要跟踪和分析大盘指数对个股的影响，可以采取以下方法：

1. **相关性分析**：通过计算大盘指数与个股之间的相关性系数，判断二者之间的关联程度。如果相关性较高，说明大盘指数的波动可能对个股产生较大影响。
2. **回归分析**：使用回归分析方法，将大盘指数作为自变量，个股价格作为因变量，建立线性回归模型。通过模型的斜率和截距，可以了解大盘指数对个股的具体影响程度。
3. **事件研究法**：选取特定事件（如政策变动、市场波动等），观察事件前后大盘指数和个股的表现，分析事件对二者的影响及关联性。
4. **时间序列分析**：通过建立时间序列模型（如ARIMA模型），预测未来一段时间内大盘指数和个股的走势，从而判断二者之间的相互影响关系。
5. **因子分析**：将大盘指数和其他可能影响个股的因素（如公司基本面、行业趋势等）纳入考虑范围，进行多因素分析，以更全面地了解大盘指数对个股的影响。
6. **情绪分析**：利用舆情分析工具或情感分析算法，评估市场情绪的变化以及其对大盘指数和个股的影响。例如，分析社交媒体上的讨论热度、新闻报道的情感倾向等。
7. **技术指标分析**：运用技术分析方法（如均线系统、MACD等），观察大盘指数和个股的技术指标走势，判断二者之间的相互影响关系。

在实际操作中，投资者可以结合以上方法，根据具体情况选择合适的分析手段。同时，需要注意的是，大盘指数对个股的影响是多方面的，除了直接的价格影响外，还包括市场情绪、投资者预期等方面的影响。因此，在分析时需要综合考虑多种因素，做出理性的投资决策。