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来自：股票、股票开户

收藏品投资开户，哪家机构能在收藏品市场鱼龙混杂中，为投资者筛选优质项目，提供可靠建议？
在收藏品投资开户方面，要选能在复杂市场中筛选优质项目、提供可靠建议的机构，有几个方向可以考虑。大型的正规金融机构，它们有专业的研究团队和严格的项目筛选机制，会对收藏品项目进行全面评估，...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:59 极速回答

来自：股票

亲属于2018年购买了四川智天金融服务公司的原始股权，不知是否上当？不知是真假国家项目，请教
这种投资原始股权的项目要小心识别，公开招募的基本上都是假的，骗人的；找我开通证券账户，还有降佣金活动享受

2个回答 1359次浏览 2020-12-08 00:24 极速回答

来自：其他

-上市公司签订的项目需经多个部门审批时，每通过一个部门的审批后就应做相关信息披露还是待所有部门审批通过后再做相关披露？
你好，上市的话，其实是个很复杂的过程，可以查询下相关的规定。

18个回答 726次浏览 2018-02-12 11:36 极速回答

来自：期货

天勤支持Python策略开发吗？
您好，你问“天勤支持Python策略开发吗？”这个问题现在真不少人关心，因为搞期货量化，大家都喜欢用Python写策略，灵活、扩展强，还能调用好多金融包，比传统的脚本语法好用太多了。我...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 11:20 极速回答

来自：期货

期货策略自动交易的开发流程是怎样的？
您好，你问到了一个非常关键的话题,期货策略自动交易的开发流程。这可是个大工程，但别担心，我会尽量用简单易懂的方式给你解释清楚，并且分享一些实用的小贴士。首先，咱们得明确一点：想要成功开...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 17:23 极速回答

来自：期货

期货量化策略靠谱吗？新手怎么开发？
您问的这个问题特别好，很多刚接触量化的朋友都有这个困惑。我从实盘经验来说，靠谱的量化策略确实能帮您解决很多手动交易的痛点，但前提是要掌握正确的方法。先说说为什么很多新手觉得量化不靠谱。...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 12:11 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？
QMT（QuantitativeMachineTrading）支持多种编程语言进行策略开发，主要包括：Python：以其简洁的语法和丰富的第三方库（如Pandas、NumPy、Matp...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:08 极速回答

来自：期货

期货量化自动交易开发方法
您好，你问到了一个超热门的话题,期货量化自动交易开发。说白了，就是用电脑程序帮你自动买卖期货，省心省力还能避免情绪化操作。不过啊，说到开发这个东西，有几个坑得小心踩：1.编程难学：很多...

1个回答 1次浏览 2025-07-27 13:08 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？
主要语言：Python（支持numpy、pandas等库）、C++（高性能模块）。特色：提供可视化拖拽工具，无需编程即可构建简单策略。

1个回答 1次浏览 2025-07-20 13:34 极速回答

来自：股票

条件单API接口的开发流程？
申请券商API权限→学习接口文档（如RESTful、WebSocket）→编写代码（Python等）→测试环境调试→实盘接入。

1个回答 1次浏览 2025-07-04 09:33 极速回答

来自：股票

量化团队如何协作开发QMT策略？
分工：数据组负责接口对接，策略组开发模型，风控组设置阈值，通过QMT的版本管理功能（如Git集成）协同开发。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:27 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发成本如何降低？
利用官方示例代码（如套利、对冲模板）、复用公共函数库，减少重复开发；优先使用Python生态库（Pandas/NumPy）降低学习成本。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:23 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发常见误区有哪些？
误区举例：忽略滑点与交易成本对回测的影响、过度拟合历史数据、未做好风险控制（如无止损逻辑）、行情数据未处理复权问题。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT的社区支持如何？是否有开发者论坛？
社区生态逐步完善，部分券商设有内部开发者社群，公开平台（如掘金、CSDN）有QMT策略开发经验分享，但专门论坛较少，建议关注券商技术公告。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:06 极速回答

来自：股票

QMT是否支持多因子策略开发？如何实现？
支持。可通过价差监控模块捕捉标的间价格偏差，利用组合交易接口同时买卖套利对，设置价差阈值触发交易，例如期现套利、跨市场套利等。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:41 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发模块包含哪些功能？
包括策略编辑器（支持图形化/代码开发）、函数库（行情、交易、数学模型）、调试工具、策略参数优化器。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：期货

