量化交易中,如何应对模型风险?例如,当模型出现偏差或失效时,应采取哪些措施?
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    量化交易中应对模型风险,要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证,监测模型表现。当模型出现偏差或失效,应立即暂停交易,分析偏差原因,是数据问题就更新数据,是算法问题就优化算法,还可引入备用模型,同时加强风险对冲,降低损失。

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