您好，广发期货量化交易的入门培训内容通常包括以下几个关键部分：

基础知识学习：

期货市场的基本概念，如期货合约、保证金制度、交易规则、杠杆机制等。

量化交易的基础原理，即如何利用数学模型和计算机程序来执行交易决策。

编程技能掌握：

学习至少一种编程语言，尤其是Python，因其在量化交易中的广泛应用和强大的数据分析库支持，如Pandas和NumPy。

了解如何使用这些工具进行数据处理和策略开发。

交易平台的选择与使用：

选择合适的量化交易平台，如无限易（无代码拖拽式策略搭建）、文华WH8、TB开拓者或金字塔系统等。

学习这些平台的API接口，以便进行数据获取、策略部署和订单执行。

数据收集与处理：

从各种来源收集期货市场的历史数据，包括价格、成交量等关键指标。

数据的清洗、标准化和预处理，以确保数据的准确性和一致性。

策略设计与回测：

基于市场研究和历史数据分析，设计量化交易策略，如趋势跟踪、均值回归、动量策略等。

使用历史数据对策略进行回测，评估其风险和收益，并根据回测结果调整参数以优化策略。

最后，我介绍下自己（本人长期任职于期货经理，可开户，擅长中短线波段投资交易，结合均线，形态以及持仓量走势，拥有多种完善的交易模型，同时致力于期权等分析研究，希望能帮助到长期亏损的朋友），时刻牢记：拥有专业能力是持续盈利的根本，不断学习是走向专业的唯一途径，拒绝一切临时起意的操作。新手开户给课程，给书籍，保姆级服务。