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来自:其他

科学家霍金去世对科学界有什么影响?
您好,霍金一生对各个领域都有着杰出的贡献的,可以读读他生平,对科学界影响肯定比较大,失去了这么大个人才

12个回答 595次浏览 2018-03-14 12:06 极速回答

来自:其他

伟大科学家霍金去世对世界的影响?
您好,一个伟人逝世肯定是很沉痛的,唉,对科学界影响肯定很大

11个回答 1153次浏览 2018-03-14 12:05 极速回答

来自:股票、股票要闻

我国科学家的重要发现,三维量子霍尔效应,这对A股中的哪些股票有利好?
你好,对于新能源和高新技术板块来说是利好欢迎咨询

10个回答 459次浏览 2018-12-20 08:06 极速回答

来自:美股、中概股

我国科学家研发成功石墨烯柔性锂电池,相关概念股有哪些?
你好,可以关注锂电池板块概念股,开户欢迎预约我

5个回答 144次浏览 2020-06-10 11:15 极速回答

来自:股票

怎样构建基于机器学习的多周期择时模型框架
构建基于机器学习的多周期择时模型框架,有这么几个关键步骤。首先是数据收集,要把不同周期(比如日线、周线、月线)的各类市场数据,像价格、成交量等都收集起来。接着是特征工程,从收集的数据里...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:50 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向?
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向,可以按照以下步骤进行‌:‌数据收集与预处理‌:从各种数据源收集甲醇价格的历史数据,包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自:基金

港股创新药ETF的成分股公司,哪些创始人是“大牛”科学家?
易方达旗下有多只港股创新药ETF产品,如易方达恒生港股通创新药ETF等,这些产品跟踪的指数成分股公司中有不少创始人是“大牛”科学家,以下为你介绍:药明生物创始人李革是药明生物的核心人物...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 23:45 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习模型预测股票价格走势?
想用机器学习模型预测股票价格走势,可不是件容易事儿。首先得收集大量的数据,像股票的历史价格、成交量、公司财务数据、行业动态等。这些数据就是模型的“学习材料”。接着,选择合适的机器学习算...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 13:54 极速回答

来自:股票

机器学习算法在量化交易策略构建中有哪些具体应用场景?常见的机器学习模型有哪些?
机器学习算法在量化交易策略构建中有着广泛的应用场景,涵盖市场趋势预测、风险评估、投资组合优化等多个方面。以下是具体的应用场景及常见的机器学习模型介绍:应用场景市场趋势预测:通过分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:05 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:基金

为什么说投资港股创新药ETF,就是投资中国顶尖科学家的智慧?
投资港股创新药ETF,一定程度上可以说是投资中国顶尖科学家的智慧,以下从创新药研发核心、港股创新药ETF投资逻辑、易方达相关产品优势这几个方面来分析:创新药研发核心在于科学家智慧创新药...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 23:40 极速回答

来自:其他

核科学家被刺杀后,伊朗誓以更快速度推进核计划?
您好!核科学家被刺杀后,伊朗誓以更快速度推进核计划;①外媒称,伊朗11月30日为20年前创建该国核计划的遇害科学家举行了葬礼,伊朗国防部长发誓将“以更快的速度和更大的动力”继...

1个回答 1次浏览 2020-12-02 14:48 极速回答

来自:港股

港股红利预测模型的主要构建方法有哪些?​
基于历史数据的时间序列模型,通过分析公司过去的盈利、分红数据,预测未来红利趋势。回归分析模型,选取影响红利的关键因素(如净利润、现金流、行业指标等)作为自变量,构建回归方程预测红利。基...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:21 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法进行模型构建呢?
您好!在股票量化投资中利用机器学习算法构建模型,就好比用各种食材(数据)做出一道美味佳肴(有效模型)。首先得收集大量的股票数据,包括价格、成交量、财务指标等。然后用这些数据来训练机器学...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:38 极速回答

