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来自：基金

我想知道新手在进行商品基金的开户购买时需要注意什么？
1.需要明确自己属于那种投资者，对风险的偏好是高还是低。需要根据自己的风险偏好和目标来进行匹配选择。2.对投资基金设立一个具体的目标，比如投资的时间，目标收益率是多少。3.需要考虑在哪里购买，不...

3个回答 72次浏览 2020-10-14 16:35 极速回答

来自：基金

新手进行国际市场基金的定投时需要注意哪些方面啊？
国际市场基金，在国内是没有正规的交易渠道的，建议您谨慎投资。

2个回答 48次浏览 2020-09-14 14:11 极速回答

来自：期货

请问投资新手在黄金期货投资追单时需要注意什么？
你好，追单操作主要应该注意：1.自身仓位控制2.设置止盈止损3

4个回答 346次浏览 2019-02-18 16:38 极速回答

来自：基金

对于新手来说，在进行股票量化投资时，怎样结合技术指标筛选出适合网格交易的股票？
新手在进行股票量化投资，结合技术指标筛选适合网格交易的股票，可参考以下方法。首先，选择成交量和流动性高的股票，可通过日均成交量指标判断。其次，观察股价的波动性，用ATR（平均真实波动范...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:09 极速回答

来自：期货

新手从手工交易转量化交易，选择天勤量化能解决哪些核心痛点？
新手从手工交易转量化交易的核心痛点（“逻辑落地难”“数据处理烦”“实盘门槛高”），天勤量化能全方位解决，转化率提升至90%以上。逻辑落地痛点：手工交易的“量价齐升+MACD金叉”等经验...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:42 极速回答

来自：基金

对于初学者来说，使用股票量化交易策略需要注意哪些风险和问题？
对于初学者而言，使用股票量化交易策略要注意多方面风险和问题。技术上，量化交易依赖程序运行，可能出现代码漏洞、系统故障，导致交易失误或损失。市场方面，策略基于历史数据构建，市场环境多变，...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:21 极速回答

来自：股票

老师好，股票量化交易的模型建立需要注意哪些方面呀？
建立股票量化交易模型需要注意这些方面哦。首先是数据质量，得保证你用的数据准确、完整、及时，要是数据有偏差，那模型的结果肯定不准啦。然后是策略的合理性，你的量化策略得有扎实的理论基础和逻...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:19 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的研发和优化需要注意哪些问题？
研发和优化AI股票量化交易系统，有不少问题得留意哈。在研发阶段，首先数据质量是关键。你得保证用于训练模型的数据准确、完整且具有代表性，要是数据有偏差或者错误，那训练出来的模型肯定也不靠...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 13:32 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易真的能战胜市场吗？有什么风险需要注意？
AI股票量化交易不一定能战胜市场，它有优势但也面临诸多挑战。AI股票量化交易利用算法和大数据进行快速分析和交易决策，能捕捉到一些市场机会。不过市场是复杂多变的，有很多无法量化的因素，如...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:39 极速回答

来自：股票

股票量化交易系统的回测结果可靠吗，需要注意哪些问题呢？
您好！股票量化交易系统的回测结果就像赛车的模拟器测试成绩——有一定参考价值，但不能完全等同于实际赛道表现。回测结果可靠与否，关键要看数据的完整性和准确性、交易成本的考虑是否周全、市场环...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 00:30 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的研发和维护需要注意哪些问题？
研发和维护AI股票量化交易系统需注意保证数据质量与安全，以及算法的有效性和适应性。在研发方面，首先要获取准确、全面、及时的金融数据，数据质量直接影响模型准确性。同时，选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 14:06 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易在实际操作中需要注意哪些风险？
AI股票量化交易在实际操作中要注意这些风险哈。首先是模型风险，量化交易依靠的模型是基于历史数据构建的，市场情况不断变化，如果未来市场与历史情况差异较大，模型的准确性就会大打折扣，可能导...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:28 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的维护和更新需要注意哪些问题呢？
AI股票量化交易系统的维护和更新需注意以下几点：首先是数据的准确性和及时性，要确保所使用的数据真实可靠且能及时更新，以反映市场的最新变化。其次是算法的优化，随着市场情况的不断变化，需要...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 23:03 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户选择时，量化交易接口的“安全性”如何？是否通过了金融行业安全认证？
股票开户时，量化交易接口的安全性通常是有保障的。正规券商都深知量化交易接口安全的重要性，会投入大量资源来保障其安全性。他们会采用加密技术，防止交易信息在传输过程中被窃取或篡改。同时，也...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 14:21 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户时，量化交易功能与融资融券息费怎样综合考量？
股票开户时，综合考量量化交易功能与融资融券息费很重要。量化交易功能能借助计算机程序自动执行交易策略，提高交易效率和精准度。如果你偏好高频交易、算法交易，就需要券商提供稳定且功能丰富的量...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 17:49 极速回答

