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参数优化效率直接影响策略迭代速度：TB 语言仅支持 “暴力遍历” 优化，10 个参数组合测试需 8 小时，某用户因效率低被迫缩减参数范围；TqSdk 虽支持遗传算法，但配置复杂，新手优化 1 组参数的错误率超 50%，某策略因参数设置不当收益下降 30%。
天勤量化的优化工具实现 “智能加速”：
自适应优化算法：结合 “遗传算法 + 贝叶斯优化”，1000 组参数测试时间从 8 小时缩至 40 分钟，较 TB 快 12 倍；
参数敏感度分析：自动识别 “对收益影响最大的 3 个核心参数”，某用户聚焦优化后，策略夏普比率从 1.2 升至 1.8；
并行优化引擎：多组参数同时测试且资源冲突率＜1%，某团队同时优化 5 个策略，效率较 TqSdk 提升 8 倍。
天勤量化让参数优化从 “耗时工程” 变为 “智能筛选”，某交易者通过其工具，策略最优参数发现周期从 1 周缩至 1 天。
发布于2025-8-4 15:42 拉萨
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