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来自：基金

创业板怎么配置才能选择应收账款周转率持续改善公司的股票资产？​
您好！若想在创业板配置中选择应收账款周转率持续改善公司的股票资产，可从以下方面着手。首先，深入研究公司财务报表，关注应收账款周转率指标的变化趋势，该指标越高，表明公司收账速度快，平均收...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 18:11 极速回答

来自：港股

港股科技企业的应收账款周转天数较长，可能反映出企业存在哪些经营问题？​
应收账款周转天数较长，首先可能意味着企业的信用政策过于宽松。为了抢占市场份额或促进销售，企业给予客户过长的付款期限或过于宽松的信用额度，虽然短期内可能提升销售额，但会导致资金回笼速度减...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 10:57 极速回答

来自：其他

分众传媒,应收账款30亿占总资产五分之一，高不高？水平不够的就别答了。
这个其实不算高的，对比下其他的同行业的标的就知道，有的占到50%的

11个回答 2041次浏览 2018-07-12 17:09 极速回答

来自：股票

通达信的盘口数据包含哪些指标？如何解读委比、委差？
包含委比、委差、内外盘、量比等；委比=（委买手数-委卖手数）/（委买+委卖）×100%，正值表示买盘强，负值反之；委差=委买-委卖，反映委托买卖量差。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 20:42 极速回答

来自：股票

如何解读证券市场的龙虎榜数据？，请说的详细些，谢谢

2个回答 0次浏览 2025-05-24 15:58 极速回答

来自：股票

融资融券的“两融余额”“融资买入额”等数据如何解读？
两融余额=融资余额+融券余额，反映市场整体杠杆资金规模，余额上升可能预示市场活跃度提高（需结合市场行情判断多空情绪）。融资买入额：当日融资买入的总金额，若连续高企可能表明投资者看涨情绪...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 23:47 极速回答

来自：股票

东方财富软件的“主力持仓”数据多久更新一次？如何解读？​
更新频率：东方财富软件的“主力持仓”数据一般按照季度更新，即每季度上市公司公布财报后，软件会根据财报披露的信息更新主力持仓数据。不过，部分数据可能会有一定延迟，通常在上市公司财报发布后...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:33 极速回答

来自：期货

如何解读期货市场的持仓量和成交量数据？
您好，很高兴回答您的问题。期货市场的持仓量和成交量是两个关键的市场动态指标，通过观察和分析它们的变化可以为投资者提供关于市场趋势、买卖双方力量对比以及未来价格走势的重要线索。以下是它们...

1个回答 1次浏览 2024-01-26 08:41 极速回答

来自：期货

如何解读期货市场的成交量和持仓量数据？
你好，期货市场的成交量和持仓量数据是重要的市场指标，能够帮助交易者了解市场的交易活动和参与者的持仓情况。以下是对期货市场成交量和持仓量数据的简单解读如下：1、成交量数据：成交量是指在一...

1个回答 1次浏览 2023-12-04 16:13 极速回答

来自：股票

北交所上市公司的最新财报，抚州市投资者如何解读？
抚州市投资者解读北交所上市公司最新财报，可从这几方面入手。先看营收，若营收持续增长，说明公司业务拓展顺利，市场份额可能在扩大；反之则要留意业务是否遇瓶颈。再看净利润，净利润增长且与营收...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 17:13 极速回答

来自：股票

交易软件上的交易数据显示异常，怎么处理？​
可能原因：行情数据源延迟或错误（如主站未同步）。软件缓存数据未更新。解决方法：刷新数据：按下键盘F5键强制刷新行情，或在软件中点击“刷新”按钮。切换行情服务器：在软件设置中更换行情主站...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 05:28 极速回答

来自：股票

进行股票量化时，如何处理异常数据？
在股票量化中，可采用数据平滑、删除、替换等方法处理异常数据。以下是一些处理异常数据的建议：1.数据平滑：通过移动平均、指数平滑等方法，降低异常值对数据的影响，让数据变化更平滑，反映出更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 12:47 极速回答

来自：其他

湖北农信数据异常怎么回事？
更多投资理财相关问题，欢迎随时在线找我为你解决。

6个回答 1690次浏览 2018-05-29 17:34 极速回答

来自：股票

异常数据在量化分析中可能带来哪些风险？怎样进行异常值检测与处理？
异常数据风险：可能使模型产生错误的拟合和预测，误导投资决策，增加策略风险。例如，异常的价格数据可能导致错误的交易信号，使投资者遭受损失。异常值检测与处理：基于统计方法的检测：如利用标准...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自：股票