QMT是否支持套利策略开发？如何实现？
支持，可通过价差计算（如期现套利、跨市场套利）、配对交易模块，设置价差阈值触发交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-07-01 22:32 极速回答

来自：股票

Deepseek能用来开发股票量化策略吗？
Deepseek这类大语言模型可以辅助开发股票量化策略，但更适合作为工具而非决策核心。它能快速处理海量金融文本、生成策略框架或代码模板，但实际策略的有效性还得靠历史数据回测和人工优化，...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:33 极速回答

来自：期货

个人开发量化策略步骤，照做就行！
您好，个人开发量化策略可按以下步骤进行。第一步，明确策略目标，确定是追求绝对收益、相对收益还是套利等，同时明确投资风格，如价值投资、成长投资等；第二步，收集历史和实时市场数据，涵盖价格...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 21:34 极速回答

来自：股票

使用API接口开发策略，需要注意哪些安全问题？​
使用API接口开发策略时，需要注意以下安全问题：密钥安全：API密钥是访问QMT系统的重要凭证，必须妥善保管，避免泄露。不要将密钥硬编码在代码中或上传到公共代码库，建议使用配置文件或环...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:01 极速回答

来自：股票

QMT支持哪些编程语言进行策略开发？​
QMT主要支持Python语言进行策略开发。Python具有简洁易读、功能强大、拥有丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可用于数据处理、分析和可视化）等...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:35 极速回答

来自：股票

量化交易的程序开发语言一般有哪些？​
常用Python、R、MATLAB，Python因库丰富、易上手最受欢迎。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:45 极速回答

来自：期货

无限易策略开发：小白也能学会！
您好！小白也能学会无限易策略开发。无限易是一款功能强大的期货程序化交易平台，支持从策略开发、回测到自动化交易的完整流程，它使用Python作为主要编程语言，并提供了丰富的API接口，帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:09 极速回答

来自：股票

交易软件的开发团队信息可以了解吗？怎么了解？​
软件官方网站：交易软件的官方网站通常会介绍开发团队的相关信息，包括公司背景、团队成员、发展历程等。软件介绍文档：在软件的说明书、操作手册或其他相关介绍文档中，可能会提及开发团队的信息。...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 19:55 极速回答

来自：股票

使用QMT的API接口开发策略有哪些限制？​
QMT的API接口提供了丰富的功能，如行情数据获取、交易下单、账户信息查询等，可向券商申请使用，需要满足一定的条件和签署相关协议。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:35 极速回答

来自：股票、股票知识

新手如何快速学习QMT的策略开发？​
新手可通过学习Python基础语法、QMT的官方文档、参加线上课程和论坛等方式快速学习QMT的策略开发。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:13 极速回答

来自：基金

量化交易系统的开发流程是怎样的呢？
量化交易系统开发一般有这几个流程：1.明确目标：确定交易策略的类型、适用市场和预期收益风险等。2.数据收集与整理：收集历史和实时行情、财务等数据，并清洗处理。3.策略设计与编程：基于目...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:14 极速回答

来自：股票

量化交易策略可以自己开发吗，难度大吗？
量化交易策略是可以自己开发的，难度大小取决于个人的知识储备和经验。对于有一定编程基础、熟悉金融市场且具备数学统计知识的人来说，虽然有挑战，但可以逐步实现。首先你要明确自己的投资目标，比...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:00 极速回答

来自：基金

股票量化交易的策略开发流程是怎样的？
股票量化交易策略开发流程主要包括明确目标、数据收集与处理、策略设计、回测优化、实盘检验等步骤。以下是详细介绍：1.**明确目标**：要确定你开发策略的目标，比如是追求稳定的绝对收益，还...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:39 极速回答

来自：基金

量化交易的策略可以自己开发吗？需要哪些知识？
量化交易的策略是可以自己开发的。要开发量化交易策略，首先需要掌握金融知识，比如了解各类金融市场、金融产品的特点和运行机制，熟悉基本的金融理论和投资分析方法，这样才能基于市场情况构建合理...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 10:59 极速回答

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