极速回答

来自：保险

增额终身寿哪家保险公司好，有教育需求的朋友了解下
您好，很高兴为您解答。增额终身寿险是寿险的一种，它保障的是身故和全残，保障至终身，如果保险责任发生保险公司要向收益人支付保险金，保险金随着保单时间的增长而变多，也就是说出险的...

1个回答 1次浏览 2022-12-31 12:30 极速回答

来自：保险

养老年金险哪个保险公司好？有养老需求的人注意了
您好，很高兴为您解答。保险里的年金险意思是指投保人或被保险人一次或按期交纳保险费，保险人以被保险人生存为条件，按年、半年、季或月给付保险金，直至被保险人死亡或保险合同期满。如...

1个回答 1次浏览 2022-12-30 16:38 极速回答

来自：保险

养老年金险哪家公司好？有养老需求的人注意了
您好，养老年金险哪家公司好？优先推荐——养多多2号：收益高，可对接养老社区。大家人寿承保的养多多2号，可以保证领取20年，它的收益率整体来看还不错。以“30岁男性，10年交，...

1个回答 1次浏览 2022-12-27 20:40 极速回答

来自：股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景？常见的机器学习模型有哪些？
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景，涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍：应用场景市场趋势预测：通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自：股票

机器学习策略如何对接条件单？
流程：用机器学习模型（如LSTM、随机森林）预测价格趋势；模型输出信号转化为条件单参数（如预测上涨超2%时买入）；通过量化框架API将信号对接券商条件单系统。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:40 极速回答

来自：股票

基于机器学习的资产配置方法有哪些？
因子合成：用PCA等降维技术整合多因子信号，生成资产配置权重。强化学习：通过Q-learning等算法动态调整资产仓位，适应市场变化。生成式模型：用GANs模拟资产收益分布，优化组合应...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:19 极速回答

来自：期货

机器学习如何改进统计套利模型？
非线性特征提取（如随机森林识别因子交互）、时序预测（LSTM捕捉动态模式）、自适应权重（强化学习优化仓位）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自：股票

机器学习在量化交易中的主要应用方向有哪些？
因子挖掘、股价预测、交易执行优化、风险预警、高频交易策略生成。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:50 极速回答

来自：股票

QMT策略能调用机器学习模型吗？​
支持通过Python集成机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）训练模型，并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:21 极速回答

来自：股票

QMT是否支持机器学习模型集成？
机器学习：支持sklearn/tensorflow，但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自：股票

量化交易能否实现机器学习模型交易？
量化交易是能实现机器学习模型交易的。机器学习有强大的数据处理和分析能力，通过对大量历史数据的学习，能挖掘出有价值的交易模式和规律。利用机器学习模型，可对市场趋势进行预测，根据预测结果自...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:01 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习技术有哪些？
量化交易中常用的机器学习技术如下：监督学习：线性回归：预测资产价格走势，通过历史数据构建线性关系模型。逻辑回归：常用于分类问题，如判断股票涨跌。决策树：以树状结构进行决策分析，可处理非...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:36 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习算法有哪些？
在量化交易中，常用的机器学习算法包括以下几种：线性回归（LinearRegression）：用于建模变量之间的线性关系，预测连续值。逻辑回归（LogisticRegression）：用...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:26 极速回答

来自：股票

如何设计一个基于机器学习的量化交易策略？
设计一个基于机器学习的量化交易策略，需要经过以下步骤：数据准备：获取高质量的金融数据，如股票价格、交易量、财务指标等。特征工程：提取与交易相关的特征，如技术指标（移动平均线、RSI等）...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:13 极速回答

来自：股票、股票开户

开户后如何申请机器学习策略的权限？
开户后申请机器学习策略权限，首先要选择支持该功能的券商。确认开户券商有此功能后，需了解其具体申请条件，一般会有资金门槛要求，如50万资产等。接着准备好身份证等身份证明材料，向券商提出申...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:22 极速回答

来自：股票

极速通道办理后能否进行机器学习交易？
不能直接决定，还需具备算法模型、数据处理能力和交易系统等条件，极速通道可辅助交易执行。目前大部分的股民都选择在网上开户，股票交易的费用，我们比较便宜。来找我办理吧！

1个回答 1次浏览 2025-01-22 13:06 极速回答

来自：期货

期货走势预测是否可以通过机器学习算法来实现？
期货走势预测一直是投资者关心的问题，随着科技的发展，机器学习算法在预测期货走势方面展现出了一定的潜力。通过运用适当的机器学习算法，结合大量历史数据和实时数据，期货走势预测的准确率可以得...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:40 极速回答

来自：股票

股票有机器单，明显有人操纵，这样做的目的是什么呢？
你好，庄家在收集筹码，给其他投资者以假象，混淆判断。

11个回答 449次浏览 2018-12-22 10:30 极速回答

来自：股票

股票有机器单，明显有人操纵，这样做的目的是什么呢？
您好，这个是不合规的操作情况，祝您开心。

15个回答 15716次浏览 2018-08-16 08:42 极速回答

来自：其它

炒股这件事，机器能打败人脑吗？
你好，炒股是人厉害还是机器厉害，这个问题要看怎么炒：程序化高频交易人是无法企及的，但其它方法机器是没法跟人比的。

20个回答 686次浏览 2017-05-09 09:50 极速回答

来自：期货、期货知识

持仓量与成交量的区别，持仓量是如何计算的？可以申请低佣账户吗?
持仓量（inventory）是指买卖双方开立的还未实行反向平仓操作的合约数量总和。持仓量的大小反映了市场交易规模的大小，也反映了多空双方对当前价位的分歧大小。通过分析持仓量的...

1个回答 1次浏览 2022-03-18 15:01 极速回答

来自：期货

期货持仓量和成交量的关系是什么啊？
期货持仓量和成交量之间存在着密切的关系。一般来说，当成交量增加时，持仓量也往往会相应增加。这表明有新的投资者进入市场或者原有投资者增加了持仓。例如，在市场行情上涨时，多头投资者可能会增...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 21:35 极速回答

来自：股票

封单量怎么看?封单量多少算是大，想问一下高手

5个回答 0次浏览 2025-12-01 20:37 极速回答

来自：股票、股票开户

申请免五佣金需要满足什么资金量或交易量条件？
免五佣金其实不太合规，现在监管查得严，正规券商都不做这个了。如果想降低交易成本，更稳妥的办法是联系线上客户经理申请低佣金，不用纠结免五，合规渠道也能省不少手续费。降低交易成本的正规方法...

1个回答 1次浏览 2025-11-25 17:45 极速回答

来自：股票

可量竞价的成立量怎看不太理解,帮忙说下

8个回答 0次浏览 2025-10-07 19:49 极速回答

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