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来自：期货

期货软件上数据咋看，挺乱的
正规的期货交易软件都是能查看数据的。不懂你说的乱是什么意思，都是实时行情会有什么乱的呢

3个回答 97次浏览 2021-06-09 16:33 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易软件的数据准确性怎么保证呀？会不会出现数据错误的情况呢？
AI股票量化交易软件通常会通过多数据源交叉验证、专业数据清洗和实时监控更新来保证数据准确性。它们从多个权威渠道获取数据，对重复数据进行对比和筛选，排除错误信息；利用算法去除异常值和不完...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:19 极速回答

来自：期货

新手进行期货量化无人值守看盘，如何设置策略在检测到行情数据异常时自动切换数据源？
天勤量化有数据源备份功能，新手可预设主数据源（如交易所直连）和备用数据源（如第三方行情商），软件会实时监测数据异常（如行情卡顿超30秒、价格跳空＞5%无成交），发现异常后10秒内自动切...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 19:01 极速回答

来自：股票

通达信软件的F10资料页里，财务数据的更新频率是怎样的？​
通达信软件的F10资料页里，财务数据的更新频率通常是与上市公司定期披露财报的时间相关。一般来说，在上市公司发布季度财报、半年度财报和年度财报后，通达信软件会尽快更新F10资料页中的财务...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 12:48 极速回答

来自：外汇、外汇行情

有外盘行情实时数据吗

1个回答 0次浏览 2025-10-08 15:19 极速回答

来自：外汇、外汇行情

非农等数据行情下的交易策略？
你好呀～非农、CPI等重要数据公布时，市场往往像被按下“加速键”，短时间内波动剧烈，既藏着机会，也布满陷阱。想要在这种行情里站稳脚跟，关键是抓住核心逻辑，用简洁有效的策略应对。下面是精...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 15:43 极速回答

来自：股票

为什么有时行情数据会出现延迟？
可能原因包括网络不稳定、软件服务器繁忙、行情数据源问题等。网络不佳会影响数据传输速度，服务器处理大量请求时可能导致数据延迟，行情数据源出现故障或更新不及时也会造成数据延迟。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 14:41 极速回答

来自：股票

行情数据的刷新频率可以设置吗？
可以设置。在软件界面中找到系统设置或行情设置等相关选项，里面有关于行情数据刷新频率的设置，可根据自己的需求调整

1个回答 1次浏览 2025-06-20 14:40 极速回答

来自：股票

QMT如何导入历史行情数据？
通过“数据管理”模块导入CSV格式数据，或使用QMT提供的API接口对接第三方数据源。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:36 极速回答

来自：股票

北交所的行情数据在哪里查看？
可通过证券交易软件、财经网站等查看。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 23:06 极速回答

来自：股票

为什么很多券商APP的行情数据总是延迟？
券商APP行情数据延迟主要是因为交易量骤增、新开户数量增加导致IT资源告急，系统处理不过来，以及网络传输问题、数据源差异、服务器负载和用户设备性能等多种因素共同作用的结果。预约我开户可...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:43 极速回答

来自：期货

期权交易的行情数据如何查看？​
可以通过证券交易软件、金融数据平台等查看期权交易的行情数据。一般会显示期权的合约信息、价格、成交量、持仓量、行权价格、到期时间等相关数据，还可能会提供一些技术分析指标和图表，帮助投资者...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:22 极速回答

来自：股票

Level-2行情数据的优势？
您好，提供十档买卖盘、逐笔成交、主力资金流向等实时数据，比普通行情（五档）更精准。咨询我继续沟通更多

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:40 极速回答

来自：外汇、外汇行情

非农数据行情该怎么进行布局？
您好，非农数据行情布局的方法需要非农数据行情，关注美国近期的经济状况以及其他就业相关数据，如ADP就业数据、初请失业金人数等，这些可作为非农数据的先行指标。非农数据行情布局的方法如下：...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:28 极速回答

来自：外汇、外汇行情

怎么做EIA数据行情？
你好，把握EIA数据行情需要投资者具备全面的市场分析能力、交易策略制定能力和风险管理能力。通过深入了解EIA数据的基本概念和重要性、分析市场预期、制定交易策略、关注市场反应和后续走势以...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 12:52 极速回答

来自：外汇、外汇行情

非农数据行情要怎么把握呢？
你好，把握非农数据行情需要投资者具备全面的市场分析能力、风险控制能力和交易策略制定能力。通过深入了解非农数据的基本概念和重要性、分析组成部分、关注市场预期与实际数据的差距、掌握波动规律...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 12:50 极速回答

