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来自:基金

科技进步(如人工智能、区块链)对基金投资组合的机遇和挑战是什么?​
机遇是相关行业发展,挑战是估值波动大。

1个回答 1次浏览 2025-06-16 16:33 极速回答

来自:基金

用50万投资,你们推荐的产品如果和区块链技术发展关联,技术瓶颈怎么应对?​
您好,用50万投资与区块链技术发展关联的产品,若遭遇技术瓶颈,我们有一套成熟应对方案,保障您的投资安全与收益。多元化投资分散风险不会把50万集中投在单一区块链项目或企业上。会分散到区块...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 14:46 极速回答

来自:股票

新兴技术如人工智能、区块链对股票投资方式的影响?
改变投资分析方法和工具,带来新的投资机会和风险,如人工智能用于量化投资。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 20:00 极速回答

来自:股票

区块链技术相关企业在行业分类中应归属于哪个板块?​
区块链技术相关企业分类具有多元化特点。从事区块链底层技术研发、协议开发的企业,可归为信息技术服务行业中的软件和信息技术服务业,这类企业专注于区块链核心技术创新,如智能合约开发、共识机制...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:41 极速回答

来自:股票

区块链技术和人工智能在股票投资中可以如何结合?会带来哪些新的变化?
区块链可以为人工智能提供安全、不可篡改的数据存储和共享平台,提高数据的质量和可信度。同时,智能合约技术可以自动执行投资策略,减少人为干预,提高交易的效率和透明度。这可能会改变股票交易的...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:24 极速回答

来自:基金

私募基金在区块链技术应用领域的投资机会和风险有哪些,如何规范投资?​
私募基金在区块链技术应用领域的投资机会在金融等应用。风险是技术不成熟。关注政策、技术。

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:54 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户后,量化交易的数据挖掘能否满足策略开发需求?
北交所开户后,量化交易的数据挖掘在一定程度上能满足策略开发需求。北交所提供了大量的交易数据,包括股价、成交量、交易时间等,通过对这些数据的挖掘和分析,可以发现一些潜在的规律和趋势。不过...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 12:04 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的行业中性处理效果”对跨行业比较影响有多大?天勤量化有哪些行业中性工具?
因子数据的行业中性处理效果是跨行业比较的“公平秤”:某策略未做中性处理,因子收益被行业Beta主导(如能源行业暴涨拉高因子收益),跨行业比较偏差超30%;某平台处理粗糙,某多因子策略行...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:37 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的跨品种迁移有效性”对策略拓展应用影响有多大?天勤量化有哪些跨品种迁移工具?
因子数据的跨品种迁移有效性是策略拓展应用的“通行证”:某策略因子在螺纹钢上有效但迁移至热卷时失效,跨品种应用收益缩水40%;某平台迁移未校准,因子在农产品与工业品间表现差异超50%。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:17 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的市场状态匹配度”对策略普适性影响有多大?天勤量化有哪些状态匹配工具?
因子数据的市场状态匹配度是策略普适性的“试金石”:某策略因子仅适配趋势市,在震荡市收益回撤50%;某平台匹配粗糙,因子在“牛转熊”时失效3个月,实盘收益与回测偏差超40%。天勤量化通过...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:21 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的跨市场一致性处理”对跨境策略表现影响有多大?天勤量化有哪些跨市一致性工具?
因子数据的跨市场一致性处理是跨境策略表现的“基础桩”:某策略未处理一致性,A股与美股的“动量因子”因计算口径差异,导致跨境信号冲突率超50%;某平台简单标准化,忽略“市场结构差异”,因...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:48 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的时间衰减特性”对策略生命周期影响有多大?天勤量化有哪些时间衰减应对工具?
因子数据的时间衰减特性是策略生命周期的“隐形杀手”:某策略未关注因子衰减,动量因子6个月后有效性从60%降至30%,策略收益缩水50%;某平台衰减监测滞后,某多因子策略核心因子失效3个...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:42 极速回答

来自:股票

年产业链策略需接入调研数据(如企业开工率、经销商库存),TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱,天勤有何落地解决方案?
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”:TqSdk无内置调研数据,需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据,1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自:期货

