您好，天勤量化是一个非常强大的量化交易平台，支持多种编程语言和策略开发。你可以随时联系我，给你发送最新的交易策略，下面是如何在天勤量化平台上设置自动交易的详细步骤：

1. 安装TqSdk：
确保你的计算机上安装了Python环境。然后，通过pip安装TqSdk：
```bash
pip install tqsdk
```
2. 获取账户信息：
为了进行实盘交易，你需要有一个期货账户，并获取该账户的API接入信息，包括账号、密码、交易服务器地址等。
3. 编写交易策略：
使用Python编写你的交易策略。策略可以是基于技术指标、机器学习模型或其他数学模型。以下是一个简单的均线交叉策略示例：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TargetPosTask

def strategy(security: str):
api = TqApi(TqAuth("H海通期货", "账户", "密码")) # 使用你的账户信息
target_pos = TargetPosTask(api, security)
while True:
klines = api.get_kline_serial(security, 24 * 60 * 60, data_length=100) # 获取100根K线
if len(klines) < 2:
continue
# 计算短期和长期均线
short_ma = sum(klines.iloc[-2:].close) / 2
long_ma = sum(klines.iloc[-50:-2].close) / 49
# 生成交易信号
if short_ma > long_ma:
target_pos.set_target_volume(1) # 买入1手
elif short_ma < long_ma:
target_pos.set_target_volume(-1) # 卖出1手

if __name__ == "__main__":
strategy("SHFE.au2212") # 替换为你的交易标的
```
4. 回测策略：
在实盘之前，你可以使用TqSdk提供的历史数据进行策略回测，以评估策略的有效性和潜在风险。
5. 实盘交易：
要让策略程序在实盘账号运行，请在创建TqApi时传入一个`TqAccount`，填入期货公司、账号、密码和快期账户信息：
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TqAccount

api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "412432343", "123456"), auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
通过以上步骤，您可以在天勤量化上设置自动交易系统，并根据自己的策略和需求进行调整。希望这些信息能帮助您顺利设置自动交易。

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