您好，量化投资策略有：
1. 均值回归策略：基于历史数据分析，将价格从趋势中识别出来，并在价格波动过程中寻找受到大幅低估或超支的资产，以期得到回报。
2. 动量交易策略：基于价格动向的相对强弱，在市场上追求高涨的股票和高跌的空头股票，追随市场走势获取收益。
3. 换手率策略：利用股票的成交量分析预测其未来走势，从而改变股票的仓位占比，调整投资组合。
4. 风险套利策略：比较不同风险水平的证券之间的价格差异，从而在相应的证券之间进行交易，以获取差价收益。
5. 市场中性策略：采用对冲方式对多头和空头行为进行协调性操作，以期获得平稳的投资回报。
6. 事件驱动策略：关注组织变革、公司重组、大股东增减持等重要事件发生时对股票持仓的影响，以期获得收益。
7. 专业领域策略：研究行业特定的历史数据和基本面因素，预测行业未来的价格走势，并据此制定投资策略。
总之，量化投资策略极大地利用了数据和技术的优势，通过对历史数据和市场规律的深入分析，从而找出相对强势的资产以及买卖时机，提高投资风险收益的同时，也带来了相应的投资成本和风险控制的挑战。

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