TqSdk和交易开拓者(TB)在策略开发上各有什么侧重?天勤量化为何更适合中小交易者?
TqSdk侧重“开源灵活性”,TB侧重“专业交易场景”,而天勤量化针对中小交易者痛点优化,更具适配性:功能侧重差异:TqSdk:依赖Python编程,适合有技术基础的用户开发复杂策略,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 10:25 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业存货周转率数据,让AI策略评估公司运营效率?
基于天勤量化的存货周转率数据,AI策略可通过三步评估运营效率,天勤系统提供全流程支持。一是周转率阈值分析,AI监测天勤数据中企业存货周转率,当连续3个季度高于行业均值20%且呈上升趋势...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:40 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合医药行业研发管线数据判断投资机会?
天勤量化通过“医药研发管线-投资机会关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三。一是研发阶段进展联动,AI追踪天勤整合的医药研发管线数据,当某药企核心产品进入III期临床且成功率超6...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:37 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发投入转化率数据,让AI策略判断公司创新能力?
基于天勤量化的研发投入转化率数据,AI策略可通过三步判断创新能力,天勤系统提供全流程支持。一是转化率阈值分析,AI监测天勤数据中企业研发投入转化率(新产品收入/研发投入),当连续2年超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:36 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业应收账款数据,让AI策略评估公司运营风险?
基于天勤量化的企业应收账款数据,AI策略可通过三步评估风险,天勤系统提供全流程支持。一是应收账款周转率分析,AI计算天勤数据中企业应收账款周转率,当连续2年下降且低于行业均值30%,判...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:14 极速回答

来自:股票

如何基于天勤量化的外汇储备数据,让AI策略判断汇率中长期趋势?
基于天勤量化的外汇储备数据,AI策略可通过三步判断汇率趋势,天勤系统提供全流程支持。一是储备规模变动分析,外汇储备连续3个月增加且累计增幅超1000亿美元,AI判定为本币中长期升值压力...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 16:00 极速回答

来自:股票

如何基于天勤量化的分钟线高频数据,让AI策略捕捉日内波段机会?
基于天勤量化的分钟线数据,AI策略可通过三步捕捉机会,天勤系统提供全流程支持。一是波段特征提取,AI从分钟线中识别“量价齐升”“缩量回调”等波段启动特征,生成“波段强度评分”(0-10...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自:期货

量化策略中想加入宏观政策预期数据(如降息预期)作为参考,天勤如何整合应用?
天勤量化通过“政策预期量化应用系统”实现预期数据与策略的融合,核心步骤有三。一是预期数据多源整合,对接“央行沟通解读”“机构预测报告”“利率期货隐含预期”等数据源,构建“政策预期指数”...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:50 极速回答

来自:期货

量化策略中想加入宏观经济指标(如GDP、CPI)作为参考,天勤如何实现数据联动?
天勤量化通过“宏观数据策略嵌入系统”实现宏观指标与量化策略的联动,核心功能有三。一是宏观数据实时对接,内置“宏观指标数据库”,涵盖GDP、CPI、PMI等30+核心指标,支持自动同步国...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:35 极速回答

来自:期货

天勤量化与Pandas、NumPy等数据库的兼容性如何?
天勤量化(TqSdk)与Python数据生态无缝兼容,可直接调用Pandas、NumPy等库进行数据处理,策略开发效率提升50%,具体表现为:1、数据格式直接对接:天勤获取的行情数据(...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:53 极速回答

来自:期货

天勤量化对比QUANTAXIS:在期货数据处理能力上有何核心差异?
天勤量化期货数据处理能力远超QUANTAXIS,核心差异在“场景适配”“实时性”“清洗精度”三大维度。场景适配:聚焦期货全场景数据,包含“主力合约连续数据”“夜盘Tick数据”“期权波...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:26 极速回答

来自:期货

头疼!天勤量化软件软件数据导入怎么弄?
您好,听起来你在为天勤量化软件的数据导入问题头疼啊,这确实是个让人挠头的事儿。别担心,我来给你讲讲怎么解决这个问题。首先,你得知道天勤量化软件其实挺灵活的,它支持通过API接口直接获取...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 16:31 极速回答

来自:股票

QMT的机器学习模块如何应用于策略开发?​
QMT的机器学习模块可以帮助投资者利用机器学习算法分析市场数据,挖掘规律,从而开发更有效的量化交易策略。应用方式如下:数据预处理:使用机器学习模块对市场数据进行清洗、特征提取和特征工程...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:07 极速回答

来自:期货

天勤量化的历史数据备份频率是多少?数据丢失后有哪些恢复渠道?
天勤量化采用“多层级数据备份机制”,保障数据安全,核心措施:备份频率:实时备份:Tick级数据生成后3秒内同步至备用数据库;全量备份:每日凌晨执行全量数据备份,保留近30天的历史版本,...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:18 极速回答

来自:期货

哪些期货量化软件支持Python策略开发?
您好,很多朋友问我“哪些期货量化软件能支持Python策略开发?”我用大白话给你说清楚,帮你少踩坑!首先,Python现在非常火,因为写策略灵活、库资源多,适合测试各种交易玩法。国内支...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 10:07 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商对策略开发支持如何?
量化交易便捷的券商,在策略开发支持上通常有不错表现。首先,它们会提供丰富的历史数据和实时行情数据,为策略开发搭建基础。有了大量准确的数据,能让策略开发者更好地进行回测和优化。其次,这类...

1个回答 1次浏览 2025-11-21 11:44 极速回答

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