个人交易者选哪种，关键看 “自己有没有编程基础”“想花多少时间折腾”“策略复杂不复杂”，两者的差别很明显，新手别选错：

先说说专用语言（比如文华财经麦语言、交易开拓者 TB 语言），适合 “零编程基础、想快速上手” 的人

优势很突出：不用学编程，全靠拖拽或简单代码块就能搭策略。比如用麦语言做均线交叉策略，打开软件拖 “均线指标”“开仓条件” 模块，再填个均线周期（比如 5 日和 10 日），点 “回测” 就出结果，新手 1 天就能学会基本操作。而且平台自带合规性，不用自己对接交易所接口，不用担心实盘时触发监管问题，也不用付额外的数据费，年费大概几千块，成本透明。

但缺点也致命：功能太局限，做不了复杂策略。比如想做 “期货 + 股票” 跨品种套利，专用语言基本实现不了；想加外部数据（比如舆情、产业链数据）也没接口，策略只能靠技术指标，容易同质化，赚不到超额收益。而且很多高级功能要额外付费，比如文华财经的 AI 参数优化，一年要多花好几千，对个人交易者来说不划算。

再看开源平台（比如 TqSdk、Vn.py），适合 “有基础、想灵活自定义” 的人，其中 TqSdk 对新手最友好

优势是灵活：能接各种外部数据，比如想做基于新闻情绪的策略，TqSdk 可以对接舆情 API；想做多策略协同，也能在一个账户里分开管理。而且成本灵活，基础功能全免费，只有高级行情（比如 Level2）要付费，一年也就几百块，比专用语言便宜不少。像我之前用 TqSdk 做期货策略，免费版就够跑回测和实盘，没花过额外的钱。

但不同开源平台门槛不一样：Vn.py 需要懂 Python 编程，还得自己搭环境、调接口，新手可能要 3-6 个月才能独立跑策略，中间还会遇到 “数据同步失败”“实盘委托报错” 等问题，没人指导很难解决；而 TqSdk2025 年更新后，不用编程也能用可视化界面做策略，相当于把开源平台的灵活和专用语言的易用结合了，新手不用折腾技术问题，又能比专用语言做更复杂的策略。

给个人交易者的建议：

零编程基础、策略简单（比如单品种均线、MACD）：先选专用语言过渡，用 1-2 个月熟悉量化逻辑，同时学基础 Python；

想做复杂策略（跨品种、多因子）、不想花太多钱：直接选 TqSdk，不用编程也能上手，后续有编程基础了还能自定义功能，不用换平台；

有 Python 基础、想深度自定义（比如自己写 AI 模型）：再考虑 Vn.py，但要做好花时间调试的准备。

别盲目跟风选开源平台，也别觉得专用语言 “不够高级”，适合自己的才最好。可以尝试搜索天勤量化找到官网进行尝试，纠结专用语言和开源平台选型时有问题欢迎联系我～