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来自:股票、股票知识

客户有持仓而平仓时系统出现“非法平仓手数...
查看是不是平仓方向反了。多单应该是卖出平仓,空单应该是买进平仓。在“查委托”,查询是否有已经报入还未成交的委托。

5个回答 1687次浏览 2016-01-17 15:01 极速回答

来自:其他

客户有持仓而平仓时系统出现“非法平仓手数...
需要查看下自己的持仓数量以及平仓方向是否正确的,祝投资愉快。

4个回答 661次浏览 2016-01-17 14:21 极速回答

来自:股票

算法交易的核心目标是什么?如何衡量有效性?
核心目标:降低交易成本(如滑点、佣金)、提高执行效率、控制风险。有效性衡量:夏普比率、最大回撤、年化收益、交易成本分析(TCA)、策略胜率等。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:17 极速回答

来自:股票

如何评估智能算法交易策略的有效性?​
用夏普比率、最大回撤、胜率等指标,结合样本外测试验证。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:32 极速回答

来自:股票

如何通过参数调优提升算法的鲁棒性?
参数调优:网格搜索确定最优跳跃阈值和启发权重。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:54 极速回答

来自:股票

如何用跃然算法优化推荐系统的实时性?
推荐系统优化:实时跳过低相关性物品,缩短计算链路。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:48 极速回答

来自:股票

跃然算法的名称由来是什么?是否与“跳跃性”操作相关?
名称由来:因算法在状态空间中“跳跃”选择关键节点,跳过冗余计算。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:42 极速回答

来自:股票

量子计算对算法交易可能产生哪些颠覆性影响?​
量子计算具有超强的计算能力,将极大缩短复杂计算的时间。在算法交易中,量子计算可快速处理大规模的金融数据,进行复杂的风险评估和优化计算,如在瞬间完成投资组合的优化配置,找到风险-收益最优...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:28 极速回答

来自:股票

算法优化频率如何影响策略有效性?
算法优化频率对策略有效性影响不小。如果优化频率过高,可能会过度拟合历史数据。这就好比只根据过去特定时间段的情况调整算法,虽然在那段历史数据里表现很好,但到了新的市场环境,策略可能就失效...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 19:17 极速回答

来自:股票

如何通过算法交易优化交易系统的安全性?
算法交易在优化交易系统安全性方面,可从技术保障、策略设计、人员管理和法规遵循等多方面入手,以下是具体的措施:技术层面保障网络安全防护防火墙设置:在交易系统的网络边界部署高性能防火墙,根...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 12:26 极速回答

来自:股票

投资者教育引入元宇宙场景的可能性?
投资者教育引入元宇宙场景是很有可能性的。元宇宙有着沉浸式的体验特点,能为投资者创造高度仿真的投资环境。比如模拟股票交易场景,投资者可以在虚拟环境中亲身感受市场波动,进行各种交易操作,比...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:57 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易稳定盈利的快速入门要点是什么?
您好!想要期货交易稳定盈利,快速入门有几个要点得把握。首先,得了解基础知识,比如期货的基本概念、交易规则,这些是基础中的基础。其次,要学会分析市场,至少得懂点技术分析,比如K线图、均线...

1个回答 1次浏览 2024-11-07 08:39 极速回答

来自:期货

天勤量化对接国内券商的股票接口,在遇到个股临时被调入指数成分股导致流动性提升时,系统会自动分析流动性变化对策略的影响并调整参数吗?比Vn.py的手动评估更便捷吗?
天勤量化在个股被调入指数成分股后,会自动分析流动性影响并优化策略参数,比Vn.py的“手动查流动性+改参数”便捷90%,核心优势是“流动性实时监测+参数自动适配”。天勤量化通过对接指数...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:37 极速回答

来自:美股

算法交易者在T+0交易ETF市场中的行为模式是什么?​
算法交易者行为模式是按预设算法自动交易,注重速度和成本控制。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 19:04 极速回答

来自:股票

多策略对冲的相关性分析要点?
通过优化资产相关性和权重,构建均值-方差有效前沿组合。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:16 极速回答

来自:股票

算法交易系统的架构设计(数据层、策略层、执行层)?
数据层:行情接入、数据库存储。策略层:信号生成、仓位计算。执行层:订单路由、交易接口对接。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:30 极速回答

来自:期货

集运指数(欧线)期货持仓限额制度如何设计?
在持仓限额设置上,一方面要防止交易者利用资金优势操纵持仓量、影响期货交易价格,另一方面考虑到在期货合约运行的不同时期限仓有不同的目的,上期能源采用比例限仓和时间梯度限仓相结合的限仓方式...

