搜索结果_叩富网

来自：股票

lpr利率历史数据，麻烦帮帮我吧

0个回答 0次浏览 2025-09-13 06:41 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：在期货策略实盘日志异常排查效率上有何差异？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

天勤量化日志异常排查效率远超Vn.py，核心差异在“日志结构化”“异常标记”“溯源工具”三大维度。结构清晰：日志按“信号生成→订单提交→行情交互→资金变动”模块化拆分，关键节点标注“时...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:49 极速回答

来自：股票

宏观经济分析，关注宏观经济数据的变化

资深易经理 _股票
济南已帮助6361人好评9965

根据最新的数据，2024年第一季度中国的GDP达到了296299亿元，同比增长5.3%，超过了全年的增长目标。这一增长主要得益于工业生产活动的加快，推动了第二产业的持续改善，以及第三产...

2个回答 1次浏览 2024-05-06 10:11 极速回答

来自：期货

天勤量化做期货实盘时，遇到行情突然断连，系统会自动暂停策略并保存当前状态吗？比TqSdk、Vn.py的手动重启更安全吗？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

天勤量化在行情突然断连时，会自动触发“安全防护模式”，暂停所有策略开仓、保存当前持仓与参数状态，比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+重启”安全90%，核心优势是“实时监测+无缝恢复”...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:26 极速回答

来自：期货

年新手想验证策略在特殊市场环境（如加息周期、通胀高企阶段）的表现，TqSdk、Vn.py需手动筛选对应行情数据，天勤如何简化场景化回测？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年场景化回测的痛点是“行情筛选难、场景定义模糊、验证效率低”：TqSdk需手动查询“2023-2024年加息周期的具体时间范围”，再手动截取对应行情数据，1次场景回测耗时超1小...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“实盘策略实时监控的功能完整性”（如风险指标、信号跟踪）上各有何缺陷？天勤量化的监控系统是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在实盘监控上存在明显功能短板：TqSdk：监控指标仅5项基础数据，缺乏“策略夏普比率、因子有效性”等深度指标，某用户因未察觉因子失效，亏损扩大至15%；Vn.py：监控界面分散...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:38 极速回答

来自：期货

年策略需部署至“边缘AI算力节点”（如近场卫星接收站），TqSdk、Vn.py资源占用高且AI推理滞后，天勤如何实现边缘端AI轻量化运行？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年边缘AI部署的痛点是“资源过载、推理延迟高、适配繁琐”：TqSdk部署至边缘节点（内存≤1G、算力≤5TOPS）时，启动后内存占用超90%，AI因子推理耗时超500毫秒，行情...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化运行跨周期策略（如用日线定趋势、15分钟线找开仓点），TqSdk、Vn.py周期数据同步慢，天勤如何保障多周期协同精度？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年跨周期策略运行的核心痛点是“周期数据不同步、信号延迟冲突”：TqSdk不同周期数据需单独调用接口，日线与15分钟线数据同步滞后超200毫秒，易出现“日线显示趋势向上，15分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 15:47 极速回答

来自：期货

年监管要求量化策略代码需留存“逻辑注释、版本变更说明”，TqSdk、Vn.py无强制注释机制，天勤如何辅助代码合规化编写？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年代码合规编写的痛点是“注释缺失、变更无记录、审计难”：TqSdk无注释模板，新手常因“忘记标注开仓逻辑依据”导致代码合规性不足，监管检查时需补写注释，100行代码耗时超1小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自：股票

如何结合宏观经济周期调整债券投资策略？

资深阳经理 _股票
武汉已帮助7515人好评3

在经济衰退期增加长期债券投资，在经济繁荣期适当降低债券比例。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:57 极速回答

来自：股票

必胜策略如何结合宏观经济形势进行调整？

理财宫老师 _基金
南京已帮助6.2万+人好评3.0万+

并没有绝对的必胜策略，但投资策略可根据宏观经济形势灵活调整来提升盈利概率。在经济扩张期，市场需求旺盛，企业盈利增长，此时可增加股票型基金的配置比例，因为股票市场往往表现较好。同时，适当...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:55 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中嵌入自定义风控逻辑（如基于舆情数据止损），TqSdk、Vn.py需深度代码开发，天勤有何简化工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年自定义风控的痛点是“代码门槛高、数据对接难”：TqSdk需用Python编写舆情数据爬取、解析及风控触发代码，新手需掌握爬虫、API调用等技能，开发周期超1周；Vn.py无内...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:39 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化管理多账户实盘（如个人账户+家庭账户），TqSdk、Vn.py切换繁琐，天勤如何实现多账户统一管控？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年多账户管理的核心痛点是“切换效率低、数据割裂”：TqSdk需退出当前账户重新登录另一账户，切换一次耗时超1分钟，同时监控3个账户需频繁操作；Vn.py虽支持多账户登录，但各账...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:00 极速回答

来自：美股、美股知识

年团队策略迭代中核心逻辑与优化经验易流失，TqSdk、Vn.py无知识沉淀模块，天勤如何实现策略知识管理与传承？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年团队策略管理的痛点是“经验断层、逻辑模糊、新人上手慢”：TqSdk仅保存策略代码，“为何用10日线而非20日线”“止损3%的历史依据”等核心经验靠口头传递，人员离职后经验流失...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:56 极速回答

来自：股票、股票开户

逆回购开户后，如何根据宏观经济数据（如GDP、CPI）调整逆回购的投资

理财王经理 _股票
杭州已帮助17万+人好评8718

逆回购开户后，根据宏观经济数据调整投资是个好策略。GDP反映了经济的整体增长状况，当GDP增速较快时，市场资金需求可能增加，逆回购利率也可能上升，这时可以适当增加逆回购投资。反之，GD...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:05 极速回答

