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国泰君安新用户理财安全么?可以买吗?
找到在市场有绝对优势水平的证券公司,炒股开户已经自己在家就可以办理,开户前准备好身份证、银行卡各一张,开户只要年满18岁就可以的,更多和股票基金相关问题可以联系我为您解答

6个回答 1次浏览 2022-10-19 16:36 极速回答

来自:股票

国泰君安新用户理财安全吗?可以买吗?
您好,国泰君安新用户理财是安全的,您当然也是可以在国泰君安购买新用户理财产品的,目前国泰君安的新用户理财产品的年化收益率普遍在7%左右,而且因为他属于新用户理财产品,所以目前...

1个回答 1次浏览 2022-10-18 21:44 极速回答

来自:股票

国泰君安新用户理财是保本的吗?
您好,首先国泰君是中国上市的大公司,也是全国排名靠前的一家公司,所以在国泰君安上面进行炒股开户的话,是比较安全和放心的。其次,如果您是初次理财的话,想要保本,想要低风险,那么...

1个回答 1次浏览 2022-09-23 21:43 极速回答

来自:股票

请问东北证券818理财节新用户有什么福利?
您好,818理财季新用户享6款不同期限和收益凭证组合,其中更有活动8.18%专享款

1个回答 1次浏览 2022-07-29 17:33 极速回答

来自:股票

炒股新用户怎么买创业板股票?

0个回答 0次浏览 2022-06-02 12:15 极速回答

来自:股票

想开通华泰证券VIP新用户
您好,华泰证券的VIP账户也是就是咱们的佣金优惠的账户,想开通的话,直接在线联系我咱们券商客户经理就可以直接在线办理。官网自行开户或者自己下载开户的佣金是高一些的,一般是在万...

4个回答 0次浏览 2022-04-18 14:23 极速回答

来自:股票、股票开户

etf交易佣金,哪个最适合新用户?
你好,现在场内基金ETF的交易手续费是比较低的,市场默认交易的手续费是0.2‰(万2)比较低的ETF交易佣金是万0.5、万0.6的,这是真实存在的!主要是因为这部分人都是通过...

1个回答 1次浏览 2022-02-21 06:38 极速回答

来自:股票

我是新用户,首次买股票开通账户用哪个券商好?
您好,选择正规的券商就可以开户,可以网上办理开户,预约我开户可以享受很低的佣金。

16个回答 32次浏览 2021-08-12 14:04 极速回答

来自:股票

新用户首次买股票开通账户用哪个券商好?
新用户首次买股票开通账户选择正规的上市券商,网上是可以进行股票开户,准备身份证及银行卡,股票开户支持手机开户,费率低到无人能及的价格!

19个回答 31次浏览 2021-08-12 08:58 极速回答

来自:港股

港股打新用户大陆卡怎么入金?
您好,港股打新的话入金如果是用大陆卡直接操作,就要看券商是不是支持,现在的港美股券商有一部分是支持国内银行卡入金的,有一部分是不支持的。个人要是用大陆卡的话,选择入金通道丰富...

1个回答 75次浏览 2021-06-10 12:23 极速回答

来自:股票

新用户网上能开创业板吗
你好,创业板网上开通是要两年的交易经验,欢迎详询在线低佣开户。

32个回答 808次浏览 2015-12-08 22:49 极速回答

来自:股票

新用户网上能开创业板吗?
你好,创业板是要两年交易经验后才可以开通的,欢迎详询在线低佣开户。

41个回答 1089次浏览 2015-12-07 22:17 极速回答

来自:基金

基金大跌后会涨吗?历史数据能参考吗?
您好!基金大跌后的走势并不确定,需要关注大跌背后的原因。如果是因为市场短期情绪导致的下跌,对于优质的基金来说,通常会有修复的空间。然而,如果基金持仓的赛道基本面出现恶化,例如行业需求萎...

1个回答 1次浏览 2025-12-08 22:31 极速回答

来自:期货

期货历史数据网站,麻烦详细说明

1个回答 0次浏览 2025-12-07 08:27 极速回答

来自:基金

历史数据看,基金最大回撤一般多久能修复?
您好,基金最大回撤的修复时间差异极大,核心取决于基金类型和市场环境,不同类型基金结合不同历史行情,修复时长从几天到数年不等,以下结合历史数据具体说明:[图片1]货币基金:这类基金几乎无...