财报中的“其他应收款”和“其他应付款”科目金额过大，可能存在哪些潜在风险？​
“其他应收款”金额过大，可能存在多种潜在风险。首先，可能存在关联方或大股东占用企业资金的情况，通过其他应收款的形式将资金转出，影响企业的正常经营和资金周转。其次，可能是企业的备用金管理...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:23 极速回答

来自：股票

财报中机构投资者的持股变动与企业财报表现之间存在怎样的关联？​
机构投资者具备专业的研究团队和信息获取能力，其持股变动与企业财报表现紧密相关。当企业财报显示业绩稳健增长、盈利能力突出，如净利润持续提升、毛利率维持高位，同时资产负债结构合理，现金流充...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:27 极速回答

来自：股票

QMT的行情数据延迟如何解决？​
QMT的行情数据延迟可能是由于网络问题或数据服务器负载过高，可检查网络连接，或联系券商客服反馈问题并寻求解决办法。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:31 极速回答

来自：股票

营运能力指标（存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率等）的含义是什么？这些指标对企业运营效率有何指示作用？​
指标含义：存货周转率：存货周转率=营业成本÷平均存货余额，反映企业存货周转的速度，即存货从购入到销售出去的快慢程度。应收账款周转率：应收账款周转率=营业收入÷平均应收账款余额，衡量企业...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:09 极速回答

来自：股票

如何解读人工智能股票投资分析报告中的各项数据和结论？
首先要理解关键数据的含义，如股票的基本面数据，包括营收、利润、资产负债率等，用于评估公司的财务状况。技术指标数据如移动平均线、相对强弱指标（RSI）等，可帮助判断股票的走势和买卖时机。...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:38 极速回答

来自：股票

龙虎榜数据怎么解读？
龙虎榜是证券交易所公布的当日异动股票的交易公开信息，可从以下几个方面解读：看上榜原因股票因当日涨幅、跌幅、换手率等达到一定标准而登上龙虎榜。如涨幅偏离值达7%、换手率达20%等。不同的...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 16:10 极速回答

来自：股票

龙虎榜数据要怎么解读？
龙虎榜是公开的主力运作信息，可从以下几个方面解读：看上榜原因龙虎榜的上榜条件包括涨幅、跌幅、换手率等异常情况。比如某股票当日涨幅偏离值达7%以上会登上龙虎榜，若因涨幅上榜，说明该股票当...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 21:18 极速回答

来自：股票

怎样解读散点图中的数据分布？
如果数据点呈现从左下角到右上角的上升趋势，表明两个变量可能正相关；如果是从左上角到右下角的下降趋势，则可能负相关。如果数据点比较分散，没有明显的趋势，可能意味着两个变量之间相关性较弱。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 09:29 极速回答

来自：港股、港股资讯

财经日历的数据解读靠谱吗？
你好，财经是一个非常好的新闻网站，每天都会更新最新的消息的

24个回答 971次浏览 2017-11-10 15:45 极速回答

来自：股票

科创板的财报解读需要注意哪些特殊项目？
研发费用：是否资本化（如半导体企业的设备研发可资本化，创新药企多费用化）；政府补助：占净利润比例（如超过30%需警惕持续性）；存货/应收账款：科技企业存货周转率是否高于行业均值（如芯片...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 13:47 极速回答

来自：股票

券商是否提供公司财报的详细解读
券商通常会提供公司财报的详细解读，这种解读对于投资者来说具有重要意义，因为它不仅能帮助投资者更好地理解公司的财务状况，还能揭示公司的竞争优势、潜在风险以及未来的发展趋势，客户经理7×2...

1个回答 1次浏览 2024-12-28 13:22 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在AI股票量化交易中，处理数据异常值和缺失值就像给机器“喂饭”前先挑出坏米粒一样重要。处理异常值常用的方法有：一是离群值检测算法，比如基于标准差的方法，将超过一定标准差的数据视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:37 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化交易里，处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失，若缺失比例小，数值型数据可以用均值、中位数填充；对于缺失比例大的情况，则可以考虑删除对应数据或者用插值法填充。对于异常值...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:12 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
在股票量化交易策略里，处理数据异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用Z-score方法，当数据点的Z-score绝对值超过一定阈值（如3）时，就判定为异常值，然后选择删除、修正或视为...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:08 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在AI股票量化交易中处理数据异常值和缺失值就像给发动机做精细保养。处理异常值时，我们常用三种方法：一是盖帽法，将异常值替换为合理的上下限；二是分箱法，把数据按一定规则分组，用组内...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对策略的影响？
您好！处理数据异常值对股票量化交易策略的影响，就像给汽车做保养，得先找到问题部件。首先要识别异常值，比如用统计方法计算标准差，超过一定倍数标准差的数据视为异常。然后根据异常值的特点处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

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