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年监管要求AI量化模型“合规审计自动化”(如自动生成审计抽样样本、偏差归因报告),TqSdk、Vn.py需人工辅助审计效率低,天勤量化如何实现审计全流程自动化?
2025年AI模型合规审计的核心痛点是“抽样手动、归因低效、报告碎片化”:TqSdk需人工从10万+条交易数据中筛选审计样本,按“随机抽样+分层抽样”组合耗时超3小时,且偏差归因需手动...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

来自:股票

年监管要求AI量化模型需通过“训练数据合规审计”(如数据来源合法性、标注准确性、隐私脱敏证明),TqSdk、Vn.py无数据溯源与合规校验模块,天勤量化如何实现训练数据全流程合规管控?
2025年AI模型数据合规的核心痛点是“溯源难、校验缺、证明无据”:TqSdk需手动整理“数据采购合同、脱敏记录”,1次审计需拼接20+份文件,耗时超3天,且无法验证“标注错误率(如≤...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:37 极速回答

来自:股票

开个户用于ETF和逆回购的资金动态配置与风险管控投资,哪家券商能利用先进的量化模型,根据宏观经济数据、市场波动情况以及投资者风险承受能力的变化,动态调整ETF和逆回购的资金配置比例,在ETF
在选择能利用先进量化模型,依据宏观经济数据、市场波动及投资者风险承受能力变化,动态调整ETF和逆回购资金配置比例的券商时,没有绝对的最优选择。大型券商往往拥有强大的研发团队和丰富的资源...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 13:30 极速回答

来自:其他

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28个回答 1047次浏览 2017-12-22 17:07 极速回答

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