来自：股票

NET交易的行情数据延迟？
行情数据延迟是指从市场行情发生变化到投资者看到相应数据的时间间隔，NET交易的行情数据延迟情况会受到多种因素影响。现在手机开户安全、快捷、高效，我处开户佣金是非常实惠的。找我开户无条件...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 13:53 极速回答

来自：股票

模拟炒股应用的行情数据是从哪里来的?
您好，现在进行模拟炒股的数据和实盘的数据是一样的哈，欢迎交流。

20个回答 478次浏览 2019-04-25 12:24 极速回答

来自：股票

模拟炒股应用的行情数据哪里来?
您好，关于一些行情的数据是可以在模拟交易软件上面进行查看的

25个回答 779次浏览 2018-06-01 09:06 极速回答

来自：其他

为什么大非农行情总是跟数据反着来？
你好，因为受市场影响的，希望能帮助到你。

18个回答 2489次浏览 2018-03-01 14:30 极速回答

来自：股票

模拟炒股应用的行情数据哪里来?
你好数据是购买的，所有的数据来源于上海和深圳证券交易所。

13个回答 1479次浏览 2017-10-13 14:45 极速回答

来自：期货

历史数据中的“行情断层”对趋势策略影响有多大？天勤量化如何修复这类数据缺陷？
行情断层（如缺失K线、价格跳空未标注）是趋势策略的“隐形杀手”：某策略因2024年某周缺失3根K线，回测误判“均线金叉”，实盘执行后亏损8%；某期货策略因未识别跳空缺口，止损信号延迟触...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:06 极速回答

来自：期货

如何用文华财经T8量化软件做期货全自动化交易？
您好，你问用文华财经T8怎么做期货全自动化交易，这个问题目的太明确了！其实现在能用的量化软件挺多，像文华T8这样实用又强大的，很多新手都想学，但一实际操作就发现一堆难题。你肯定也碰到过...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 15:23 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化软件能帮助期货新手实现自动化交易吗？
您好，你问文华财经T8量化软件能不能帮期货新手实现自动化交易？这个问题问得特好，其实这正是很多新手最关心的痛点。说实话，人工盯盘太费精力，稍不注意行情一波动就容易亏钱，而且有的时候根本...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 09:29 极速回答

来自：期货

上班族深夜偷偷炒期货，到底装哪款AI量化软件才不被割韭菜？
您好！在选择期货AI量化软件时，需要谨慎考虑。首先，市场上的量化软件众多，质量参差不齐。一些软件可能存在虚假宣传、数据不准确等问题，这些都可能导致投资者被割韭菜。其次，对于上班族来说，...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 16:48 极速回答

来自：期货、金融期货

如何利用文华财经T8量化软件实现金融期货全自动交易？
您想用文华T8实现金融期货自动交易，这个思路很对。很多朋友手动交易时总被情绪干扰，量化交易确实能解决这个问题。我来详细说说具体操作步骤。文华T8是专业级量化软件，它最大的优势是支持国内...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 11:53 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化软件支持国内期货吗？实操反馈分享
文华财经T8确实支持国内期货量化交易，作为国内老牌期货软件，它在实战中有几个突出特点值得您关注：首先在兼容性方面，T8对接了国内所有主流期货公司，行情和交易接口稳定。2025年最新版本...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 09:09 极速回答

来自：期货

零基础也能学会！如何用文华财经T8量化软件做期货自动交易？
零基础想用文华财经T8做期货自动交易其实很简单，我来给您拆解成三步走，保证您看完就能上手操作。第一步：软件安装与基础设置先到文华财经官网下载最新版T8客户端，安装时记得勾选"量化交易组...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 14:46 极速回答

来自：期货

文华财经T8量化软件支持期货自动化交易吗？适合新手吗？
您好，你问文华财经T8量化软件能不能做期货自动化交易、适不适合新手，这个问题问得很在点上。我跟你掏心窝子说，T8就是专门为做期货量化设计的，它支持各种自动化交易，像策略写好后，买卖全自...

1个回答 1次浏览 2025-11-10 10:11 极速回答

来自：期货

TB开拓者与MC量化软件对比：谁才是期货程序化交易的王者？
您好，TB开拓者（TraderBox）和MC（MultiCharts）到底谁才是期货程序化交易的王者？这俩真的都是老牌量化软件，圈里用的人超级多，但各有自己的强项，咱们得根据实际情况来...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 11:26 极速回答

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