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来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD、KDJ、RSI等在实战中应该如何结合使用?
MACD、KDJ、RSI都是常见的技术指标,在实战中结合使用可以提高判断的准确性。MACD由DIF线和DEA线以及柱状图组成,主要用于判断趋势的强弱和买卖信号。当DIF线向上穿过DEA...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:31 极速回答

来自:基金

老师好,技术指标中的MACD在实战中该怎么运用呢?
MACD由DIF线、DEA线和柱状线组成。实战运用方法如下:-金叉和死叉:当DIF线从下向上穿过DEA线,形成金叉,是买入信号;当DIF线从上向下穿过DEA线,形成死叉,是卖出信号。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 14:16 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中该如何运用呢?
您好!MACD在股票量化交易中有多种运用方式。比如当DIF线向上穿过DEA线时,形成金叉,这往往是一个买入信号;反之,当DIF线向下穿过DEA线时,形成死叉,可能是卖出信号。去年有个客...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 14:30 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中如何应用?
MACD是一种常用的技术指标,在股票量化交易中有不少应用方式。首先是利用MACD的金叉和死叉信号,当DIF线从下向上穿过DEA线形成金叉时,量化策略可能会生成买入信号;反之,当DIF线...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 16:02 极速回答

来自:基金

技术指标中的MACD在股票量化交易中如何应用呢?
您好!‌MACD在股票量化交易中应用广泛,就像航海中的指南针,能帮您指引方向。比如当MACD的DIF线向上穿过DEA线时,形成金叉,这往往是买入信号;相反,DIF线向下穿过DEA线,形...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:09 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD在股票量化交易中如何使用呢?
在股票量化交易中,MACD可通过金叉、死叉等信号来辅助制定交易策略。MACD由DIF线、DEA线和柱状图组成。当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,通常被视为买入信号;当DIF线向下穿过...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:45 极速回答

来自:股票

技术指标中的乖离率,在实际操作中该怎么运用呢?
您好!乖离率就像股价与均线之间的“弹簧”,当乖离率过大时,股价就会像被拉长的弹簧一样,有回归均线的趋势。比如,当乖离率达到+8%时,股价可能短期超买,有回调风险,这时可以考虑减仓;当乖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:21 极速回答

来自:基金

技术指标中的MACD在实际操作中如何准确运用?
MACD由DIF线、DEA线和柱状线组成。在实际操作中,当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,且柱状线由绿变红,是买入信号;当DIF线向下穿过DEA线形成死叉,且柱状线由红变绿,是卖出信...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:03 极速回答

来自:基金

技术指标中的MACD如何运用到实际操作中呢?
MACD在实际操作中有多种运用方式。当MACD线向上穿过DEA线时,形成金叉,是一种买入信号;当MACD线向下穿过DEA线时,形成死叉,是一种卖出信号。此外,MACD柱状线的变化也能提...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:20 极速回答

来自:股票

技术指标中的布林线该怎么运用到实际操作中呢?
布林线在实际操作中有多种运用方法。当股价在布林线中轨上方运行时,表明股价处于强势区域,可考虑逢低买入;当股价在布林线中轨下方运行时,表明股价处于弱势区域,可考虑逢高卖出。此外,布林线的...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:22 极速回答

来自:股票、股票知识

技术指标中的MACD、KDJ等在股票分析中如何结合使用?
MACD和KDJ指标在股票分析中结合使用,能更全面地把握股价走势和买卖时机。MACD指标主要用于判断股票价格趋势的强度和方向。当MACD线向上穿过DEA线时,形成金叉,是买入信号;当M...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 15:58 极速回答

来自:股票

实盘遇软件技术故障(如程序崩溃/数据异常)致交易中断,天勤怎么“保障技术稳定性”?
技术稳定性弱易致“交易中断/数据失真”,天勤通过“冗余架构+实时监控+故障自愈”保障,技术可靠性提升90%。1、双机热备冗余架构:部署“主程序+备用程序”双实例,主程序故障后10秒内自...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:13 极速回答

来自:基金

AIETF(159819)和大数据ETF(515400)哪个投AI数据方向更准?
选择易方达中证人工智能主题ETF(159819)投资AI数据方向更准,以下是详细对比分析:投资领域大数据ETF(515400)主要聚焦大数据产业链,包含数据采集、存储、分析等环节。而A...

1个回答 1次浏览 2025-12-20 13:41 极速回答

来自:期货

期货卖方成交量日数据为20000,这属于买入还是卖出数据?
您好,期货卖方成交量日数据为20000,这当然是卖出数据呀。在期货交易中,买卖双方是相互对应的,卖方的成交量就代表了其卖出的合约数量。比如说,有A、B、C等多个卖家,他们在一天内分别卖...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 16:16 极速回答

来自:基金

大数据ETF的持仓行业主要是大数据相关吗,当下适合开始定投吗?
您关注的大数据ETF确实聚焦于相关核心行业,我马上为您分析它的持仓和定投价值。更详细的行业配置变化和投顾策略建议,您可以在盈米启明星APP输入6521后获取。从持仓来看,这类ETF主要...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 17:12 极速回答

来自:股票

条件单的数据接口(实时行情、历史数据)如何对接?
实时行情通过WebSocket接口订阅(如Level-1/Level-2数据),历史数据通过API拉取(如Tushare、券商历史接口),需注意数据频率与策略匹配。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:35 极速回答

来自:股票

一些专业金融数据终端在龙虎榜数据呈现上有何优势?​
您好,专业金融数据终端(如Wind、Bloomberg、同花顺iFinD等)在龙虎榜数据呈现上具有显著优势:实时性与深度分析工具:提供实时更新的龙虎榜数据,支持多维度筛选(如按营业部类...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

来自:股票

怎样将宏观经济数据与股票行情数据结合起来分析?
观察宏观经济指标变化趋势,对比股票市场整体及不同板块走势,分析宏观因素对特定行业、公司的影响。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 17:36 极速回答

来自:股票

如何将东方财富软件的数据与其他数据分析工具(如Python、R等)进行整合?​
将东方财富软件的数据与Python、R等数据分析工具整合,可拓展数据处理和分析能力。在Python中,可借助第三方库,如pandas-datareader(若该库支持东方财富数据源),...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:10 极速回答

来自:股票

固原量化交易便捷的平台在数据安全加密和防止数据泄露方面措施是否完善?
要判断固原量化交易便捷平台在数据安全加密和防数据泄露方面措施是否完善,有不少办法。你可以查看平台的官方文档,正规平台会详细说明采用的加密技术,像SSL加密等,以及对数据存储、传输的保护...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:55 极速回答

来自:股票

实施CTA策略需要哪些数据支持?股票投资所需数据与之有何异同?​
价格与成交量数据:期货主力合约连续数据、不同合约的价差数据。​宏观经济数据:GDP、CPI、利率、PMI等,影响商品供需和金融期货价格。​基本面数据:库存、产量、进出口数据(商品期货)...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

可转债的转股数据在哪里可以查询?这些数据有什么参考价值?​
转股数据查询及参考价值:可在交易所或相关金融网站查询,可了解转股情况和市场预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:57 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据传输和存储安全如何保障?数据安全的措施有哪些?
量化交易系统的数据传输和存储安全保障:措施有加密传输、访问控制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:10 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

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