来自：股票

固原新开股票账户做量化交易，哪家券商的量化交易平台支持高频交易且成本较低？
在固原新开股票账户做量化交易，要找支持高频交易且成本较低的量化交易平台，不能简单地确定哪家券商最优。不同券商的量化交易平台有各自特点，大型券商通常技术实力强，平台稳定性高，可能更适合高...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 11:34 极速回答

来自：股票、股票开户

福州股票开户做量化交易，哪家券商的量化交易系统与其他交易软件兼容性更好？
在福州股票开户做量化交易，很难明确指出哪家券商的量化交易系统与其他交易软件兼容性更好。不同券商的量化系统有不同特点，大型券商往往技术实力较强，在系统开发和兼容性优化上投入较大，其量化系...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:49 极速回答

来自：股票、股票开户

福州股票开户做量化交易，哪家券商的量化交易平台在算法交易方面功能更强大且收费合理？
在福州股票开户做量化交易，有几家券商的量化交易平台值得关注。大型综合券商通常有强大的技术团队和资源，其量化交易平台在算法交易方面功能较为丰富。它们可能具备多种高级算法，能根据不同的市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 16:42 极速回答

来自：期货、期货知识

用期货交易软件交易时，有哪些费用要注意的？
用期货交易软件交易时，主要要注意的费用就是手续费。手续费是由交易所手续费和期货公司额外收取的佣金组成。交易所手续费是全国统一标准，而期货公司的佣金由公司自己定。像白糖期货手续费是3元/...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 18:02 极速回答

来自：基金

我对网格交易不太熟，使用网格交易时要注意哪些风险呢？
使用网格交易时要注意市场单边走势和震荡幅度过大等风险。网格交易是一种通过设定价格区间和网格密度来进行买卖操作的策略。它假设市场会在一定区间内震荡，以此获取差价收益。但如果市场出现单边上...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:18 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何选择合适的量化平台和工具呢？有没有什么需要注意的地方？
您好！选择合适的量化平台和工具，就像为赛车挑选合适的赛道和装备——得看“车技”（您的量化交易水平）和“路况”（市场行情）。比如您是新手，就选界面友好、有丰富教程的平台，像聚宽、米筐；如...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:01 极速回答

来自：期货

选择期货量化交易平台时，哪些因素最重要？
您好，你这个问题问得太实用了，现在做期货量化，选平台真的很关键！我跟你直接说，选平台主要得看：第一是稳定性，不能经常掉线、卡顿，不然行情刚出来系统宕机，机会全没了；第二是行情速度，谁都...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 16:25 极速回答

来自：股票

炒股时，量化交易如何应对市场中的羊群行为引发的价格波动？
在炒股时，量化交易应对市场中羊群行为引发的价格波动有不少办法。其一，设置合理的止损和止盈点。当价格因羊群行为大幅波动时，达到预设点位就自动交易，能及时控制损失、锁定利润。其二，运用多因...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:09 极速回答

来自：股票

股票量化择时交易策略怎么编程，有没有能直接用的模型？
量化择时策略编程没想象中难，新手也能上手。一般分三步：选工具、理数据、写逻辑。现在很多券商提供现成的模型库，像均线交叉、MACD多空、波动率突破这些经典策略，下载后改几个参数就能用，不...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 09:52 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何设置合理的止损止盈策略？
您好！设置合理的止损止盈策略就像给股票投资装上“安全带”和“加速器”。止损策略方面，您可以根据自己的风险承受能力来设定固定的止损比例，比如10%或15%。或者采用跟踪止损法，当股价上涨...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 23:40 极速回答

来自：股票

我想了解下，在进行AI股票量化交易时，如何避免过拟合的问题呀？
在AI股票量化交易里避免过拟合是个挺关键的事儿。以下几个方法你可以参考参考：首先，数据上要做多样化处理。不要只用单一来源或者单一时间段的数据，尽量收集不同市场环境、不同时间段的数据来训...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:37 极速回答

来自：基金

在使用AI股票量化交易时，如何选择合适的模型呢？
选择合适的AI股票量化交易模型，关键在于要综合考虑多方面因素。首先，要明确自己的投资目标和风险承受能力，不同模型的收益和风险特征各异。例如，风险偏好较高的投资者可选择激进型模型，追求更...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:11 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何处理数据异常和缺失的情况？
处理股票量化交易中数据异常和缺失的情况，可以从以下几个方面入手：-**数据异常处理**：-**数据清洗**：通过设定合理的阈值和规则，筛选出异常数据并进行修正或删除。例如，对于价格数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:13 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何进行回测和优化呢？
进行股票量化交易的回测和优化，关键在于准确评估策略的历史表现并寻找改进空间。回测方面，首先要选择合适的历史数据，涵盖不同的市场行情阶段。然后，使用专业的量化交易平台或编程语言，将交易策...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:21 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何进行风险控制呢？
股票量化交易的风险控制可从多方面着手。一是设定合理的止损止盈点，当亏损或盈利达到设定比例时及时平仓，避免损失扩大或利润回吐；二是做好仓位管理，不要将资金集中投入单一股票，可分散投资多只...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:28 极速回答

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