• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

不同算法商T0算法效益对比(启能达&卡方)哪个好
关于启能达和卡方的T0算法效益对比,我作为专注股票开户、理财配置的客户经理,对具体算法商的技术细节了解有限。这类量化工具更依赖专业团队的研发能力和历史数据验证,建议直接联系算法商或专业...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 21:47 极速回答

来自:股票

跃然算法和模拟退火算法的适用场景有何异同?
vs模拟退火:跃然定向跳跃,模拟退火随机游走,后者更适合多峰优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:56 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化以降低交易风险和提高投资回报率?
在量化交易里,优化算法降低风险、提高回报率有不少办法。首先是数据处理优化,保证数据准确完整,剔除异常数据,还能增加新的有效数据来提升算法准确性。接着是参数调整,通过大量测试找到最优参数...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 16:49 极速回答

来自:股票

已在别处开过户,通化市转户到哪能优化量化交易中的算法交易模型?
在通化市转户的话,很多券商都有优化量化交易中算法交易模型的能力。你可以多去了解不同券商的投研团队实力,专业且经验丰富的团队能为算法交易模型提供更精准的优化。还可以看看券商的数据资源,丰...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 12:05 极速回答

来自:股票

龙岩市开股票账户,量化交易中不同券商对算法交易的风险控制措施如何?
在龙岩市开股票账户进行量化交易,不同券商对算法交易的风险控制措施各有特点。部分大型券商风控体系较为完善,会设置严格的参数阈值,一旦交易数据触及阈值就自动停止交易,避免损失扩大。还会实时...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:46 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来提高交易模型的准确性和适应性?
要利用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确性和适应性,可从多方面入手。首先在数据处理上,广泛收集多源数据,如财务报表、新闻舆情、社交媒体情绪等,并进行清洗、归一化等处理,为模型提...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 09:57 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来识别主力资金的动向,进而优化网格交易策略?
在AI股票量化交易里,利用机器学习算法识别主力资金动向,进而优化网格交易策略可以这么操作。首先,你得收集数据,包括股票的价格、成交量、主力资金流入流出等多方面的数据。然后选择合适的机器...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:59 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,怎么才能更好地利用机器学习算法来提高交易成功率呢?
要在AI股票量化交易中更好利用机器学习算法提高交易成功率,首先要选取合适的数据,如历史股价、财务指标、新闻舆情等,保证数据的准确性和完整性。接着选择匹配的算法,线性回归适用于简单趋势预...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:02 极速回答

来自:期货、期货知识

股指期货交易中,如何利用移动平均线构建高频交易策略和算法模型?
您好,在股指期货交易中,利用移动平均线构建高频交易策略和算法模型是一种常见的方法,可以帮助交易者在短时间内捕捉到市场的小幅波动,从而获取利润。高频交易策略通常需要结合快速的执行和实时的...

1个回答 1次浏览 2024-02-18 13:09 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用主动学习算法对交易策略进行动态调整?
您好,在股指期货市场中,量化交易者通过主动学习算法对交易策略进行动态调整是一种常见的做法。主动学习算法是一类可以根据新的数据不断更新模型参数和策略的算法,能够帮助交易者更好地适应市场变...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:10 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用机器学习算法进行交易信号的动态调整?
您好。在股指期货市场中,量化交易者可以利用机器学习算法进行交易信号的动态调整,以适应市场的变化和优化交易策略。以下是一些常见的方法和步骤:数据准备:量化交易者首先需要收集和整理大量的股...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:56 极速回答

来自:期货

趋势跟踪和移动平均线如何应对期货市场中的高频交易和算法交易竞争?
您好,在期货市场中,高频交易和算法交易的兴起对于传统的趋势跟踪和移动平均线等技术分析方法提出了新的挑战。这种交易形式以其高速执行和大规模交易的特点,使得传统交易者需要更加灵活和创新地应...

1个回答 1次浏览 2024-02-03 11:54 极速回答

来自:股票

TO算法的底层逻辑是什么?
市场特性带来的赚钱效应:T+1散户波动

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

TO算法的应用场景有哪些?
应用场景主要为Al智能算法:1、长期价值投资创造收益增厚2、持仓套牢解套持续摊薄成本3、量化策略增强—实现智能化增强4、手工TO转型自动执行释放精力5、一打新底仓增收底仓收益补充6、历...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

TO算法的核心特点是什么?
一次设置多日执行,预留资金双向开仓不选股不建仓,基于已有持仓智能运行分类计价无额外成本,操作场景灵活应对低延迟超极速专属配置,超跑赛道更给力精选票池动态更新,有依据更可靠持仓多样化,持...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:40 极速回答

来自:股票

什么是T0算法?
概念:国金T0算法是一款日内回转算法。基于客户持有的股票持仓,利用机器学习等技术,根据股票横截面和时序数据做短周期预测,有概率为机构和个人投资者增厚产品收益。通过开仓金额限制、持仓时长...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:38 极速回答

来自:期货

什么是期货收益算法?
您好,期货收益算法是根据期货合约的买入和卖出价格差来计算收益的方法。具体而言,收益=(卖出价格-买进价格)×手数×合约的交易单位。提高期货交易收益的技巧有很多,但重要的是要理解,期货交...