1个回答 1次浏览 2023-08-23 14:04 极速回答

来自:股票

如何确保算法交易系统的交易执行准确性和及时性?​
为确保准确性,需在系统开发阶段进行严格的测试,包括单元测试、集成测试和压力测试,验证交易逻辑、订单生成与发送功能的正确性;采用双重校验机制,对交易指令的关键信息(如交易品种、数量、价格...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:59 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何确保算法的安全性和可靠性?
要确保AI股票量化交易中算法的安全性和可靠性,可从多方面入手。首先,采用可靠的数据源,保证数据准确且及时更新,防止因数据错误影响算法。其次,进行严格的算法测试,在历史数据和模拟环境中反...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:48 极速回答

来自:股票

量化交易便捷性与量化交易中的订单执行算法的适配性?
量化交易的便捷性和订单执行算法的适配性密切相关。便捷的量化交易需要高效的订单执行算法来支撑。好的订单执行算法能精准地根据量化策略要求,快速且准确地完成交易订单。比如说,当量化策略设定了...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 13:24 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习算法改进趋势跟踪的准确性和适应性?
你好,机器学习算法在改进趋势跟踪的准确性和适应性方面具有巨大潜力。以下是一些可以运用机器学习算法来改进趋势跟踪的准确性和适应性的方法:1.数据预处理:这是任何机器学习项目的重要步骤,可...

2个回答 1次浏览 2024-02-26 10:11 极速回答

来自:美股

反转策略适用于T+0交易ETF吗?有何要点?​
反转策略适用于T+0交易ETF,要点是识别日内超买超卖信号并反向操作。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:00 极速回答

来自:股票

网格交易在T+1交易制度下有哪些特殊的操作要点?
在T+1交易制度下,网格交易的特殊要点是当日买入的股票当日不能卖出,要次日才能操作。在T+1制度下进行网格交易,首先要合理控制仓位,由于不能及时卖出,避免一次性投入过多资金,可分批建仓...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:46 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,算法交易的灵活性在不同交易场景下的实现方式?
在量化交易便捷的券商里,算法交易灵活性在不同场景下实现方式多样。在趋势交易场景中,算法会依据预设的指标,如均线、MACD等,当市场出现明显趋势时,自动触发交易指令,及时跟进趋势获利。在...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 11:15 极速回答

来自:股票

资产流动性比率,我想要了解下

6个回答 0次浏览 2025-08-26 01:13 极速回答

来自:股票

炒股如何选择投资时机?利率与市场流动性关系?
选择投资时机是个技术活。从宏观层面看,经济处于上升期,企业盈利预期好,是不错的投资时机;政策利好某个行业时,相关股票也可能迎来机会。从技术分析角度,当股票的均线、成交量等指标出现特定形...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 11:47 极速回答

来自:股票

市场流动性状况如何影响北交所打新的参与热情?​
流动性充裕:投资者参与打新的资金较为充足,打新市场活跃度高,新股上市后的交易也更活跃,有利于提高打新收益。流动性紧张:会使打新资金减少,投资者参与热情降低,新股上市后的表现可能受影响,...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 19:00 极速回答

来自:股票

北交所市场的流动性状况如何,对投资者的交易操作有什么影响?
流动性状况:北交所市场的流动性相对沪深交易所可能会稍弱一些,这主要是因为其上市公司规模相对较小,部分股票的交易活跃度可能不如沪深交易所的一些大盘蓝筹股。但随着北交所的不断发展,市场规模...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 09:33 极速回答

来自:期货、期货知识

做期货,选哪些期货品种的流动性相对较好
您好期货中与外盘关联性较大的品种相对于别的品种,流动性更好一些。比如,黄金、原油、股指期货等期货品种。因为黄金作为传统的避险资产,交易活跃;原油是全球重要的能源资源,受众多因素影响,市...

1个回答 1次浏览 2024-11-15 12:01 极速回答

来自:外汇

黄金的市场流动性相对较低的原因是什么?
 您好!  黄金的价格波动与多种因素相关。以下是一些常见的影响黄金价格波动的因素: 1,宏观经济形势:黄金价格受全球经济形势的影响。例如,经济增长放缓、通货膨胀预期上升或地缘政治紧张局...

1个回答 1次浏览 2023-10-26 19:07 极速回答

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