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来自：基金

分级基金溢价率在哪里可以看到呢？
分级基金的溢价率我们可以通过基金公司的官网查询,或者其它基金网站平台也可以查询,比如天天基金网、新浪基金网、金融界网站等等。

1个回答 0次浏览 2020-11-12 08:09 极速回答

来自：基金

场内基金溢价是什么意思？是好事吗？
基金溢价是指基金发行时由于需求大于供给而使得基金发行价大于基金本身的价值。

3个回答 0次浏览 2020-11-10 13:44 极速回答

来自：基金

刚开始做投资，请问基金的溢价率在哪里看？
您好，就是看基金净值可以不，而购买基金是开通股票账户买，这样基金的种类购买，客户经理预约会更快捷和投资也更加专业性，开户只需要您18岁以上70岁以内手机在网上申请；开户还没有时间和地点的限制，资...

1个回答 24次浏览 2020-10-30 09:55 极速回答

来自：其他

什么是封闭式基金的折价和溢价？
是指基金的发起人在设立基金时，限定了基金单位的发行总额，筹足总额后，基金即宣告成立，并进行封闭，当封闭式基金的市场价格高于其资产净值时,市场称之为溢价现象;反之,当封闭式基金...

4个回答 249次浏览 2019-09-24 09:48 极速回答

来自：基金

什么是封闭式基金的折价和溢价？
这种特性使得封闭式基金有两个价格，一个是单位净值，由基金经理管理；另一个是在二级市场的交易价格，是随时变化的，该价格在交易时有可能和净值不同。当封闭式基金在二级市场上的交易价格低于实际净值时，这...

1个回答 2381次浏览 2019-03-02 15:21 极速回答

来自：基金

什么是封闭式基金的折价和溢价？
你好，折价率的内涵是这样的，以基金净值为参照，基金价格相对于基金净值的一种折损，所以分母应该是净值，而非价格。

6个回答 2928次浏览 2018-08-28 09:30 极速回答

来自：其它

分级基金溢价套利需要多少资金？
开通分级基金在营业部进行开通的，账号上满足30万的资金的门槛的，在营业部进行办理的，临柜办理的，我司的佣金费非常成本

16个回答 800次浏览 2017-06-08 09:15 极速回答

来自：基金

通常情况下ETF佣金一般是多少？​
您好，通常情况下，ETF（交易所交易基金）的佣金费率取决于您选择的券商。在中国市场，ETF的佣金通常在万分之三到千分之一之间，即0.03%至0.1%。如果希望获得更低的佣金率，可以在开...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 21:49 极速回答

来自：股票

北交所打新资金出现异常冻结或解冻情况，投资者应如何处理？​
了解原因：首先联系所在券商，询问资金异常冻结或解冻的原因，要求其提供详细解释和相关依据。准备好账户交易记录、身份证明等材料，以便更好地与券商沟通。协商解决：若券商存在操作失误或系统问题...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失可采用均值填充、插值法等；处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面，均值填充简单便捷，把缺失值用该变量的均值替代，不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失，有几种常见处理方法。一是删除法，如果缺失的数据占比比较小，直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少，丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎么处理数据缺失和异常值的情况呢？
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值情况，有以下方法：对于数据缺失：-若缺失值较少，可采用删除含有缺失值的样本的方法，但可能会损失部分信息。-也可进行插补，如均值插补、中位数插补、众数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:12 极速回答

来自：期货

期货期权交易规则中是否有对异常交易情况的处理办法？
在期货期权交易规则中，通常会设立相应的措施来处理异常交易情况。这些措施旨在维护市场的公平、公正和稳定，保障交易参与者的权益。以下是常见的对异常交易情况的处理办法：1.异常价格波动限制：...

1个回答 1次浏览 2023-12-29 12:03 极速回答

来自：基金

基金PE值异常时，基金的风险会有怎样的变化？
您好！基金PE值即市盈率，它是衡量基金估值的一个重要指标。当基金PE值异常时，基金的风险通常会发生显著变化。当PE值过高时，意味着基金当前的价格相对其盈利水平偏高，可能存在估值泡沫。此...

