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来自：股票

哪里有天勤量化策略呢

4个回答 0次浏览 2025-12-05 05:44 极速回答

来自：股票

股票量化策略，我到底该怎么办?

2个回答 0次浏览 2025-11-07 20:57 极速回答

来自：股票

量化策略是什么，有人能通俗说下吗?

7个回答 0次浏览 2025-11-06 13:30 极速回答

来自：股票

量化策略是什么，懂得人说下

2个回答 0次浏览 2025-11-03 13:48 极速回答

来自：股票

量化策略平台，我到底该怎么办?

0个回答 0次浏览 2025-10-16 11:22 极速回答

来自：期货

期货量化策略分享:BollMACD策略
您好，BollMACD策略是一种结合了布林带（BollingerBands）和MACD两个技术指标的期货量化交易策略。你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，以下是该策略的核心原理和...

1个回答 1次浏览 2024-11-02 19:10 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略分享，基于波动率的交易策略
您好，很高兴你对波动率交易策略感兴趣！其实很多刚开始接触量化交易的朋友都会有这样的疑问：“听起来不错，但我该怎么开始呢？”或者“我不太清楚市场波动性怎么用在实际交易中。”这些问题都很正...

1个回答 1次浏览 2025-10-29 15:14 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略分享，一个基于波动率买卖的策略！
您提到的文华财经T8波动率策略确实是个高效工具，我来拆解下它的核心逻辑和实操要点。波动率就像市场的脉搏，ATR指标就是最好的听诊器。当价格突破20日均线且ATR值突然放大时，就像心电图...

1个回答 1次浏览 2025-10-28 13:40 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略分享，基于波动率的买卖策略
您好，看起来你对文华财经T8的波动率买卖策略挺感兴趣的，这可是个聪明的选择！不过，我也能感觉到你可能在想：“听起来不错，但具体要怎么操作呢？我能不能也用这个策略赚到钱？”首先，得明确一...

1个回答 1次浏览 2025-10-26 22:28 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化策略分享，这个策略靠波动率吃饭！
您好，看来你对文华财经T8的量化策略感兴趣，特别是那些基于波动率的策略。确实，波动率交易在当前市场环境下是个热门话题，尤其是对于想要通过价格波动获取收益的期货交易者来说。首先，让我们聊...

1个回答 1次浏览 2025-10-24 17:20 极速回答

来自：期货

国内期货量化策略分享，小资金也能用
"小资金做期货量化最怕什么？不是策略不够牛，而是回撤扛不住！我自己当年5万本金试水，3个月腰斩才悟透：小资金必须死磕‘高盈亏比+严格止损’这两条铁律。"一、小资金实战策略方案（以螺纹钢...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 21:51 极速回答

来自：期货

如何用Python写量化策略？
您好，听说你想用Python写量化策略？这事儿听起来挺高大上的吧？其实不难，但很多人一开始都会遇到几个“卡脖子”的问题：不会写代码、不知道从哪下手、跑出来的策略老是亏钱……是不是感觉很...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 09:30 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行量化交易策略开发？
利用Python的数据处理库读取和清洗市场数据，通过分析数据特征设计交易策略逻辑，如编写函数实现交易信号的生成。使用Python的绘图库对策略数据进行可视化分析，辅助策略评估和优化。借...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:47 极速回答

来自：期货

Python量化交易策略代码哪里有？
您好，Python量化交易策略的代码可以在多个来源找到，我来详细讲解，简单易懂！（如果想更深入了解，那请及时电话或微信联系我，手把手带你操作，不收费）以下是一些具体的途径和示例：在线平...

1个回答 1次浏览 2024-11-10 12:32 极速回答

来自：期货

Python做量化哪里有简单的策略
您好，使用Python进行量化交易时，有许多简单且有效的策略可以作为起点。可以加我微信领取，感受之后你就会像我一样轻松。下面我来介绍一下，以下是一些使用Python实现的简单量化交易策...

1个回答 1次浏览 2024-10-25 09:29 极速回答

来自：期货

单均线量化策略怎么编写？但是不会Python
您好，单均线量化策略是一种简单的趋势跟踪策略，它使用单一移动平均线（MA）来生成交易信号。记得联系我哦，可以帮你拿到更多实操指南，从头到尾一条龙服务。以下是不使用Python编写单均线...

