立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：其他

量化交易有什么优势？怎么操作？
量化交易具有显著优势。它依靠客观数据和模型，降低主观判断错误。能够快速响应市场变化，及时调整交易策略。可进行回测，验证策略有效性，优化投资组合。开通方面，首先要找到有量化交易服务的券商...

19个回答 2762次浏览 2017-02-21 10:15 极速回答

来自：股票

在使用AI股票量化交易时，如何选择合适的量化模型？
选择合适的AI股票量化交易模型，要综合多方面因素。首先考虑模型的历史表现，查看其在不同市场环境下的收益、回撤等指标，表现稳定且收益佳的优先。再者关注模型的策略逻辑，比如是基于基本面、技...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:41 极速回答

来自：基金

在进行ai股票量化交易时，如何选择合适的量化模型呢？
选择合适的AI股票量化模型要综合多方面因素考量。首先，要结合自身的投资目标和风险承受能力。如果追求稳健收益、风险承受力较低，那么可以选择风险控制较为严格、收益相对平稳的量化模型，比如一...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:12 极速回答

来自：基金

在进行ai股票量化交易时，如何选择合适的量化平台？
选择合适的量化平台，关键在于其是否具备强大的数据分析能力、丰富的策略库、稳定的系统性能以及良好的用户体验。首先，强大的数据分析能力是基础。平台需要能够快速准确地处理海量的市场数据，并提...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:08 极速回答

来自：基金

在进行ai股票量化交易时，如何选择合适的量化平台呢？
选择合适的AI股票量化交易平台，关键要考虑平台的稳定性、功能丰富度和数据准确性。首先，要考察平台的稳定性，稳定的平台才能确保交易时不会出现卡顿、掉线等问题，避免影响交易操作和收益。其次...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:20 极速回答

来自：基金

在使用AI股票量化交易时，如何选择合适的量化平台？
选择合适的AI股票量化交易平台，关键在于其是否具备强大的数据分析能力、丰富的策略库、可靠的回测功能以及稳定的交易执行系统。首先，强大的数据分析能力是基础，平台要能够准确、快速地处理大量...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 12:12 极速回答

来自：股票

量化交易对交易环境的网络要求？
量化交易对网络要求可不低。首先，网络得稳定，不能动不动就断网或者信号时好时坏。因为量化交易依靠程序自动执行交易指令，要是网络不稳定，指令可能无法及时传达，错过最佳交易时机。其次，网络速...

1个回答 1次浏览 2025-09-17 11:37 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后能自动交易吗？
量化交易开户后，是有实现自动交易的可能的。量化交易本质上就是借助计算机程序，按照预先设定的规则和算法来进行交易操作。只要您在开户后，通过量化交易软件或者平台，编写好符合自己投资策略的程...

1个回答 1次浏览 2025-09-07 22:02 极速回答

来自：期货

什么是期货量化交易？跟普通交易有啥区别？
期货量化交易就是用计算机程序代替人工盯盘和下单的交易方式。简单说就是把你的交易策略写成代码，让电脑自动执行买卖操作。这跟普通手动交易最大的区别就像自动驾驶汽车和手动挡汽车的区别。我见过...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 12:31 极速回答

来自：股票

为什么交易所要限制量化交易？
你好，交易所限制量化交易的主要原因是为了防止异常波动：量化交易（尤其是高频策略）可能导致市场出现重大异常波动，交易所需采取限制交易或停牌等措施来维护正常交易秩序。同时避免瞬时撤单扰乱市...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:36 极速回答