1个回答 1次浏览 2025-12-05 17:37 极速回答

来自:基金

基金PE值的历史数据怎么查询?有什么作用?
要查询基金PE值的历史数据,有以下途径:您可以先关注首席投顾何剑波老师的公众号《大何奔腾》,同时下载盈米启明星APP输入6521,在APP内可以方便地查询到各类基金及对应指数的PE估值...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 09:12 极速回答

来自:期货

期货历史数据在哪里能免费查看?
您好,许多期货交易软件都提供免费的期货历史数据查看功能。以博易大师为例,您可以:1.下载并安装博易大师软件。2.打开软件后,在品种列表中选择您想要查看历史数据的期货品种。3.进入该品种...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 21:43 极速回答

来自:基金

基金的“最大回撤”是历史数据,能预测未来风险吗?​
基金的最大回撤是指在选定周期内,基金净值从最高点到最低点的下跌幅度,它确实是基于历史数据计算得出的,对预测未来风险有一定参考价值,但不能完全精准预测。最大回撤能让我们了解基金在过去市场...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 13:39 极速回答

来自:期货

期货量化的历史数据,哪里能免费拿到?
您好,关于您问的期货量化的历史数据哪里能免费拿到,这几个渠道我给您对比下:1、天勤量化(TqSdk):免费数据最“全”也最“方便”。能直接获取国内期货(上期所、大商所等)的10年历史数...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 13:55 极速回答

来自:股票

历史数据缺失或错误的修复方法?
自动补采:通过QMT数据中心重新拉取缺失时段数据手动修正:导出CSV文件手动调整后重新导入第三方数据源:对接Wind、同花顺iFinD等外部数据补漏

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:25 极速回答

来自:股票

历史数据的存储期限是多久?能否下载到本地?​
QMT历史数据的存储期限取决于数据类型和券商的具体设置。一般来说,行情数据(如K线数据)通常保存5-10年,部分券商可能提供更长时间的数据;财务数据和宏观经济数据的保存期限相对较长,可...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:44 极速回答

来自:股票

历史数据不足时如何进行策略回测?
数据扩展:如果可能,尽量获取更长时间的历史数据。可以考虑使用跨市场数据、相关品种数据或合成数据来补充不足的历史数据。参数敏感性分析:在数据有限的情况下,对策略参数进行敏感性分析,了解参...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:01 极速回答

来自:股票

交易软件上的历史数据回测功能怎么用?​
选择回测对象:在交易软件的量化分析或策略测试板块中,选择要回测的交易策略(如均线策略、布林线策略等)或自定义编写的策略。​设置回测参数:设置回测的时间范围,选择合适的起始日期和结束日期...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 02:28 极速回答

来自:股票

量化软件的历史数据存储期限是多久?​
不同量化软件的历史数据存储期限不同。以掘金量化为例,其交易归档数据默认保存一周(七个自然日),也可设置为保存一个月、半年或长期1。一些软件可能会根据数据类型和用户的付费情况来确定存储期...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:45 极速回答

来自:股票

老师,怎么通过历史数据来优化网格交易的参数呢?
通过历史数据优化网格交易参数,你可以这么做:首先,收集你想要交易品种的历史数据,像股票、基金等,时间跨度尽量长一些,这样更能反映不同市场情况。接着,设定初始的网格参数,比如网格的间距、...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:12 极速回答

来自:股票

股票量化中,如何对历史数据进行有效的回测呢?
对历史数据进行有效的股票量化回测,可借助专业软件按策略设定、数据输入、回测运行和结果分析等步骤进行。首先要明确你的量化策略,比如是基于技术指标(像均线交叉、MACD等),还是基于基本面...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:00 极速回答

来自:股票

股票必胜策略是否可以完全依赖历史数据来制定?
不可以完全依赖历史数据来制定股票必胜策略。历史数据虽能反映过去股价走势、成交量等信息,可用于分析规律和模式,但股票市场复杂多变,受宏观经济、政策、行业竞争、企业突发状况等众多不确定因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:38 极速回答

来自:基金

学基金定投要研究哪些历史数据?
你好,学习基金定投,需研究净值、收益率、分红等历史数据,具体分析如下:基金净值:关注每日、周或月净值,分析长期走势,了解基金在不同市场环境下的涨跌及波动幅度,判断其收益与抗风险能力。收...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 20:54 极速回答

来自:股票、股票开户

如何通过历史数据预测佣金调整趋势?
通过历史数据预测佣金调整趋势,得从多方面分析。首先看市场竞争状况的历史变化,如果过去一段时间新券商不断涌入,竞争加剧,那佣金往往有下调趋势。比如在某些新兴金融区域,新老券商竞争激烈时,...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:58 极速回答

来自:股票

量化策略回测的历史数据是否准确?
量化策略回测的历史数据大多是比较准确的。数据来源通常可靠,比如证券交易所、专业数据提供商等,它们有严格的数据采集和整理流程。不过,这数据也并非百分百完美。一方面,数据可能存在缺失值、错...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:06 极速回答

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