什么是量化交易中的“黑箱”策略和“白箱”策略?它们各有什么特点?
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    量化交易中,“黑箱”策略是指内部运作机制不透明,投资者难以知晓具体交易逻辑和算法的策略,其特点是高度自动化、保密性强,但可解释性差。“白箱”策略则相反,逻辑和算法清晰透明,投资者能清楚了解决策过程,具有可解释性高、便于投资者理解和调整的特点,但保密性相对较弱。

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在线 两融张经理:您好,很高兴为您解答问题。
您好,在量化交易中,黑箱策略和白箱策略的主要区别在于策略的透明度和复杂性:黑箱策略:复杂性高,通常依赖于机器学习或深度学习模型。可解释性低,决策过程不透明。高度自动化,基于大量历史数据... 全文>
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