来自:期货

在Java中如何实现期货市场的机器学习预测模型?
您好,在Java中实现期货市场的机器学习预测模型是一种有效的量化交易策略,可以帮助投资者更准确地预测期货价格的未来走势,从而指导交易决策。机器学习预测模型基于历史市场数据进行训练,利用...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:47 极速回答

来自:股票

机器学习能预测股价吗?
机器学习预测:受非线性因素限制,准确率难超70%。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法构建量化交易策略?常用的机器学习算法有哪些?
基于机器学习算法构建量化交易策略:常用机器学习算法有线性回归、决策树、支持向量机等。先对数据进行预处理,然后选择合适算法进行模型训练和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行机器学习模型的训练和预测?Scikit-learn、TensorFlow等库的应用场景是什么?
用Scikit-learn等库按步骤进行机器学习模型训练和预测。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:期货

机器学习如何改进统计套利模型?
非线性特征提取(如随机森林识别因子交互)、时序预测(LSTM捕捉动态模式)、自适应权重(强化学习优化仓位)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自:股票

QMT策略能调用机器学习模型吗?​
支持通过Python集成机器学习库(如Scikit-learn、TensorFlow)训练模型,并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:21 极速回答

来自:股票

QMT是否支持机器学习模型集成?
机器学习:支持sklearn/tensorflow,但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自:股票

量化交易能否实现机器学习模型交易?
量化交易是能实现机器学习模型交易的。机器学习有强大的数据处理和分析能力,通过对大量历史数据的学习,能挖掘出有价值的交易模式和规律。利用机器学习模型,可对市场趋势进行预测,根据预测结果自...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:01 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型通过机器学习算法和神经网络提高了预测准确性?
投资者,你好!在期货市场预测中,机器学习和神经网络等算法的应用已经取得了显著的成果,提高了预测的准确性。以下是一些通过这些技术提高预测准确性的模型类型:1.长短期记忆网络(LSTM):...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 21:44 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型采用机器学习或人工智能技术,在预测效果上取得了较大突破?
您好!以下是一些采用机器学习或人工智能技术的期货预测模型,它们在预测效果上取得了较大突破: 1.神经网络模型:神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法,通过学习历史数据和市场因素之...

1个回答 1次浏览 2023-12-20 15:44 极速回答

来自:期货

请问如何利用机器学习构建期货量化策略?
您好,看来你对如何用机器学习构建期货量化策略很感兴趣啊,这确实是个非常前沿又充满潜力的话题。不过,在咱们深入探讨之前,先聊聊你在做量化交易时可能遇到的一些困扰吧?首先,是不是感觉市场上...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 14:24 极速回答

来自:期货

哪些机器学习算法在期货预测模型的排名中表现出色?
你好,在期货预测模型中,多种机器学习算法都表现出色,但具体排名可能会因数据集、问题特点和评估标准的不同而有所变化。以下是一些在期货预测中常用的机器学习算法:1.神经网络:神经网络具有强...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 13:27 极速回答

来自:期货、期货知识

在Java中如何构建期货交易的盈利预测模型?
您好。在Java中构建期货交易的盈利预测模型是一项复杂而又具有挑战性的任务。盈利预测模型旨在通过分析市场数据和交易信号,预测未来市场的价格走势,从而指导交易员制定盈利策略。通过构建盈利...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:56 极速回答

来自:期货

期货走势预测是否可以通过机器学习算法来实现?
期货走势预测一直是投资者关心的问题,随着科技的发展,机器学习算法在预测期货走势方面展现出了一定的潜力。通过运用适当的机器学习算法,结合大量历史数据和实时数据,期货走势预测的准确率可以得...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:40 极速回答

来自:股票

如何基于机器学习算法开发股票量化交易策略?常用的机器学习模型有哪些?
利用机器学习算法对历史数据进行学习和分析,挖掘数据中的规律和特征,以构建交易策略。常用的机器学习模型有决策树、支持向量机、神经网络等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:00 极速回答

来自:股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发?
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型(如随机森林、LSTM)接入QMT,用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

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