1个回答 1次浏览 2023-11-06 17:18 极速回答

来自:股票、股票开户

证券佣金算法
您好,佣金一般在万三左右,想要低佣金建议您提前联系好线上客户经理,一般在开户之前都是要对比券商的,优先看的就是券商的排名和评级情况,证券公司排名市场份额前10名的证券公司分别是:华泰证...

2个回答 1次浏览 2023-05-29 17:00 极速回答

来自:股票

T0算法的特点?
现货交易高抛低吸不负责选股、建仓标的持仓数量不变无关涨跌做多做空

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:07 极速回答

来自:股票

打新债赚钱算法
您好,打新债的收益计算公式为:计算公式=顶格申购金额*中签率*上市首日按均价卖出收益率。想要打新债是需要先开户才可以进行的。流程:1、下载券商app,输入手机号码获取验证码,...

1个回答 1次浏览 2022-06-20 20:14 极速回答

来自:股票

股票分析中的基本分析和技术分析有什么差别?
股票分析中的基本分析和技术分析,完全不一样的,一个是分析企业经营情况,一个是分析指标参数。

11个回答 1737次浏览 2014-10-14 09:50 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选黄冈,量化交易中算法模型对投资收益的提升效果
在黄冈进行股票开户做量化交易,算法模型对投资收益提升有显著效果。算法模型能快速处理海量数据,精准分析市场趋势,比人工更高效且客观。它可以根据预设规则自动买卖股票,抓住稍纵即逝的交易机会...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 12:53 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估和优化算法模型的准确性和稳定性呢?
评估和优化AI股票量化交易中算法模型的准确性和稳定性,有下面这些方法:###评估方面-**准确性**:-**回测检验**:使用历史数据对模型进行回测,将模型的预测结果与实际的股票价格走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何评估算法模型的稳定性和可靠性呢?
评估AI股票量化交易算法模型的稳定性和可靠性,可以从以下几个方面进行:-**回测分析**:使用历史数据对模型进行回测,观察其在不同市场环境下的表现,包括收益率、风险指标等。回测结果应具...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:54 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易者如何利用机器学习算法进行对市场噪音的过滤?
您好,在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行市场噪音的过滤是一种常见而有效的策略。机器学习通过对大量历史数据的学习,可以帮助量化交易者识别出真正的市场信号,过滤掉噪音,提高交易策...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:59 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

外汇趋势分析时,大时间框架制约对于新手来说该怎么分析?
你好,利用大时间结构确认市场的趋势,运用广泛的方法就是在大时间结构上采用震荡指标。震荡指标如果用在交易同级的时间结构上就只能起到确认进场时机的作用,在一个上升趋势中,震荡指标如果用在交易同级的时...

1个回答 672次浏览 2019-01-10 16:50 极速回答

来自:股票

股票中的技术分析在期货中同样适用吗
股票中的技术分析在期货中同样适用,只不过期货与证券的规则不同。

9个回答 930次浏览 2015-05-20 13:38 极速回答

来自:股票

机器学习算法(如随机森林、神经网络)在QMT中的应用步骤?
数据准备:清洗、特征工程。模型训练:划分训练/测试集,训练模型(如随机森林)。模型评估:计算准确率、AUC等指标。集成到策略:用模型预测信号。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:15 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何确保算法的公正性和透明度?
确保AI炒股算法的公正性和透明度,关键在于公开算法逻辑、接受第三方审计及保证数据质量。为确保算法的公正性和透明度,首先要选择有良好信誉、愿意公开算法关键部分的供应商或开发者。公开算法的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:05 极速回答

来自:股票

股票量化策略中,如何利用机器学习算法提升策略效果?
在股票量化策略里,可从多方面用机器学习算法提升效果。可利用算法处理海量历史数据,构建预测模型,精准预测股价走势。像用支持向量机、神经网络等,对价格、成交量等特征分析来预测涨跌。还能通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:04 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股