来自：股票

个人用Vn.py回测股票策略时，出现“数据缺失导致回测中断”，该怎么解决？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

个人用Vn.py回测股票策略（如多因子、均线），数据缺失（如某日期K线缺失、财务数据不全）是常见问题，4个步骤能快速解决：先查“数据来源与更新”换官方数据源：在Vn.py“数据管理”页...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:17 极速回答

来自：股票

年多因子策略因“因子拥挤度骤升”（如多数策略重仓动量因子）导致收益回撤，TqSdk、Vn.py手动计算拥挤度滞后，天勤如何实现因子拥挤度实时预警与调仓？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年因子拥挤度管理的痛点是“识别晚、量化难、调仓滞后”：TqSdk需每日收盘后用Excel计算“因子IC值离散度、持仓重合度”，若动量因子拥挤度从0.3升至0.8，次日才能发现，...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:14 极速回答

来自：股票

天勤量化的策略备份与恢复功能如何保障数据安全？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

天勤量化的策略备份与恢复功能通过“多层加密+多端同步”确保数据不丢失，核心机制包括：自动定时备份：支持“每日/每周自动备份策略代码、参数配置”，备份文件采用“AES-256加密”存储在...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:57 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的并行计算效率”（如1000组参数同时测试）上各有何瓶颈？天勤量化的加速方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在并行回测上存在显著效率瓶颈：TqSdk：PythonGIL锁限制多线程效率，1000组参数测试需24小时，某用户因超时被迫缩减参数范围；Vn.py：并行时数据读取冲突，100...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:59 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略社区分享与复用”（如代码兼容性、版本管理）上各有何局限？天勤量化的分享生态是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在策略分享上存在明显短板：TqSdk：代码依赖特定Python环境，社区分享的策略30%因版本冲突无法复用，某用户调试3天仍无法运行热门策略；Vn.py：缺乏版本管理，策略迭代...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:52 极速回答

来自：期货、金融期货

年机构需优化策略运行能耗（适配绿色金融要求），TqSdk、Vn.py无能耗监控与优化功能，天勤如何实现策略低能耗运行与合规备案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略能耗管理的痛点是“能耗无监控、优化无方向、合规无依据”：TqSdk运行高频策略时CPU持续满负荷，单日能耗超50度，且无能耗统计功能，无法满足“单位收益能耗≤0.5度/万...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“多策略风险对冲的动态调整”（如仓位再平衡、相关性监控）上各有何不足？天勤量化的对冲引擎是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在动态对冲上存在明显短板：TqSdk：缺乏自动再平衡功能，手动调整仓位耗时超5分钟，某组合策略因调整滞后，对冲效果下降40%；Vn.py：策略相关性监控仅支持日度更新，无法实时...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:40 极速回答

来自：股票

宏观经济数据发布日的T0交易风险控制策略？

资深杨经理 _股票
武汉已帮助9442人好评32

宏观经济数据发布可能引发市场大幅波动，T0交易需加强风险控制：数据预期与仓位管理：在数据发布前，根据市场预期调整仓位。若预期数据利好，可适当增加多头仓位；反之，降低仓位。如预计GDP...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:41 极速回答

来自：股票

宏观经济数据造假对基本面分析的影响及应对策略？

资深阳经理 _股票
武汉已帮助7515人好评3

影响：导致盈利预测偏差；策略：交叉验证多源数据（如用电量、港口吞吐量），参考国际机构数据（如IMF）。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:40 极速回答

来自：期货

在期货市场，趋势跟踪策略如何应对宏观经济数据的影响？

您好。在期货市场中，趋势跟踪策略需要考虑宏观经济数据的影响，因为这些数据通常会对市场趋势产生重大影响。以下是一些应对宏观经济数据影响的方法：1、了解经济日历：交易者需要密切关注经济日历...

1个回答 1次浏览 2024-02-03 11:58 极速回答

来自：股票

宏观经济周期对量化策略的影响体现在哪些方面？如何根据周期调整策略？

资深杨经理 _股票
武汉已帮助9442人好评32

影响方面：经济周期的不同阶段会影响企业的盈利水平、市场利率、资金流动性等，从而影响量化策略的有效性。例如，在经济衰退期，企业盈利下降，市场风险偏好降低，成长型策略可能表现不佳，而价值型...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:37 极速回答

来自：期货

天勤量化是否支持接入区块链数据用于策略开发？适配哪些场景？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

天勤量化支持接入“公链数据、DeFi协议数据”等区块链数据，适配多类量化场景，核心功能：数据接入范围：涵盖“比特币/以太坊区块数据（如交易量、Gas费）、DEX流动性数据（如Unisw...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:23 极速回答

来自：股票

LPR利率调整对贷款和投资有什么影响？

专业张经理 _股票
武汉已帮助1.3万+人好评391

LPR利率调整对贷款和投资的影响是多方面的。从贷款角度来看，LPR下调意味着企业融资成本和个人房贷利息支出将减少，有利于降低实体经济负担，刺激消费和投资需求。对于存量房贷客户，如果选择...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 14:01 极速回答

来自：股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛（如毫秒级响应），TqSdk、Vn.py通道延迟高，天勤量化如何实现低延迟交易？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”：TqSdk采用普通公网通道，订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒，高频行情下信号早已失效；Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自：期货

年策略首次启动时因加载历史数据、初始化参数耗时久（如10分钟以上），TqSdk、Vn.py无冷启动优化，天勤量化如何缩短启动耗时？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略冷启动的核心痛点是“加载慢、等待久、错失行情”：TqSdk首次启动需全量下载历史数据（如5年期货分钟线），单策略加载耗时超12分钟，多策略并行时需排队等待，启动顺序混乱；...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:18 极速回答