1个回答 1次浏览 2025-11-16 15:49 极速回答

来自：股票

ETF账户开通，哪个券商能提供实时的ETF溢价折价提醒？
不少券商都能提供实时的ETF溢价折价提醒服务。一般大型的、服务较为完善的券商在这方面做得不错。它们有专业的技术团队和数据系统，能及时捕捉ETF的溢价折价情况，并通过APP或者短信等方式...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 17:06 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户做ETF溢价套利，哪家券商手续费低且有溢价预警系统？
要找做ETF溢价套利时手续费低且有溢价预警系统的券商，这得综合去比较。不同券商在手续费政策和系统功能上各有不同。一般大型券商，它们的系统研发能力强，可能有成熟的溢价预警系统，能及时提醒...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 11:37 极速回答

来自：股票

异常数据在量化分析中可能带来哪些风险？怎样进行异常值检测与处理？
异常数据风险：可能使模型产生错误的拟合和预测，误导投资决策，增加策略风险。例如，异常的价格数据可能导致错误的交易信号，使投资者遭受损失。异常值检测与处理：基于统计方法的检测：如利用标准...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自：股票、个股

沪市和深市对于股票异常波动的停牌标准有何差异，具体如何界定异常波动？​
标准一致：连续3个交易日涨跌幅偏离值累计±20%（偏离值=个股涨跌幅-同期大盘涨跌幅），ST/*ST股为±15%，无板块差异。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:51 极速回答

来自：股票

成交量的异常波动可能暗示什么？怎么寻找成交量异常波动的股票？
成交量的异常波动可能暗示着市场情绪的变化和潜在的投资机会。寻找成交量异常波动的股票可以通过以下几种方法：技术分析、基本面分析和市场观察。首先，技术分析中的一项常用指标是成交量。成交量反...

1个回答 1次浏览 2023-08-09 16:52 极速回答

来自：基金

，61.，查看基金净值，，异常波动是怎么回事？
当您查看基金净值发现异常波动时，先别慌张，建议您下载盈米启明星APP输入6521，联系盈米基金官方老师免费指导，他们会为您提供专业的分析和建议。基金净值异常波动可能由多种原因引起。市场...

1个回答 1次浏览 2025-11-16 14:30 极速回答

来自：基金

如何判断基金PE值的异常波动是风险还是机会？
您好！判断基金PE值（市盈率）异常波动是风险还是机会，需要综合多方面因素考量。PE值是衡量基金估值的重要指标，异常波动可能由多种原因导致。首先，要结合市场整体环境。如果市场处于牛市后期...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 13:27 极速回答

来自：基金

基金诊断看哪些指标？指标异常时该怎么办？
基金诊断需要关注多个核心指标，帮助判断基金的表现和风险。首先是业绩指标，包括累计收益、年化收益及同类排名，能直观反映基金在不同时间段的表现是否优于同类；其次是风险指标，如最大回撤（历史...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 20:24 极速回答

来自：其他

最近众禄基金基金申购费一折,是真的吗？以前...
这个可能只是广告宣传手段，请注意甄别我司佣金全包低至万1.5,现在市场上普遍为万2.5至万3，欢迎详询调佣开户,百万可赠送VIP快速交易通道，可办理双融、港股通、新三板、期权、网下打新等业务。

5个回答 675次浏览 2015-12-21 16:06 极速回答

来自：股票

北交所的异常交易行为包括哪些？​
包括虚假申报、拉抬打压股价、自买自卖、连续集中竞价交易等，券商和北交所将对异常交易行为采取监管措施。

1个回答 1次浏览 2025-12-08 17:56 极速回答

来自：理财、银行理财

银行卡处于异常需要怎么处理

3个回答 0次浏览 2025-08-24 15:01 极速回答

来自：股票

系统显示交易异常不能交易

6个回答 0次浏览 2025-07-30 12:26 极速回答

来自：股票

你好，我的账户最近几天出现异常。

10个回答 0次浏览 2025-07-26 08:03 极速回答

来自：股票

异常波动股票的条件单限制？
交易所对异常波动股票（如连续涨停/跌停）可能暂停条件单触发，或要求券商对相关股票条件单设置更高阈值（如涨跌幅限制缩窄至5%）。

1个回答 1次浏览 2025-07-05 13:13 极速回答

来自：股票

交易数据显示异常如何修复？
在软件“系统”菜单中选择“数据维护工具”，执行“数据修复”或“清除缓存”；重新下载历史数据（路径：“系统”→“盘后数据下载”）；若仍异常，卸载后重装软件并恢复备份数据

1个回答 1次浏览 2025-06-15 21:26 极速回答

来自：股票

如何处理数据缺失和异常值？
您好，处理数据缺失时，对于数值型数据，若缺失值较少，可采用删除含有缺失值的记录；若缺失值较多，可使用均值、中位数、插值法等填充。对于时间序列数据，可根据前后数据的趋势进行合理填充。处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:17 极速回答

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