1个回答 1次浏览 2024-10-10 09:20 极速回答

来自：期货

怎么用Python写量化交易策略？
您好，使用Python编写量化交易策略涉及多个步骤，包括数据获取、策略开发、回测和实盘交易。下面我们来看一下每个步骤的流程和一些简单的代码编写示例。如果你想要更详细的策略和资料，记得通...

1个回答 1次浏览 2024-09-25 16:56 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么用Python跑？
您好，要使用Python进行量化期货交易，需要的可以及时联系，我帮你整理了一份详细的Python期货量化交易资料免费培训你可以遵循以下步骤：1.学习基础：首先，你需要了解量化交易的基础...

1个回答 1次浏览 2024-09-21 12:29 极速回答

来自：期货

Python量化策略怎么写个简单的？
你好，要写Python量化策略，需要创建一个包含随机价格数据的DataFrame，模拟了股票价格的时间序列。接着，利用pandas的rolling方法计算了这两个移动平均线。当短期移动...

1个回答 1次浏览 2024-08-17 18:13 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么编写？但是不会Python
您好，量化交易策略的编写通常涉及到数据收集、数据处理、策略逻辑构建、回测和优化等多个步骤。虽然Python是量化交易中非常流行的编程语言，但即便你不熟悉Python，你仍然可以学习和理...

1个回答 1次浏览 2024-07-20 12:27 极速回答

来自：股票、股票知识

量化策略模型，新手小白求帮忙

4个回答 0次浏览 2025-10-15 07:54 极速回答

来自：期货

最新期货量化策略打包分享，免费领取
很多刚入门期货量化的朋友，都想找“最新策略打包”，但往往拿到手的要么是过时代码，要么逻辑模糊看不懂，免费资料反而成了“无效信息”。其实新手更需要的是“能落地的策略学习路径”，而不是盲目...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 11:55 极速回答

来自：期货

免费分享一批好用的期货量化策略
您好，你问我能不能免费分享一批好用的期货量化策略，这个问题问到点子上了！其实大部分做期货的朋友，自己琢磨出来量化策略确实挺难，一来没太多时间精力研究，二来也怕搞出来的策略回测好看，实盘...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 14:18 极速回答

来自：期货

免费分享实用的趋势跟踪期货量化策略
您好，你问“有没有免费分享实用的趋势跟踪期货量化策略？”这个问题问得真到点子上！现在做期货，大家都知道趋势跟踪是最管用、风险最可控的一种策略。但市面上一堆复制粘贴的大路货，要么太复杂，...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 15:52 极速回答

来自：期货

有没有免费的期货量化策略？老师能分享一份可用的吗？
您好，你这个问题问得太对啦，确实很多朋友在入门期货量化的时候，最头疼的就是“策略”这一块。网上虽然一堆所谓“免费策略”，但查来查去，要么根本不适合实盘，只能做做参考，要么就是代码出错，...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 11:35 极速回答

来自：期货

做期货，求老师分享一套免费的量化策略！
您想要免费的期货量化策略，这个问题很常见。很多新手朋友都会遇到类似的困扰，网上能找到的策略要么太基础，要么实盘效果不理想。我来分享几个实用的解决方案。首先，主流量化软件都自带一些基础策...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 13:56 极速回答

来自：期货

老师可以分享下吗？一套免费的期货量化策略就行！
您好，你现在要找一套免费的期货量化策略，说明你已经在关注期货市场了，但一套真正有效、可以赚到钱的策略其实不好找。市面上很多所谓的免费策略，要么就是过时了，根本用不了，要么就是套路多，实...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 15:21 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型分享，这几种思路很实用
您好，您问“期货量化策略模型有哪些实用的思路？”这问题问得非常到位！现在市场上关于量化策略的说法太多了，有的高大上但是根本落不了地，有的看起来简单结果一实盘就爆雷。作为自己实打实做过量...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 08:50 极速回答

来自：期货

期货实盘量化策略，我的“秘密武器”，今天分享！
做期货量化交易这么多年，我发现很多朋友最头疼的就是找不到靠谱的策略。今天我就把我的实战心得分享给您，这些都是经过实盘验证的好方法。首先说说为什么很多策略用着用着就不灵了。主要原因是市场...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 15:49 极速回答

来自：期货

别再回测了！这套期货实盘量化策略，分享！
您说得对，过度回测确实容易陷入纸上谈兵的误区。作为有7年实盘经验的量化交易者，我总结了一套经过市场验证的期货量化策略，今天就把核心逻辑分享给您。这套策略采用三重过滤体系：先用文华财经W...

1个回答 1次浏览 2025-11-07 11:00 极速回答

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