来自：股票

量化交易相对于普通交易有什么优势？
你好，量化交易相比普通交易的核心优势在于自动化执行、策略验证、成本优化和风险控制，尤其适合追求纪律性操作和高频交易的投资者，但需满足资产≥10万元的准入门槛。比如：量化交易自动化执行高...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:30 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户的交易速度？
量化交易开户后的交易速度可是相当重要的。一般来说，专业的量化交易系统交易速度极快，它能在瞬间完成大量数据的分析和处理，以毫秒甚至微秒级的速度执行交易指令。这是因为量化交易借助先进的算法...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 14:41 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户的交易规模？
量化交易开户并没有严格统一的交易规模要求。不过，量化交易往往需要一定的资金量来支撑策略的有效执行。交易规模小可能会限制策略的多样性和灵活性，因为有些量化策略对资金量有一定门槛，资金过少...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 13:34 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户的交易频率？
量化交易开户后的交易频率可高可低，没有固定标准，主要取决于多种因素。一方面，交易策略会极大影响频率。像高频交易策略，它追求在极短时间内多次买卖，利用微小价格波动获利，交易频率就非常高，...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 15:34 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易的佣金比普通交易低多少？
量化交易佣金因量大、券商优惠，比普通交易低，低幅看协商，几成到一半不等。佣金这块儿，每家券商收费标准不一样的。我司的佣金是处在超低的水平线上！预约我一对一指导开户

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:26 极速回答

来自：股票

请问免费的量化交易软件有哪些？做股票和股票
做股票的免费量化交易软件主要分两类：一类是券商APP自带的简易工具，比如条件单、智能网格交易功能；另一类是第三方平台提供的免费版，像米筐、聚宽这些，能做基础的策略回测和编写。不过免费版...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 18:11 极速回答

来自：股票

股票能做量化交易吗？怎么用ptrade炒股票？
股票当然能做量化交易！现在很多股民都在用量化工具辅助炒股，像ptrade这种专业软件就很受欢迎。它能自动执行策略，比如设置好涨跌幅触发买卖，不用一直盯盘，特别适合上班没时间看盘的朋友。...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 15:40 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何获取高质量的数据呢？数据质量对交易结果有多大影响？
在股票量化交易中，可以通过专业金融数据服务商、证券交易所官方平台等获取高质量的数据。数据质量对交易结果影响重大，高质量数据能让策略更精准，低质量数据则可能导致策略失效甚至亏损。获取高质...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:43 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何获取高质量的数据呢？数据质量对交易结果有多大影响呀？
获取高质量数据，首先要选择可靠的数据供应商，如知名的金融数据服务公司。其次，要对数据进行清洗和验证，去除异常值和错误数据。还可以通过多渠道获取数据进行对比和验证，以确保数据的准确性和完...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:55 极速回答

来自：股票

我想问问，AI股票量化交易对数据的要求高不高呀？
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先，数据的准确性是关键，哪怕只有一点误差，都可能导致量化模型得出错误的结果，进而造成投资损失。其次，数据的完整性也很重要，缺少关键数据会使模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:29 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值，就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉，才能让车跑得稳。处理异常值，我们会用“标准差法则”，比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差，就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎，处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗，用3σ原则（即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值）或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响，可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值，像基于标准差法，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常；或用箱线图法，超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自：股票

股票量化交易中的数据清洗，主要包括哪些步骤和方法？​
数据完整性检查：检查数据是否存在缺失值，对于缺失的部分，可以根据数据的特点选择合适的填充方法，如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等，或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自：股票

在实际股票量化交易中，如何处理数据滞后问题对策略的影响？​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟（如实时行情推送延迟、财务数据季度更新），可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架（如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行，处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失，如果缺失比例较小，可使用插值法，如线性插值，根据前后数据来估算缺失值；...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像锅里的老鼠屎，处理不好会坏了一锅汤。比如2022年某只股票某天的收盘价突然被错标为1元（实际应为100元），如果不处理，会让基于该数据训练的模型完...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:09 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合历史数据？
避免股票量化交易中过度拟合历史数据，关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里，要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型，验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何对历史数据进行有效的清洗和筛选？
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里，清洗历史数据时，首先要处理缺失值，可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易里，处理异常数据对模型的影响有这么几种办法：###识别异常数据1.**统计方法**：通过计算数据的均值、标准差等统计量，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常。比如，如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:19 极速回答

1...939495969798 334
同城推荐

  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025