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您好， 天勤量化（TqSdk）是一个强大的量化交易平台，支持Python编程语言，提供丰富的API接口，可以帮助用户实现自动交易。可以及时联系我了解。下面我来给你做个简单介绍。下面是使用天勤量化进行自动交易的步骤和示例代码
一、前期准备
1. 安装Python：
确保系统中安装了Python 3.7或更高版本。
2. 安装TqSdk：
使用pip命令安装TqSdk库。可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip install tqsdk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
3. 注册快期账户：
访问天勤量化官网并注册快期账户，这是使用天勤量化的前提。
二、编写交易策略
1. 创建Python文件：
创建一个新的Python文件，用于编写交易策略。
2. 引入TqSdk模块：
在脚本中引入必要的TqSdk模块，如`TqApi`和`TqAuth`。
3. 创建API实例：
使用`TqApi`创建一个API实例，并传入快期账户信息进行认证。
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
api = TqApi(auth=TqAuth("快期账户", "账户密码"))
```
4. 获取实时行情数据：
使用`api.get_quote`函数获取所需合约的行情引用，并在循环中使用`api.wait_update()`等待数据包更新。
```python
quote = api.get_quote("SHFE.ni2206")
while True:
api.wait_update()
print(quote.last_price, quote.volume)
```
三、管理目标仓位
1. 使用TargetPosTask：
对于更复杂的策略，可以使用`TargetPosTask`来管理目标仓位。只需指定账户中预期应有的持仓手数，TqSdk会自动通过一系列指令调整仓位以达到目标持仓量。
通过以上步骤，您可以设置天勤量化的自动交易系统，并根据自己的策略和需求进行调整。
想不想深入了解期货量化交易、数据回测、策略优化？赶快预约我领取资料，我会帮助你提升交易策略的成功效率。还是那句话，万事开头难，这里说的只是抛砖引玉，如果你是量化小白，找个老手带你入门是很重要的，有问题就通过电话或微信联系我吧，还有现成的内部量化策略，低回撤，收益稳定，免编程，直接用！
发布于2024-11-4 08:45 上海
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